Curso en línea: pasantía profesional certificada por GCP Professional Architect de Google

Conviértase en arquitecto de la nube de GCP. Aquí aprenderá los principios de la arquitectura de GCP, incluida la planificación de soluciones, la gestión de infraestructura, la seguridad y el cumplimiento, la optimización de procesos y la confiabilidad operativa. El hijo es mejor con cuatro casos y ejemplos de sus soluciones. Al final, adquiera la experiencia necesaria para la certificación GCP Professional Cloud Architect.

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Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • maquinas virtuales
  • almacenamiento en la nube
  • motor de cálculo
  • motor Kubernetes
  • Gestión de acceso a identidades
  • equilibrador de carga
  • Red de contenidos y distribución.
  • almacén de datos
  • Almacenamiento en la nube de Google
  • Redes
  • automatización
  • Servicios de grandes datos
  • Servicios de desarrollo y operaciones

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Arquitecto de nube profesional
  • Ingeniero DevOps
  • gerente de sistemas de informacion
  • ingeniero de redes
  • Responsable de proyectos tecnológicos
  • Desarrollador de aplicaciones en la nube
  • analista de datos
  • especialista en seguridad de la información
  • gerente de servicios de TI
  • ingeniero de kubernetes
  • administrador de base de datos
  • Especialista en servicios de big data

Pasantía: una serie de cursos de 6 partes

La especialización en Arquitectura de nube profesional certificada de Google está diseñada para personas que aspiran a convertirse en arquitectos profesionales en Google Cloud Platform (GCP). La pasantía ayuda a prepararse para el examen de certificación de Google en arquitectura de nube profesional.

Los cursos de formación de Google Cloud Professional Cloud Architect cubren todo, desde los fundamentos de la arquitectura de la nube hasta temas avanzados como redes, seguridad y optimización de costos. Cada curso incluye laboratorios prácticos para ayudarle a practicar lo que ha aprendido.

Ya sea que sea nuevo en la arquitectura de la nube o tenga experiencia, esta pasantía tiene algo para usted. Proporciona ejercicios prácticos, cuestionarios y entornos simulados para prepararlo para el examen de certificación.

Habilidades cubiertas:

  • maquinas virtuales
  • almacenamiento en la nube
  • motor de cálculo
  • motor Kubernetes
  • Gestión de acceso a identidades
  • equilibrador de carga
  • Red de contenidos y distribución.
  • almacén de datos
  • almacenamiento en la nube de google
  • Redes
  • automatización
  • Servicios de grandes datos
  • Servicios de desarrollo y operaciones

Un proyecto de aprendizaje práctico.

La pasantía de GCP Professional Cloud Architect ofrece 40 demostraciones prácticas que cubren todo, desde la configuración de una cuenta hasta funciones avanzadas. Los principales proyectos incluyen:

  • Configurar máquinas virtuales
  • Gestión del almacenamiento con depósitos y reglas de ciclo de vida.
  • Creando clústeres de Kubernetes
  • Uso de Cloud Build para fines de CI/CD
  • Distribución de aplicaciones en App Engine
  • Redes con VPC y VPN
  • Gestión de bases de datos con CloudSQL y Bigtable
  • Realice un seguimiento con los paneles de Cloud Monitoring

Por lo tanto, el curso proporciona una base sólida en aplicaciones prácticas de GCP, mejora las habilidades en la gestión de recursos en la nube, computación sin servidor, contenedores y más.

Details of the courses that make up the specialization

Conceptos básicos de la computación en la nube y de respaldo

Curso 1 – 3 horas

Lo que aprenderás:

  • Conceptos básicos de computación en la nube, modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS) y modelos de implementación (privado, público, híbrido, comunitario).
  • Principales proveedores de nube con énfasis en GCP, incluida su infraestructura (regiones, regiones, ubicaciones de puntos finales) y jerarquía de recursos.
  • Experiencia práctica en la creación de cuentas de GCP, navegación por la interfaz, uso de Cloud Shell, SDK y gsutil, y administración de recursos.
  • Servicios centrales de GCP en informática, almacenamiento, redes, seguridad y gestión de cargos.

Habilidades que obtendrás:

  • computación en la nube
  • DevOps
  • redes
  • automatización

Servicios de computación y almacenamiento en GCP

Curso 2 – 4 horas

Lo que aprenderás:

  • Instalar, configurar y automatizar instancias de máquinas virtuales en Google Compute Engine (GCE).
  • Métodos de equilibrio de carga e implementación de un equilibrador de carga en GCP.
  • Google Cloud Storage (GCS), incluida la creación de depósitos, la carga de datos y la gestión del ciclo de vida del almacenamiento.
  • Experiencia práctica con discos persistentes, plantillas de instancias, grupos de instancias administrados y automatización de escalado.

Habilidades que obtendrás:

  • Analítica
  • Optimización de ingeniería
  • DevOps
  • Automatización en la nube

Implementación en GCP

Curso de 3 – 4 horas

Lo que aprenderás:

  • Implementación de aplicaciones en App Engine de Google Cloud.
  • Cree y administre funciones sin servidor con Cloud Functions.
  • Conocimientos básicos de microservicios y packaging con Docker.
  • Trabajar con contenedores Docker, arquitectura Kubernetes y Google Kubernetes Engine (GKE).

Habilidades que obtendrás:

  • Optimización del rendimiento
  • planificación de ingeniería
  • excelencia operativa
  • Optimización de costos

Seguridad de la información y redes en GCP

Curso 4 – 3 horas

Lo que aprenderás:

  • Consideraciones de seguridad y mejores prácticas para Google Cloud Storage (GCS).
  • Servicio Google Cloud Key Management para gestionar claves criptográficas.
  • Gestión de identidades y accesos (IAM) en Google Cloud.
  • Conceptos, componentes, tipos y demostraciones prácticas de VPC.

Habilidades que obtendrás:

  • Llave de nube
  • Servicios de grandes datos
  • Tienda de fuego en la nube
  • SQL en la nube
  • Nube BigTable

Servicios de bases de datos, big data y servicios DevOps en GCP

Curso 5 – 5 horas

Lo que aprenderás:

  • Diferentes tipos de bases de datos en GCP, incluidos Cloud SQL, Cloud Spanner, Cloud Datastore y Cloud Firestore.
  • Servicios Big Data, BigQuery y Data Proc.
  • Modelos DevOps con herramientas como Cloud Source Repository y Cloud Build.
  • Monitoreo de la nube y registro de la nube.