Curso en línea – pasantía profesional certificada en Cloud Computing por Google, Universidad de Illinois Urbana-Champaign

Obtenga información sobre sistemas distribuidos, redes en la nube y big data. Descubra cómo construir y comprender sistemas distribuidos y en red diseñados para procesar datos masivos.

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Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Comprender los conceptos básicos de computación en la nube
  • Conocimiento de la capa de aplicación de la nube.
  • Comprensión de la capa de red en la nube
  • Capacidad para aplicar habilidades en un proyecto de graduación.
  • Experiencia trabajando con sistemas distribuidos en la nube.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • ingeniero de computación en la nube
  • Desarrollador de aplicaciones en la nube
  • gerente de sistemas de informacion
  • Experto en redes en la nube
  • analista de datos
  • desarrollador de software
  • Responsable de proyectos tecnológicos
  • Experto en tecnología de la nube
  • programador del lado del servidor
  • Ingeniero DevOps

Pasantía: una serie de cursos de seis partes

Especializarse en computación en la nube lo lleva en un viaje a través de los sistemas de computación en la nube. Comenzamos en la capa intermedia con conceptos de computación en la nube que cubren conceptos básicos de sistemas distribuidos que se utilizan dentro de las nubes, pasamos a la capa de aplicación de la nube y finalmente a la capa de redes en la nube.

Concluimos con un proyecto que te permite aplicar las habilidades aprendidas durante los cursos.

Cursos

  • Curso 1: Conceptos de computación en la nube
  • Curso 2: La capa de aplicaciones de la nube
  • Curso 3: La capa de red en la nube
  • Curso 4: Proyecto final

Los primeros cuatro cursos de esta capacitación constituyen el componente de trabajo del curso del programa de grado en línea de Ciencias de la Computación en Ciencias de Datos. Puede postularse para el programa de grado antes o después de comenzar la pasantía.

Details of the courses that make up the specialization

Conceptos de computación en la nube, parte 1

Curso 1

23 horas
4,3 (1.057 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

Los sistemas de computación en la nube actuales, ya sean de código abierto o utilizados por empresas, se construyen utilizando un conjunto común de técnicas, algoritmos y filosofías de diseño, en torno a sistemas distribuidos. Aprenderá sobre «conceptos» básicos en computación distribuida para computación en la nube.

  • nubes
  • MapaReducir
  • Almacenes de valores clave/NoSQL
  • Algoritmos distribuidos clásicos
  • Ampliabilidad

El curso también incluye entrevistas con destacados investigadores y directivos de la industria y el mundo académico.

habilidades que adquirirás

  • computación distribuida
  • C++
  • computación en la nube
  • No SQL

Conceptos de computación en la nube: Parte 2

Curso 2

19 horas
4,6 (318 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

Los sistemas de computación en la nube actuales, ya sean de código abierto o utilizados por empresas, se construyen utilizando un conjunto común de técnicas, algoritmos y filosofías de diseño, en torno a sistemas distribuidos.

  • nubes
  • MapaReducir
  • Almacenes de valores clave/NoSQL
  • Algoritmos distribuidos clásicos

El curso también incluye entrevistas con destacados investigadores y directivos de la industria y el mundo académico.

habilidades que adquirirás

  • Redes basadas en software
  • Programación en Python
  • Infraestructura de la nube
  • computación en la nube

Aplicaciones de computación en la nube, Parte 1: Infraestructura y sistemas en la nube

Curso 3

15 horas
4,3 (834 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

¡Bienvenido al curso de aplicaciones de computación en la nube, la primera parte de una serie de cursos diseñados para brindarle una visión integral del mundo de la computación en la nube y big data!

  • Conceptos clave en computación en la nube
  • Los fundamentos económicos de la computación en la nube
  • Arquitecturas basadas en software
  • virtualización

Presentaremos Hive, HDFS y Ceph como sistemas de archivos y almacenamiento de big data puros.

habilidades que adquirirás

  • graficos
  • computación distribuida
  • grandes datos
  • aprendizaje automático

Aplicaciones de computación en la nube, Parte 2: Big Data y aplicaciones en la nube

Curso 4

19 horas
4,3 (332 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

¡Bienvenido al curso de aplicaciones de computación en la nube, la segunda parte de una serie de cursos diseñados para brindarle una visión integral del mundo de la computación en la nube y big data!

  • Sistemas centrales para análisis de datos.
  • El modelo de programación MapReduce
  • Almacenamiento de datos a gran escala
  • Algoritmos de consenso

Presentamos HBase, la base de datos escalable y de baja latencia.

habilidades que adquirirás

  • Un algoritmo distribuido
  • computación distribuida
  • C++
  • computación en la nube

redes en la nube

Curso 5

22 horas
4,4 (302 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

En el curso de redes en la nube, veremos qué debe hacer la red para habilitar la computación en la nube. Exploraremos la práctica actual hablando con los principales expertos de la industria.

  • Una infraestructura de red que proporciona flexibilidad
  • Transfiera grandes datos de manera eficiente
  • Comunicación de baja latencia

proyecto de computación en la nube

Curso 6

¿Qué aprenderás?