Curso en línea – especialización profesional certificada en neurociencia e imágenes cerebrales de la Universidad Johns Hopkins

Explore conceptos básicos de neurociencia, incluidas las imágenes por resonancia magnética funcional (fMRI), la mejora cognitiva (neurohacking) en R y las imágenes cerebrales.

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Curso en línea - especialización profesional certificada en neurociencia e imágenes cerebrales de la Universidad Johns Hopkins

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Comprender la anatomía del cerebro.
  • Conocimiento de los principios de las imágenes magnéticas.
  • Capacidad para diseñar experimentos de imágenes magnéticas.
  • Habilidad en análisis por resonancia magnética de conectividad funcional.
  • Conocimiento de imágenes con tensor de difusión.
  • Comprender las imágenes espectroscópicas
  • Capacidad para utilizar el lenguaje de programación R para el análisis de datos de imágenes por resonancia magnética.
  • Habilidad en lectura y escritura de imágenes cerebrales en formato NIfTI.
  • Capacidad para visualizar y explorar imágenes cerebrales.
  • Realizar una reparación que no sea de hardware
  • Extracción de cerebro y registro de imágenes.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • investigador del cerebro
  • Científico de datos en el campo de la neurociencia.
  • analista de imagen medica
  • Ingeniero de Imagen Magnética
  • Programador en lenguaje R en el campo de la neurociencia.
  • Especialista en imagen funcional del cerebro.
  • Responsable de proyectos en el campo de la imagen magnética.
  • Investigador en el campo del neuro-hacking
  • Desarrollador de software para análisis de datos de imágenes magnéticas.

Pasantía: una serie de cursos de 4 cursos.

Esta especialización combina el poder de 4 cursos diferentes en neurociencia en una experiencia de aprendizaje de Francia. Los cursos son impartidos por la Universidad Johns Hopkins y comienzan con conceptos básicos de neurociencia para imágenes por resonancia magnética.

Contenido del curso

  • La anatomía del cerebro.
  • Principios de la imagen magnética.
  • Diseño de experimentos de imágenes magnéticas.
  • Resonancia magnética de conectividad funcional.
  • Imágenes con tensor de difusión
  • Imágenes espectroscópicas

Posteriormente, la especialización continúa con dos cursos que se centran en la resonancia magnética funcional (fMRI), uno de los métodos extendidos para estudiar el cerebro de personas sanas durante la ejecución de tareas y experiencias de estados mentales.

Finalmente, la pasantía aborda la implementación de neurohacking utilizando el lenguaje de programación R, junto con paquetes relacionados para manipular, procesar y analizar datos de imágenes de resonancia magnética.

Proyecto de aprendizaje aplicado

Los estudiantes pasarán del diseño, estructura y adquisición de datos de fMRI al uso del lenguaje de programación R y el paquete asociado para manipular, procesar y analizar datos de imágenes de resonancia magnética. En particular, aprenderá a:

  • Leer/escribir imágenes del cerebro en formato NIfTI
  • Visualiza y explora estas imágenes.
  • realizar una reparación que no sea de hardware
  • Extraer un cerebro y grabar una imagen (dentro de un tema y dentro de una plantilla)

Details of the courses that make up the specialization

Neurociencia básica para neuroimagen

Curso 1
9 horas
4,7 (2.177 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Métodos de neuroimagen en la práctica clínica y la investigación básica.
  • Una historia de la neuroimagen.
  • Física e imagen de neuroimagen.
  • Diversas aplicaciones de neuroimagen, que incluyen:
    • resonancia magnética funcional
    • Imágenes con tensor de difusión
    • Espectroscopia de imágenes magnéticas
    • Imagen parafisaria
    • Imágenes de positrones
  • Términos básicos en neurociencia.

Principios de la resonancia magnética funcional 1

Curso 2
8 horas
4,6 (819 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Diseño, adquisición y análisis de datos de resonancia magnética funcional.
  • Inferencia psicológica.
  • Física de resonancia magnética.
  • Preprocesamiento de datos de resonancia magnética funcional.
  • Modelos lineales generales (GLM).

Libro relacionado con la lección: Principios de fMRI

Principios de la resonancia magnética funcional 2

Curso 3
8 horas
4,7 (239 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Análisis continuo de los datos de fMRI.

Una introducción al neo-hacking con R

Curso 4
17 horas
4,6 (302 valoraciones)

¿Qué aprenderás?

  • Uso del lenguaje de programación R para analizar datos de neuroimagen.
  • Corrección de heterogeneidades, registro de imágenes e imágenes.

habilidades que adquirirás

  • Procesamiento de imágenes
  • cerebro
  • lenguaje de programación R
  • Neurología

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