Curso en línea – pasantía profesional certificada en entrevistas para puestos en el campo DS/AI de la Universidad de California, Irvine

Encuentre y consiga su próximo trabajo en ciencia de datos/inteligencia artificial. Domine estrategias para navegar en el mercado laboral, preparar una solicitud sobresaliente y lograr el éxito durante el proceso de entrevista.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
Curso en línea - pasantía profesional certificada en entrevistas para puestos en el campo DS/AI de la Universidad de California, Irvine

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • negociación
  • Planificación de carrera
  • selección de trabajo
  • Entrevistas técnicas
  • entrevistas

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • científico de datos
  • ingeniero en inteligencia artificial
  • analista de datos
  • Desarrollador de algoritmos
  • Experto en aprendizaje automático
  • analista de sistemas de informacion
  • Responsable de proyectos en el campo de los datos.
  • Experto en análisis de big data
  • Desarrollador de software en el campo de la inteligencia artificial.
  • Consultor tecnológico en el campo de la ciencia de datos.

Pasantía: una serie de cursos con conocimientos.

La ciencia de datos y la inteligencia artificial son campos apasionantes en los que entrar, pero junto con el mayor crecimiento, ha aparecido un resultado algo inesperado: una alta competencia en el mercado laboral. Esta pasantía se centra no solo en cómo elegir el trabajo de ciencia de datos o inteligencia artificial adecuado que coincida con sus habilidades, sino también en cómo prepararse y conseguir una entrevista de trabajo.

Una visión general de los desafíos actuales

Comenzaremos con una descripción general de los desafíos actuales en las admisiones al campo, así como las diferencias entre algunos roles en ciencia de datos e inteligencia artificial que tienden a confundirse.

Estrategias de búsqueda de empleo

A continuación, comenzaremos a prepararnos para las solicitudes de empleo detallando estrategias de búsqueda de empleo, habilidades para repasar y cómo diseñar un currículum y un portafolio para trabajos en este campo.

El proceso de la entrevista

Finalmente, detallaremos el proceso de la entrevista, incluidos consejos y trucos para una entrevista exitosa. También hablaremos sobre qué hacer después de una entrevista exitosa, incluido cómo negociar el salario y cómo prepararse para los siguientes pasos en su carrera.

Al finalizar la pasantía, los estudiantes podrán:

  • Distinguir entre los roles protagónicos en ciencia de datos e inteligencia artificial y cómo se describen en el mercado laboral.
  • Identifique qué habilidades deben actualizarse antes de las solicitudes y entrevistas.
  • Haga que su currículum y su portafolio se destaquen aplicando consejos específicos de la industria.
  • Comprenda cómo promocionarse y qué ventajas tienen las ferias profesionales, la conexión con reclutadores y la creación de redes profesionales.
  • Analice un plan de preparación para entrevistas técnicas y las mejores prácticas para las entrevistas.
  • Mencione las prácticas laborales recomendadas al aceptar o rechazar una oferta de trabajo.
  • Crear un plan de desarrollo profesional.

Proyecto de aprendizaje práctico:

Los estudiantes crearán un plan detallado de desarrollo profesional aplicando conceptos clave de la pasantía, tales como:

  • Qué habilidades desarrollar en preparación para entrevistas técnicas.
  • Cómo crear metas a corto y largo plazo.
  • y cómo navegar entre las etapas de la búsqueda de empleo, la solicitud y el proceso de entrevista.

Details of the courses that make up the specialization

Identificar el rol adecuado para usted

Curso 1

  • 9 horas

Detalles del curso

Lo que aprenderás:
  • Identifique las habilidades, la educación y la experiencia necesarias para diversos puestos de DS/AI.
  • Describe un rol de DS/AI que se ajuste a tus objetivos personales y a tu campo de interés.
  • Evaluar qué capacitación adicional se necesita para asumir un rol específico en DS/AI.
Habilidades que desarrollarás:
  • Categoría: Roles en el aprendizaje automático
  • Roles en el aprendizaje automático
  • Categoría: roles de IA
  • Roles en la IA
  • Categoría: Roles de ciencia de datos
  • Funciones de la ciencia de datos

Encontrar la preparación adecuada para el trabajo

Curso 2

  • 10 horas

Detalles del curso

Lo que aprenderás:
  • Identifique qué habilidades deben actualizarse en preparación para solicitudes y entrevistas en el campo DS/AI.
  • Cree un portafolio y currículum excepcional con consejos específicos de la industria.
  • Comprenda cómo promocionarse y cómo pueden ayudar las ferias de empleo, conectarse con reclutadores y establecer contactos.
Habilidades que desarrollarás:
  • Categoría: Portafolio
  • cartera
  • Categoría: Autocomercialización
  • Autocomercialización
  • Categoría: Habilidades de práctica
  • practicar habilidades
  • Categoría: Búsqueda de empleo
  • búsqueda de empleo
  • Categoría: CV
  • reanudar

Entrevistas, negociaciones sobre ofertas de trabajo y planificación de carrera.

Curso 3

  • 13 horas

Detalles del curso

Lo que aprenderás:
  • Discutir el plan de preparación para entrevistas técnicas.
  • Recuerde qué acciones se deben tomar antes, durante y después de una entrevista.
  • Identificar las mejores formas de aceptar o rechazar ofertas de trabajo y crear un plan de desarrollo profesional.
Habilidades que desarrollarás:
  • Categoría: Negociación
  • negociación
  • Categoría: Desarrollo profesional
  • desarrollo profesional
  • Categoría: Entrevistas técnicas
  • Entrevistas técnicas
  • Categoría: Entrevistas
  • entrevistas

Productos relacionados