Curso en línea: pasantía profesional certificada en IA generativa para ingenieros de datos de IBM

Comienza tu carrera en ingeniería de datos con conocimientos de inteligencia artificial generativa. El proceso de preparación para trabajar como ingeniero de datos sin necesidad de experiencia previa.

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Curso en línea: pasantía profesional certificada en IA generativa para ingenieros de datos de IBM

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Comprender las diferencias entre inteligencia artificial generativa e inteligencia artificial discriminativa
  • Estudios de casos de uso de inteligencia artificial generativa
  • Familiaridad con modelos y herramientas populares para crear texto, código, imágenes, audio y video.
  • Profundizando en los conceptos de ingeniería rápida en inteligencia artificial generativa.
  • Aprender técnicas rápidas como zero-shot y uf-shot.
  • Investigando diferentes enfoques para la ingeniería rápida.
  • Uso de herramientas de ingeniería rápida como IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook y Dust
  • Generación de texto, imágenes y código mediante inteligencia artificial generativa
  • Aplicación de las mejores y más rápidas técnicas de ingeniería.
  • Diseño de flujo de trabajo de datos utilizando herramientas de inteligencia artificial generativa.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Ingeniero de datos
  • analista de datos
  • desarrollador de software
  • Experto en inteligencia artificial
  • Responsable de proyectos tecnológicos
  • Desarrollador de soluciones de inteligencia artificial
  • Experto en ingeniería rápida.
  • Profesional en analisis de datos
  • Desarrollador de aplicaciones con uso de inteligencia artificial
  • Emprendedor en el campo de la tecnología.

Pasantía: una serie de cursos de 3 partes

La ingeniería de datos se ocupa de recopilar, crear, convertir y almacenar datos de forma eficiente. Las herramientas de IA generativa pueden hacer que cualquier tarea de ingeniería de datos sea más eficiente, efectiva y conveniente en el proceso de ETL. Esta especialización está destinada no sólo a ingenieros de datos sino a cualquier persona interesada en utilizar la inteligencia artificial generativa en la ingeniería de datos.

Durante tres cursos independientes como parte de la especialización, comenzarás aprendiendo las diferencias entre inteligencia artificial generativa e inteligencia artificial discriminativa. Se sumergirá en casos de uso reales de inteligencia artificial generativa y explorará modelos y herramientas populares de inteligencia artificial generativa para generar texto, código, imágenes, audio y video.

Luego, profundice en conceptos de ingeniería rápidos en inteligencia artificial generativa y usos comerciales en el mundo real. Aprenderá sobre técnicas de avisos como zero-shot y phew-shot y explorará diferentes enfoques para la ingeniería de avisos y también utilizará herramientas comunes de ingeniería de avisos como IBM Watsonx, Prompt Lab, Spellbook y Dust.

No se requiere experiencia previa para iniciar esta pasantía, aunque puede resultar útil si tienes algunos conocimientos de ingeniería de datos.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Esta pasantía enfatiza el aprendizaje práctico e incluye una serie de actividades y proyectos prácticos. Como parte de estos ejercicios, aplicará la teoría y las habilidades que aprendió y practicará en escenarios de la vida real.

Realizarás laboratorios prácticos para:

  • Cree texto, imágenes y código utilizando inteligencia artificial generativa
  • Aplicar las mejores y más rápidas técnicas de ingeniería.
  • Utilice herramientas de inteligencia artificial generativa para diseñar flujos de trabajo de datos

Lleva tu carrera al siguiente nivel. ¡Empecemos!

Details of the courses that make up the specialization

Inteligencia Artificial Creativa: Introducción y Aplicaciones

Curso 1
6 horas
4,7 (1.221 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Describir la inteligencia artificial creativa y diferenciarla de la inteligencia avanzada.
  • Describir las capacidades de la inteligencia artificial creativa y sus usos en el mundo real.
  • Conocer cuáles son las aplicaciones de la inteligencia artificial creativa en diversos campos e industrias.
  • Explore herramientas y modelos creativos comunes de inteligencia artificial para crear texto, código, imágenes, audio y video.

Las habilidades que adquirirás

  • inteligencia artificial (IA)
  • ChatGPT
  • Modelos de lenguajes grandes (LLM)
  • Generación de lenguaje natural
  • Inteligencia artificial creativa

Inteligencia artificial creativa: fundamentos de la ingeniería de bombas

Curso 2
7 horas
4,8 (1.889 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Explicar el concepto y la importancia de la ingeniería de bombas en modelos creativos de inteligencia artificial.
  • Aplique las mejores prácticas para crear pompones y explore ejemplos de pompones impactantes.
  • Practique técnicas genéricas comunes para la ingeniería de bombas y estrategias para escribir bombas efectivas.
  • Explore herramientas comunes para la ingeniería de bombas que ayudarán en la ingeniería de bombas.

Las habilidades que adquirirás

  • inteligencia artificial (IA)
  • Ingeniería de bombas
  • ChatGPT
  • Patrones de pompones
  • Inteligencia artificial creativa

Inteligencia artificial creativa: cómo avanzar en su carrera de ingeniería de datos

Curso 3
12 horas
4,9 (13 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Utilizar diversas herramientas y técnicas de inteligencia artificial creativa en procesos de ingeniería de datos en una variedad de industrias.
  • Aplique diversos procesos de ingeniería de datos, como creación, mejora y anonimización de datos, con la ayuda de herramientas creativas de inteligencia artificial.
  • Practique habilidades creativas de inteligencia artificial en laboratorios y proyectos prácticos para diseñar un esquema de almacén de datos y establecer infraestructuras.
  • Evaluar casos del mundo real que demuestren la aplicación exitosa de la inteligencia artificial creativa en la transferencia de información y bases de datos.

Las habilidades que adquirirás

  • Redes neuronales convolucionales
  • Ingeniería de la información
  • Preguntas en bases de datos
  • generación de datos
  • Inteligencia artificial creativa

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