Curso en línea: especialización profesional certificada en la gestión de productos de inteligencia artificial de Google, Universidad de Duke

Gestionar el diseño y desarrollo de productos de aprendizaje automático. Comprenda cómo funciona el aprendizaje automático y cuándo y cómo se puede aplicar a la resolución de problemas. Aprenda a aplicar el proceso de ciencia de datos y las mejores prácticas para guiar proyectos de aprendizaje automático y cómo desarrollar productos basados ​​en IA centrados en el ser humano que garanticen la privacidad y los estándares éticos.

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Curso en línea: especialización profesional certificada en la gestión de productos de inteligencia artificial de Google, Universidad de Duke

Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Comprensión básica del aprendizaje automático.
  • Aplicar el proceso de ciencia de datos
  • Implementación de buenas prácticas en la industria.
  • Liderando proyectos de aprendizaje automático
  • Diseño de productos basados ​​en inteligencia artificial
  • Comprender la privacidad y los estándares éticos
  • Trabajar en equipos interdisciplinarios.
  • Resolución de problemas con aprendizaje automático
  • Realización de proyectos prácticos sin necesidad de codificación
  • Diseño de un sistema de aprendizaje automático
  • Diseño de experiencia de usuario.
  • Análisis de consideraciones éticas y privadas.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • gerentes de producto
  • Líderes del equipo de ingeniería
  • Gerentes
  • analistas
  • Profesionales en el campo de la inteligencia artificial.
  • Profesionales del aprendizaje automático
  • Desarrolladores de productos basados ​​en inteligencia artificial
  • Miembros del equipo interdisciplinario en proyectos de aprendizaje automático.
  • científicos de datos
  • Diseñadores de experiencia de usuario

Pasantía: una serie de cursos de 3 partes

Las organizaciones de todos los sectores están aumentando el uso de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para crear productos y sistemas innovadores. Esto requiere que profesionales en una variedad de roles comprendan cuándo y cómo se puede aplicar la inteligencia artificial, hablen el lenguaje de los datos y el análisis y sean capaces de trabajar en equipos interdisciplinarios en proyectos de aprendizaje automático.

Esta especialización proporciona una comprensión fundamental de cómo funciona el aprendizaje automático y cuándo y cómo se puede aplicar para resolver problemas. Los estudiantes desarrollarán habilidades para aplicar el proceso de ciencia de datos e implementar las mejores prácticas de la industria para liderar proyectos de aprendizaje automático, y desarrollarán capacidad para diseñar productos basados ​​en inteligencia artificial que garanticen la privacidad y los estándares éticos.

Los cursos de esta formación se centran en la intuición detrás de estas tecnologías, sin necesidad de programación, y combinan la teoría con información práctica que incluye las mejores prácticas de la industria. Profesionales y aspirantes a profesionales de una amplia variedad de industrias y roles, incluidos gerentes de productos, líderes de equipos de ingeniería, gerentes, analistas y otros, encontrarán este programa de gran valor.

Proyecto de estudio aplicado

Los estudiantes realizarán tres proyectos durante esta serie de cursos:

  • Primer curso: completarás un proyecto práctico en el que crearás un modelo de aprendizaje automático para resolver un problema sencillo (sin necesidad de codificación) y evaluarás el rendimiento de tu modelo.
  • Segundo curso: identifica y céntrate en un problema que te interese, diseña un sistema de aprendizaje automático que pueda ayudar a resolverlo y comienza a desarrollar un plan de proyecto.
  • Tercer curso: realizarás un ejercicio básico en el diseño de una experiencia de usuario para tu solución basada en aprendizaje automático y analizarás las consideraciones éticas y privadas relevantes para el proyecto.

Details of the courses that make up the specialization

Conceptos básicos del aprendizaje automático para gerentes de producto

Curso 1

Duración: 14 horas
Calificación: 4.6 (435 calificaciones)

Detalles del curso

En el primer curso de especialización en gestión de productos de inteligencia artificial de la Universidad de Duke, obtendrá una comprensión básica de qué es el aprendizaje automático, cómo funciona y cuándo y por qué se utiliza. El curso ofrece una introducción que no requerirá programación al aprendizaje automático, con énfasis en el proceso de desarrollo de modelos, evaluación e interpretación de modelos de aprendizaje y la intuición detrás de algoritmos comunes.

Al finalizar el curso podrás:

  • Explicar cómo funciona el aprendizaje automático y cuáles son los tipos de aprendizaje.
  • describir los desafíos en los modelos y las estrategias para superarlos
  • Identificar los principales algoritmos utilizados en tareas de aprendizaje automático.
  • Explicar qué es el aprendizaje profundo y cuáles son sus beneficios y desafíos.
  • Aplicar las mejores prácticas en la evaluación de modelos de aprendizaje automático.

habilidades que adquirirás

  • modelo
  • Análisis predictivo
  • ciencia de datos
  • Red neuronal artificial
  • aprendizaje automático

Gestión de proyectos de aprendizaje automático.

Curso 2

Duración: 18 horas
Calificación: 4.8 (180 calificaciones)

Detalles del curso

El segundo curso de especialización en gestión de productos de inteligencia artificial se centra en los aspectos prácticos de la gestión de proyectos de aprendizaje automático. Los participantes aprenderán sobre el proceso de la ciencia de datos y cómo aplicar el proceso para organizar los esfuerzos de aprendizaje automático.

Al finalizar el curso podrás:

  • Identificar oportunidades para aplicar el aprendizaje automático a la resolución de problemas.
  • Aplicar el proceso de ciencia de datos para organizar proyectos de aprendizaje automático.
  • Evaluar las decisiones tecnológicas clave en el diseño de un sistema de aprendizaje automático
  • Liderar proyectos de aprendizaje automático desde el concepto hasta la producción.

habilidades que adquirirás

  • modelo
  • gestión de proyectos
  • aprendizaje automático

Factores humanos en la inteligencia artificial

Curso 3

Duración: 17 horas
Calificación: 4.7 (97 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Identificar y mitigar los riesgos éticos y de privacidad en proyectos de IA.
  • Aplicar métodos de diseño centrados en el ser humano para diseñar experiencias exitosas de productos de IA.
  • Construir sistemas de IA que mejoren la inteligencia humana e inspiren confianza en el modelo entre los usuarios.

habilidades que adquirirás

  • aprendizaje automático
  • privacidad
  • pensamiento de diseño
  • ética

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