Curso en línea: especialización profesional certificada en los métodos de ciencia de datos de Google para la mejora de la calidad, Universidad de Colorado Boulder

Invierta en su carrera en ciencia de datos. Estrategias de métodos de ciencia de datos maestros para la mejora de la calidad.

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Curso en línea: especialización profesional certificada en los métodos de ciencia de datos de Google para la mejora de la calidad, Universidad de Colorado Boulder

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Análisis de datos e interpretación de resultados.
  • Usando RStudio
  • Usando RMarkdown
  • Gestión, descripción y análisis de datos continuos y discretos.
  • Evaluación de procesos para fuentes de cambio a lo largo del tiempo.
  • Determinar la capacidad del proceso en relación con los requisitos del cliente.
  • Evaluación de sistemas de medición para datos continuos y discretos.
  • Realizar análisis para diferentes tipos de datos y escenarios.
  • Interpretar resultados y tomar decisiones adecuadas.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • científico de datos
  • gerente de procesos de negocio
  • Desarrolla modelos estadísticos.
  • analista de sistemas de informacion
  • Experto en RStudio
  • Analista de Desempeño Empresarial
  • Consultor de análisis de datos.
  • Responsable de proyectos en el campo de los datos.
  • Desarrollador de soluciones de datos

Pasantía: una serie de cursos de 3 partes

Las habilidades de análisis de datos son muy buscadas por los empleadores, tanto en Israel como en el extranjero. Esta especialización es adecuada para cualquier persona interesada en el análisis de datos para mejorar la calidad y los procesos en los negocios y la industria.

Al completar esta capacitación, desarrollará su capacidad para analizar datos e interpretar resultados, además de adquirir nuevas habilidades, como el uso de RStudio y RMarkdown. Si está buscando un trabajo en análisis de datos, operaciones o simplemente quiere hacer más con los datos, esta pasantía es una excelente manera de comenzar en el campo.

recomendación

  • Se recomienda que los estudiantes completen la pasantía en el orden en que se presentan los cursos.

Más información

Esta pasantía se puede completar para obtener crédito académico como parte de una Maestría en Ciencia de Datos (MS-DS) en CU Boulder, ofrecida en la plataforma Coursera. El MS-DS es un título multidisciplinario que reúne a profesores de varios departamentos de CU Boulder, como matemáticas aplicadas, informática, ciencias de la información y más.

Con admisión basada en el desempeño y sin proceso de admisión, el MS-DS es adecuado para personas con una amplia experiencia en matemáticas, estadística, informática y ciencias de la información. Para obtener más información sobre el programa MS-DS en el sitio web de Coursera .

Proyecto de aprendizaje aplicado

Los alumnos desarrollan una comprensión de cómo gestionar, describir y analizar datos continuos y discretos utilizando ejemplos del mundo de los negocios y la industria. Investigan cómo evaluar los procesos en busca de fuentes de cambio a lo largo del tiempo, así como también determinar la capacidad del proceso en relación con los requisitos del cliente.

Los estudiantes se familiarizan con los procedimientos de análisis para evaluar sistemas de medición de datos continuos y discretos para tomar decisiones sobre la capacidad y aceptabilidad del sistema de medición. Las tareas requieren que los alumnos realicen análisis de diferentes tipos de datos y escenarios, interpreten resultados y tomen decisiones adecuadas.

Details of the courses that make up the specialization

Gestión, descripción y análisis de datos.

Curso 1

17 horas
4.6 (32 reseñas)

¿Qué aprenderás?

  • Calcular estadísticas descriptivas y crear representaciones gráficas utilizando el software R.
  • Resolver problemas y tomar decisiones usando distribución de probabilidad.
  • Estudiar los conceptos básicos del muestreo y el muestreo en el contexto de la inferencia estadística.
  • Clasificación de tipos de datos mediante métricas.

habilidades que adquirirás

  • análisis de datos
  • Descripción de datos
  • Presentación gráfica de datos.
  • Usando R

Curso 2

9 horas
4.4 (12 reseñas)

¿Qué aprenderás?

  • Comprender cómo utilizar, seleccionar e interpretar gráficos de control para identificar causas especiales de desviación.
  • Creación e interpretación de gráficos de control para distribuciones normales y no normales.
  • Creación e interpretación de gráficos de control para datos discretos desagregados.
  • Analizar la capacidad del proceso para cumplir con los requisitos del cliente.

habilidades que adquirirás

  • para tomar decisiones sobre la mejora de los procesos
  • Cirugía de corte para mujeres.
  • programación R
  • Rstudio
  • Análisis de procesos para capacidad.

Curso 3

16 horas

¿Qué aprenderás?

  • Comprensión de los términos y conceptos relacionados con el análisis de sistemas de medición.
  • Análisis de errores de medición para determinar la capacidad potencial de un sistema de medición.
  • Analizar el error de medición para determinar la capacidad del sistema a corto y largo plazo.
  • Analizar un sistema de medición de datos discretos mediante estudios prospectivos, a corto y largo plazo.

habilidades que adquirirás

  • Usando RMarkdown para crear un informe
  • Análisis de un sistema de medición continua para diferentes fuentes de habilidad.
  • Análisis de un sistema de escala discreta para determinar su validez y concordancia.
  • Tomar decisiones sobre la aceptabilidad de los sistemas de medición.

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