Curso en línea: especialización profesional certificada en la creación de soluciones de computación en la nube a la escala de la Universidad de Duke

Inicie su carrera en la computación en la nube. Aprenda estrategias y herramientas para desarrollar soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático en la nube.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Construyendo una infraestructura básica de computación en la nube
  • Usar tecnología sin servidores ni máquinas virtuales
  • Buenas prácticas de DevOps
  • Construyendo microservicios efectivos
  • Usando tecnologías como Flask y Kubernetes
  • Integración de soluciones complejas de ingeniería de datos.
  • Aplicación de la ingeniería de aprendizaje automático.
  • Creación de una aplicación web con predicciones basadas en aprendizaje automático
  • Creando una solución nativa de la nube
  • Preparación de un video de demostración y un repositorio de código en GitHub
  • Diseño de soluciones de ingeniería de datos y aprendizaje automático diseñadas para la nube

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Ingeniero de software en la nube
  • Desarrollador de microservicios
  • Ingeniero DevOps
  • Ingeniero de datos
  • desarrollador de aplicaciones web
  • Experto en aprendizaje automático
  • Responsable de proyectos tecnológicos
  • Desarrollador de soluciones en la nube
  • analista de sistemas de informacion
  • Desarrollador de software especializado en tecnologías en la nube.

Pasantía: una serie de cursos de 4 partes

Dado que cada vez más empresas aprovechan el software que se ejecuta en la nube, existe una creciente necesidad de encontrar y contratar personas con las habilidades necesarias para crear soluciones en una variedad de plataformas en la nube. Los empleadores están de acuerdo: es difícil encontrar talento en la nube. Esta pasantía está diseñada para abordar la brecha de talento en la nube brindando capacitación a cualquier persona interesada en desarrollar las habilidades prácticas necesarias para carreras que utilizan tecnologías nativas de la nube.

Cursos

  • Curso 1: Creación de una infraestructura básica de computación en la nube, incluidos sitios que utilizan tecnología sin servidor y máquinas virtuales, utilizando las mejores prácticas de DevOps.
  • Curso 2: Construyendo microservicios efectivos utilizando tecnologías como Flask y Kubernetes, que se integran en una plataforma en la nube: AWS, Azure o GCP.
  • Curso 3: Combinar los conceptos de los cursos anteriores para abordar soluciones de ingeniería de datos más complejas.
  • Curso 4: Aplicar la ingeniería de aprendizaje automático para crear una aplicación web Flask que proporcione predicciones basadas en aprendizaje automático.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Cada curso finaliza con un proyecto práctico en el que tendrá la oportunidad de crear una solución nativa de la nube. Para cada solución en la nube desarrollada, también creará un video de demostración y un repositorio de código en GitHub que se puede probar en su cartera digital frente a los empleadores. Al finalizar esta pasantía, estará bien equipado para comenzar a diseñar soluciones de ingeniería de datos y aprendizaje automático para la nube.

Details of the courses that make up the specialization

Conceptos básicos de la computación en la nube

Curso 1

Duración: 34 horas
Calificación: 4.5 (250 calificaciones)

¡Bienvenido al primer curso del seminario «Construcción de soluciones de computación en la nube a gran escala»! En este curso aprenderá cómo construir una infraestructura básica para la computación en la nube, incluidos sitios web que utilizan tecnologías sin servidor y máquinas virtuales.

Habilidades que adquirirás:

  • github
  • computación en la nube
  • Ups oso

Curso 2

Duración: 31 horas
Calificación: 4.4 (111 calificaciones)

¡Bienvenidos al segundo curso del seminario! En este curso aprenderá a diseñar sistemas basados ​​en la nube con los componentes básicos de la computación en la nube, incluidas máquinas virtuales y contenedores.

Curso 3

Duración: 40 horas
Calificación: 4.1 (73 calificaciones)

¡Bienvenidos al tercer curso del seminario! En este curso aprenderá cómo aplicar la ingeniería de datos en proyectos reales utilizando conceptos de computación en la nube introducidos en los dos primeros cursos.

Curso 4

Duración: 13 horas
Calificación: 4.5 (75 calificaciones)

¡Bienvenidos al cuarto curso del seminario! En este curso, construirá patrones en la programación de aprendizaje automático basada en la nube en proyectos reales.