Curso en línea: especialización profesional certificada en los conceptos básicos de la ciencia de datos de Google

Cree una descripción detallada de los fundamentos de la ciencia de datos.

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Curso en línea: especialización profesional certificada en los conceptos básicos de la ciencia de datos de Google

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Skills you will acquire in the course

  • Principios básicos como las categorías analíticas.
  • El proceso estándar interindustrial para la minería de datos
  • Diagnóstico de datos
  • Comparación entre ciencia de datos y técnicas estadísticas clásicas
  • análisis de datos
  • modelos estadísticos
  • Ingeniería de datos
  • Manipulación de datos a gran escala (big data)
  • Algoritmos de minería de datos
  • calidad de los datos
  • Operaciones de corrección y mantenimiento de la coherencia.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • científico de datos
  • Ingeniero de datos
  • Experto en big data
  • analista de sistemas
  • Desarrollador de algoritmos
  • Responsable de proyectos en el campo de los datos.
  • Consultor en el campo de la ciencia de datos.
  • Investigador en el campo de la estadística y los datos.

Pasantía: una serie de cursos de 4 partes

Esta especialización detalla la ciencia de datos y educa a los estudiantes sobre las habilidades, técnicas y principios clave del campo.

Contenido del curso

  • Principios básicos como las categorías analíticas.
  • El proceso estándar interindustrial para la minería de datos
  • Diagnóstico de datos
  • Comparación entre ciencia de datos y técnicas estadísticas clásicas
  • Una descripción general de las técnicas más comunes en ciencia de datos:
    • análisis de datos
    • modelos estadísticos
    • Ingeniería de datos
    • Manipulación de datos a gran escala (big data)
    • Algoritmos de minería de datos
    • calidad de los datos
    • Operaciones de corrección y mantenimiento de la coherencia.

Proyecto de aprendizaje aplicado

En esta especialización existe una tarea sumativa en el cuarto curso, que permite a los estudiantes aplicar lo aprendido sobre ciencia de datos en un escenario empresarial práctico. Esta tarea requiere que los estudiantes evalúen un escenario empresarial y luego elijan el mejor enfoque analítico para resolver el problema empresarial en cuestión.

Details of the courses that make up the specialization

Una introducción al pensamiento analítico, la ciencia de datos y la investigación de datos.

Curso 1

Duración: 7 horas

Calificación: 4.2 (137 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Los conocimientos y habilidades necesarios para trabajar en el campo de la ciencia de datos.
  • Cómo se utiliza la ciencia de datos para resolver problemas empresariales
  • Los beneficios de utilizar el proceso de minería de datos entre estándares (CRISP-DM)

habilidades que desarrollarás

  • Análisis de datos ambientales.
  • documentación de datos
  • Datos geofísicos
  • minería de datos

Modelado predictivo, ajuste de modelos y análisis de regresión.

Curso 2

Duración: 4 horas

Calificación: 4.4 (60 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • La aplicación del modelo predictivo en trabajos profesionales y académicos.
  • Aplicaciones del análisis de clasificación: árboles de decisión
  • Aplicaciones del análisis de regresión (universal y logística)

Análisis de conglomerados, minería de asociaciones y estimación de modelos.

Curso 3

Duración: 3 horas

Calificación: 4.5 (41 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Análisis y segmentación de clusters.
  • Filtrado colaborativo y análisis de la cesta de la compra.
  • Aplicaciones de los modelos de predicción de clasificación y regresión.

Procesamiento del lenguaje natural y tarea de graduación.

Curso 4

Duración: 4 horas

Calificación: 4.4 (36 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Aplicaciones del procesamiento del lenguaje natural
  • Principios básicos del análisis de redes sociales.
  • Tendencias y capacidades futuras en ciencia de datos

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