Curso en línea – Práctica profesional certificada en Tidyverse Skills for Data Science en R por la Universidad Johns Hopkins

Descubra información valiosa a partir de datos con herramientas ingeniosas. Importe, administre, visualice y modele datos con los paquetes R de Tidyverse.

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Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • ciencia de datos
  • análisis de datos
  • Software de análisis de datos
  • Visualización de datos
  • programación R
  • modelos predictivos

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • científico de datos
  • Analista de datos
  • Ingeniero de aprendizaje automático
  • Ingeniero de datos
  • Analista de Inteligencia de Negocios
  • Analista Estadístico
  • Científico investigador en ciencia de datos
  • Especialista en Visualización de Datos

Prácticas: una serie de 5 cursos.

Esta pasantía está destinada a científicos de datos que estén familiarizados con el lenguaje de programación R y que deseen participar en la ciencia de datos utilizando la familia de paquetes Tidyverse. Durante los 5 cursos cubrirás los aspectos de importación, procesamiento, presentación y modelado de datos utilizando el potente marco Tidyverse. Los paquetes Tidyverse proporcionan un enfoque simple pero poderoso para la ciencia de datos, permitiendo la transición de análisis básicos a proyectos de datos a gran escala. El curso cubre todo el ciclo de vida de un proyecto de ciencia de datos y presenta herramientas organizadas para cada etapa.

Proyecto de aprendizaje aplicado

Los estudiantes participarán en un proyecto al final de cada curso. En cada proyecto, los estudiantes crearán y diseñarán un proyecto de ciencia de datos desde cero, importarán y procesarán datos de una variedad de formatos, transformarán datos desordenados en datos ordenados, visualizarán datos usando ggplot2 y construirán modelos de predicción usando el aprendizaje automático.

Details of the courses that make up the specialization

Presentamos el Tidyverse

Curso 1

  • 7 horas
  • 4,4 (42 valoraciones)

Detalles del curso

que estudiar
  • Diferencias entre datos ordenados y desordenados
  • Cómo convertir datos desordenados en datos ordenados
  • Descripción del sistema de paquetes Tidyverse
  • Organizar e iniciar un proyecto de ciencia de datos.

Importar datos en Tidyverse

Curso 2

  • 15 horas
  • 4,7 (44 valoraciones)

Detalles del curso

que estudiar
  • Descripción de diferentes formatos de datos.
  • Uso de funciones de Tidyverse para importar datos a R desde formatos externos
  • Obtener datos de una API de red

Habilidades que adquirirás

  • Categoría: Gestión de datos
  • Categoría: Visualización de datos
  • Categoría: Programación en R
  • Categoría: disposición de datos

Procesamiento de datos en Tidyverse

Curso 3

  • 14 horas
  • 4,5 (31 valoraciones)

Detalles del curso

que estudiar
  • Uso de funciones de Tidyverse para convertir datos desordenados en datos ordenados
  • Realización de análisis de datos exploratorios básicos.
  • Análisis de datos de texto

Visualización de datos en Tidyverse

Curso 4

  • 16 horas
  • 4,7 (20 valoraciones)

Detalles del curso

que estudiar
  • Distinguir entre diferentes tipos de gráficos y sus usos.
  • Usando el paquete ggplot2 en R para crear visualizaciones de datos
  • Creación de tablas de resumen de datos eficaces
  • Creación de animaciones de datos para la narración visual.

Modelado de datos en Tidyverse

Curso 5

  • 21 horas

Detalles del curso

que estudiar
  • Descripción de diferentes tipos de preguntas de análisis de datos.
  • Realizar pruebas de hipótesis sobre sus datos
  • Uso de técnicas de modelado lineal para responder preguntas multivariadas
  • Aplicar procesos de aprendizaje automático para identificar patrones complejos en sus datos