Curso en línea – especialización profesional certificada en los conceptos básicos de estructuras de datos y algoritmos de la Universidad de Colorado Boulder

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Curso en línea - especialización profesional certificada en los conceptos básicos de estructuras de datos y algoritmos de la Universidad de Colorado Boulder

Professional Certificate

avanzando

No prior knowledge required

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7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Comprensión profunda de la organización de datos informáticos.
  • Realizar operaciones de clasificación, búsqueda e indexación de forma eficaz
  • Conocimiento de estructuras de datos: matrices, tablas de cálculo, montones, árboles y gráficos.
  • Desarrollo de algoritmos: clasificación, búsqueda, rutas cortas y algoritmos de transición.
  • Resolver problemas de estructura de datos mediante análisis y diseño de algoritmos.
  • Creando árboles y gráficos.
  • Tratamiento de la inaccesibilidad
  • Programación de estructuras de datos y algoritmos en el lenguaje Python.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Desarrollador de aplicaciones en el campo de la ciencia de datos.
  • programador pitón
  • analista de datos
  • ingeniero de software
  • Desarrollador de algoritmos
  • Experto en estructuras de datos.
  • Desarrollador de sistemas de información
  • Ingeniero de datos
  • Desarrollador de software de procesamiento de datos
  • Investigador en el campo de la ciencia de datos.

Pasantía: una serie de cursos de 5 partes

Desarrollar aplicaciones en el campo de la ciencia de datos de manera rápida y eficiente requiere una comprensión profunda de cómo se pueden organizar los datos en una computadora y cómo realizar operaciones como ordenar, buscar e indexar de manera efectiva. Este curso enseñará los principios de las estructuras de datos y algoritmos con énfasis en las aplicaciones de la ciencia de datos.

Esta especialización está dirigida a estudiantes interesados ​​en programar aplicaciones que procesan grandes cantidades de datos (no se necesita experiencia en ciencia de datos) y que conocen los conceptos básicos de programación en Python.

Materias estudiadas:

  • Estructuras de datos: matrices, tablas de cálculo, montones, árboles y gráficos.
  • Algoritmos: Clasificación, búsqueda, rutas cortas y algoritmos de tránsito.

Esta especialización se puede estudiar como un crédito académico como parte de la Maestría en Ciencias de Datos o Maestría en Ciencias de la Computación que ofrece CU Boulder en la plataforma Coursera.

Enlaces a titulaciones:

Proyecto de aprendizaje aplicado

Los estudiantes resolverán problemas de estructura de datos analizando y diseñando algoritmos de búsqueda, clasificación e indexación; crear árboles y gráficos; y manejo de la inaccesibilidad. Los cursos también incluyen problemas de diseño de algoritmos, así como oportunidades para programar estructuras de datos/algoritmos en el lenguaje de programación Python.

Details of the courses that make up the specialization

Cursos en algoritmos y estructuras de datos.

Curso 1: Algoritmos de búsqueda, clasificación e indexación

Duración: 35 horas

Calificación: 4.7 (354 calificaciones)

Lo que aprenderás:

  • Explicación de conceptos básicos en algoritmos de búsqueda y clasificación.
  • Descripción de estructuras de datos de pila y análisis de elementos de pila.
  • Diseño de algoritmos básicos para implementar funciones de clasificación y hash.

Habilidades que adquirirás:

  • Diseño de algoritmos
  • Programación en Python
  • Diseño de estructuras de datos.
  • Análisis de algoritmos
  • Algoritmos gráficos

Curso 2: Árboles y gráficos: conceptos básicos

Duración: 34 horas

Calificación: 4.7 (104 calificaciones)

Lo que aprenderás:

  • Definición de estructuras de datos de árbol básicas
  • Hacer mitades y crear gráficos dentro de una estructura de árbol de búsqueda binaria
  • Descripción de componentes fuertemente conectados en gráficos.

Habilidades que adquirirás:

  • Diseño de algoritmos
  • Programación en Python
  • Diseño de estructuras de datos.
  • tablas de límites
  • Análisis de algoritmos

Curso 3: programación dinámica, algoritmos codiciosos

Duración: 37 horas

Calificación: 4.6 (125 calificaciones)

Lo que aprenderás:

  • Descripción de técnicas básicas para el diseño de algoritmos.
  • Creación de algoritmos de divide y vencerás, programación dinámica y algoritmos codiciosos.
  • Comprender problemas intratables, P vs. NP

Habilidades que adquirirás:

  • Diseño de algoritmos
  • Programación en Python
  • Diseño de estructuras de datos.
  • problemas irresolubles
  • Análisis de algoritmos

Curso 4: Algoritmos de aproximación y programación lineal

Duración: 48 horas

Calificación: 4.9 (31 calificaciones)

Lo que aprenderás:

  • Formulación de problemas de programación lineal e inclusiva.
  • Desarrollar una comprensión básica de cómo se resuelven los problemas de programación lineal.
  • Comprender cómo los algoritmos de aproximación calculan las soluciones.

Habilidades que adquirirás:

  • RSA (sistema de cifrado)
  • Algoritmos cuánticos
  • Cifrado de clave pública

Curso 5: Estructuras de datos avanzadas, RSA y algoritmos cuánticos

Duración: 44 horas

Calificación: 4.4 (15 calificaciones)

Lo que aprenderás:

  • Estudiar conceptos básicos de teoría de números para construir el sistema de cifrado RSA.
  • Examinando los conceptos básicos de la computación cuántica

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