Curso en línea: especialización profesional certificada en procesamiento de señales digitales por Google, École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Procesamiento digital de señales: de la teoría a la práctica. Detección de señales discretas, su análisis con transformada de Fourier, manipulación mediante filtros e introducción a la comunicación de datos digitales y DSP en tiempo real.

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Curso en línea: especialización profesional certificada en procesamiento de señales digitales por Google, École Polytechnique Fédérale de Lausanne

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

Análisis de datos mediante transformación de Fourier.
Procesamiento de datos mediante filtros digitales.
Convierte señales analógicas a formato digital.
Implementación de algoritmos DSP en tiempo real en un microcontrolador de propósito general.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

Ingeniero de procesamiento de señales digitales.
Desarrolla algoritmos para el procesamiento de audio.
Ingeniero de sistemas de microcontroladores
analista de datos
Desarrollador de software en el campo del procesamiento de señales.
Ingeniero de software especializado en procesamiento digital.
Desarrollar soluciones en tiempo real
ingeniero de sistemas embebidos
Desarrollador de aplicaciones de audio
Ingeniero de datos

Pasantía: una serie de cursos de 4 partes

Esta especialización ofrece un curso completo en procesamiento de señales digitales, con énfasis en procesamiento de audio y transmisión de datos. Comience con la comprensión básica de las señales discretas y aprenda a:

Analizar datos mediante la transformación de Fourier
Procesar datos utilizando filtros digitales.
Convierte señales analógicas a formato digital.
Implementar algoritmos DSP en tiempo real en un microcontrolador de uso general

Los sólidos fundamentos teóricos impartidos en los cuatro cursos van acompañados de ejemplos prácticos en Python, en forma de cuadernos Júpiter. Los ejercicios con soluciones proporcionan muchos ejemplos que te ayudarán con tu tarea semanal.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Las prácticas no incluyen proyecto final. No es necesario realizar un proyecto final para finalizar las prácticas.

Details of the courses that make up the specialization

procesamiento de señales digitales

Curso 1: Conceptos básicos y algoritmos

Duración del curso: 28 horas

Calificación: 4.5 (581 calificaciones)

Esencia de señales discretas.
Las señales discretas son vectores en el espacio vectorial.
Análisis de señales discretas en el dominio de la frecuencia mediante la transformada de Fourier.

Curso 2: Filtrado

Duración del curso: 18 horas

Calificación: 4.7 (180 calificaciones)

Filtros digitales, cómo funcionan
Diseño de filtros digitales.
Procesamiento de señal adaptativo

Curso 3: analógico versus digital

Duración del curso: 15 horas

Calificación: 4.8 (78 calificaciones)

La diferencia entre tiempo continuo y tiempo discreto.
Muestreo e interpolación
Cuantización, conversores A/D y conversores D/A
Procesamiento de señal mucho más rápido

Curso 4: Aplicaciones

Duración del curso: 14 horas

Calificación: 4.7 (69 calificaciones)

Los fundamentos del procesamiento de imágenes.
Cómo funcionan los sistemas de comunicación digitales, incluido el ADSL
Cómo programar un microcontrolador para implementar algoritmos DSP en tiempo real