Curso en línea: pasantía profesional certificada en Google Data Literacy, Universidad Johns Hopkins

Conviértase en un administrador basado en datos. Dominar los conceptos básicos de la interpretación de datos.

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Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Desarrollar habilidades para interpretar resultados estadísticos.
  • Comprensión de la estadística teórica.
  • Visualización de datos
  • Modelos de medición y regresión.
  • Comprensión de la probabilidad y la incertidumbre.
  • Cálculo e interpretación de una cantidad estadística.
  • Evaluación de resultados cuantitativos
  • Resolver problemas estadísticos
  • Valoración crítica del trabajo de investigación cuantitativa.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • estadístico
  • Investigador en el campo de las ciencias sociales.
  • Responsable de proyectos en el campo de la investigación.
  • Consultor en el campo del análisis de datos.
  • metodólogo de la investigación
  • Desarrolla modelos de regresión.
  • Experto en evaluación de resultados cuantitativos
  • Analiza la causalidad y la incertidumbre.
  • Un profesor o instructor en el campo de la estadística.

Pasantía: una serie de cursos de 5 partes

Esta especialización está dirigida a profesionales que deseen desarrollar un conjunto de habilidades en la interpretación de resultados estadísticos. A través de cuatro cursos + un proyecto final, cubrirás estadística teórica, visualización de datos, medición, modelos de regresión, probabilidad e incertidumbre, preparándote para interpretar y evaluar críticamente análisis cuantitativos.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Los estudiantes desarrollarán experiencia en el cálculo e interpretación de cantidades estadísticas, como efectos causales y medidas de incertidumbre. Los estudiantes aplicarán sus conocimientos para evaluar resultados cuantitativos y resolver problemas estadísticos. Para el proyecto final, los estudiantes seleccionarán y evaluarán críticamente un trabajo de investigación cuantitativa publicado.

Details of the courses that make up the specialization

Curso 1: Datos: qué son, qué se puede hacer con ellos

Este curso introduce a los estudiantes a los conceptos de datos y estadística. Al final del curso, los estudiantes deberían poder interpretar estadísticas teóricas, análisis causales y visualizaciones para formular ideas significativas.

  • diseño de encuesta
  • Análisis estadístico
  • validez
  • medición

Curso 2: Medición: convertir conceptos en datos

Este curso proporciona un marco sobre cómo los analistas pueden crear y evaluar métricas cuantitativas. El curso comienza con una descripción general de los diferentes niveles de medición y formas de convertir variables.

  • Modelo lineal general
  • Regresión lineal
  • Análisis estadístico

Curso 3: Cuantificar relaciones con modelos de regresión

Este curso le presentará el modelo de regresión lineal, que es una poderosa herramienta para medir la relación entre varias variables. Discutiremos cómo crear e interpretar un modelo multivariado.

  • Prueba de hipótesis estadística
  • Medir la incertidumbre

Curso 4: ¿Cuáles son las posibilidades? Probabilidad e incertidumbre en estadística.

Este curso se centra en cómo los analistas pueden medir y describir la confianza en sus hallazgos. Discutiremos cómo realizar pruebas de hipótesis utilizando estadísticas de prueba y niveles de confianza.

  • Metodologías de investigación
  • Evaluación de la investigación

Curso 5: Capstone en habilidades de datos: evaluación de investigaciones

Este es el último curso de la especialización en Habilidades de Datos. En este curso, aplicará las habilidades y conocimientos adquiridos para evaluar críticamente el análisis cuantitativo original.

  • Estadística descriptiva básica
  • inferencia causal
  • Visualización de datos
  • evidencia empírica
  • Análisis transversal