Curso en línea – pasantía profesional certificada en Large Language Model Operations (LLMOps) de la Universidad de Duke

Mejore sus habilidades para ejecutar modelos de lenguaje grandes. Adquiera conocimientos en la gestión, implementación y optimización de estos modelos en diferentes plataformas como Azure, AWS, Databricks, infraestructura local y soluciones de código abierto con la ayuda de proyectos prácticos.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • habilidades de pensamiento crítico
  • resolución de problemas
  • habilidades de comunicacion
  • trabajar en equipo
  • gestión del tiempo
  • Flexibilidad y capacidad de adaptación a los cambios.
  • habilidades tecnológicas
  • Pensamiento creativo
  • Organización y planificación
  • Comprender problemas complejos

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Ingeniero de aprendizaje automático
  • Ingeniero DevOps
  • arquitecto de la nube
  • Experto en infraestructura de IA
  • Consultor LLMOps

Prácticas: una serie de 6 cursos.

Domine el mundo de los grandes modelos de lenguaje con esta especialización integral de Coursera y la Universidad de Duke, que es un programa de primer nivel en ciencia de datos e inteligencia artificial. Profundice en temas que van desde técnicas de IA generativa hasta la gestión de grandes modelos de lenguaje de código abierto, en diferentes plataformas como la región de Azure, AWS, Databricks, infraestructuras locales y más.

Con proyectos prácticos y mejores prácticas, obtendrá experiencia práctica en el diseño, implementación y escalado de potentes modelos de lenguaje diseñados para diferentes usos. Demuestre sus nuevas habilidades en la gestión de grandes modelos lingüísticos abordando desafíos del mundo real y creando su propio portafolio como profesional de LLMOps, preparándolo para roles como:

  • Ingeniero de aprendizaje automático
  • Ingeniero DevOps
  • arquitecto de la nube
  • Experto en infraestructura de IA
  • Consultor LLMOps

Un proyecto de aprendizaje práctico.

A través de más de 20 proyectos prácticos de codificación, tales como:

  • Implementación de grandes modelos de lenguaje en la nube de Azure y AWS
  • Servicios como ladrillos de datos
  • Aprovechar el servicio de inteligencia artificial de Azure para crear aplicaciones
  • Crear directrices sólidas con marcos LLM
  • Activación de modelos locales mediante API y servicios en la nube.
  • Construyendo un chatbot basado en datos personales con bases de datos vectoriales

Obtenga una experiencia auténtica y lista para cartera en la implementación, gestión y optimización de grandes modelos de lenguaje. Estos proyectos están creados por expertos de instituciones líderes para ayudar a los profesionales a abordar desafíos del mundo real en el campo de LLMOps en diversas plataformas y aplicaciones.

Details of the courses that make up the specialization

Introducción a la inteligencia artificial generativa

Curso 1

  • 37 horas
  • 4,6 (63 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Aprenda a utilizar la inteligencia artificial generativa para la automatización.
  • Desarrollar soluciones de software basadas en inteligencia artificial generativa.
  • Crear soluciones con ingeniería ágil para mejorar la productividad de la inteligencia artificial generativa.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Inteligencia Artificial (IA)
  • Categoría: Ciencia de datos
  • Categoría: aprendizaje automático
  • Categoría: Grandes modelos de lenguaje
  • Categoría: Ladrillos de datos

Hacer operativos grandes modelos de lenguaje en Azure

Curso 2

  • 10 horas
  • 4,3 (23 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Adquiera habilidades en el uso de Azure para implementar y administrar modelos de lenguajes grandes (LLM).
  • Desarrollar habilidades avanzadas en la creación de consultas utilizando el Kernel Semántico para mejorar las interacciones con los LLM en el entorno de Azure.
  • Obtenga experiencia práctica en la aplicación de plantillas y la implementación de aplicaciones con Generación Aumentada (RAG).
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Inteligencia Artificial (IA)
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: Obtener conocimientos sobre IA/ML
  • Categoría: Servicios en la nube de Azure

Ingeniería de datos avanzada

Curso 3

  • 23 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Cree y administre canalizaciones de datos y su ciclo de vida.
  • Conéctese y trabaje con colas de mensajería para gestionar el procesamiento de datos.
  • Utilice bases de datos vectoriales, gráficas y de clave/valor para almacenar datos a escala.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: aprendizaje automático
  • Categoría: inteligencia artificial generativa
  • Categoría: archivo llama
  • Categoría: código abierto
  • Categoría: LLM

Inteligencia artificial generativa y grandes modelos de lenguaje en AWS

Curso 4

  • 45 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Aprenda a utilizar AWS para crear soluciones con inteligencia artificial generativa.
  • Aprenda los fundamentos de la computación en la nube de AWS para dominar el aprendizaje automático en AWS.
  • Desarrollar soluciones de aprendizaje automático utilizando servicios de AWS como Amazon Bedrock.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Bases de datos en línea
  • Categoría: gestión de colas
  • Categoría: Importación/exportación de datos
  • Categoría: Sistemas de gestión de bases de datos

Ladrillos de datos para LLM locales

Curso 5

  • 27 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Utilice Databricks para trabajos de ingeniería de datos y aprendizaje automático.
  • Cree y diseñe canales de aprendizaje automático.
  • Utilice Llamafile y grandes modelos de lenguaje nativo como Mixtral.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: Inteligencia Artificial (IA)
  • Categoría: programación en Python
  • Categoría: aprendizaje automático
  • Categoría: inteligencia artificial generativa
  • Categoría: LLM

Soluciones LLMOps de código abierto

Curso 6

  • 35 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?
  • Ejecute grandes modelos de idioma local.
  • Volver a firmar (afinar) los LLM.
  • Utilice inteligencia artificial generativa de código abierto.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: AWS
  • Categoría: computación en la nube
  • Categoría: Grandes modelos de lenguaje
  • Categoría: inteligencia artificial generativa
  • Categoría: Base de AWS