Curso en línea – especialización profesional certificada en estadística y análisis empresarial de Rice University

Mejore sus habilidades de análisis empresarial con cursos de desarrollo profesional. Aprenda a aplicar herramientas de análisis de datos y estadísticas en una variedad de aplicaciones comerciales.

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Curso en línea - especialización profesional certificada en estadística y análisis empresarial de Rice University

Professional Certificate

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No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Dominar las funciones básicas en hojas de cálculo.
  • Creación de índices teóricos para datos empresariales.
  • Desarrollar la capacidad para el modelado de datos.
  • Aprender conceptos básicos de probabilidad.
  • Medición y modelización de la incertidumbre.
  • Análisis y orientación de decisiones empresariales mediante un modelo de regresión lineal.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • analista de negocios
  • científico de datos
  • planificador estratégico
  • Gerente de proyecto
  • consultor de negocios
  • Desarrolla modelos estadísticos.
  • Especialista en análisis de datos.
  • gerente de sistemas de informacion
  • Investigador en el campo de la ciencia de datos.

Prácticas: una serie de 5 cursos.

La especialización en estadística y análisis empresarial está diseñada para brindarle una comprensión básica de las herramientas y técnicas de análisis de datos comerciales. Según el contenido de nuestras clases de Maestría en Ciencia de Datos y programas de doctorado, aprenderá a:

  • Dominar funciones básicas en hojas de cálculo.
  • Construya métricas teóricas para datos empresariales
  • Desarrolla tu capacidad para modelar datos.
  • Aprende sobre conceptos básicos de probabilidad.
  • medir y modelar la incertidumbre
  • Analizar y orientar las decisiones comerciales utilizando un modelo de regresión lineal.

Las prácticas finalizarán con un proyecto final donde aplicarás las habilidades y conocimientos adquiridos a un problema empresarial real.

Para tener éxito en todas las tareas, los estudiantes deben tener acceso a la versión de Windows de Microsoft Excel 2010 o posterior.

Para ver un vídeo general sobre esta pasantía, ¡haga clic aquí!

Details of the courses that make up the specialization

para análisis de datos usando Excel

Curso 1: Introducción a Excel

Duración: 24 horas
Calificación: 4.7 (10,252 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

Excel se utiliza ampliamente en la industria. Es una poderosa herramienta de análisis de datos. El curso está diseñado para dos tipos de estudiantes: aquellos que tienen un conocimiento muy básico de Excel y lo utilizan regularmente en un nivel superficial.

Semana 1: Introducción a las hojas de cálculo

  • Leer datos en Excel
  • Funciones básicas en Excel
  • Dar formato a filas y columnas
  • Usar fórmulas en Excel

Semana 2: Funciones de hoja de cálculo para organizar datos

  • Funciones IF y IF anidadas
  • BUSCARV y BUSCARH
  • Función ALEATORIA ENTRE

Semana 3: Introducción al filtrado, tablas dinámicas y gráficos

  • Filtrado de datos en Excel
  • Usando tablas dinámicas
  • Una introducción a las capacidades gráficas de Excel.

Semana 4: gráficos y tablas avanzadas

  • Gráficos lineales, de barras y circulares
  • Diagramas de dispersión e histogramas.

Curso 2: Características básicas de los datos

Duración: 20 horas
Calificación: 4.7 (2,545 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

El curso ofrece una comprensión profunda de las estadísticas empresariales, incluidas las métricas descriptivas y la probabilidad.

Semana 1: Propiedades básicas de los datos

  • Indicadores de las principales tendencias
  • Medidas de dispersión de datos
  • Diagramas de caja

Semana 2: Medidas descriptivas de asociación, probabilidad y distribuciones estadísticas.

  • Índices de relación y probabilidad.
  • Introducción a las distribuciones estadísticas.

Semana 3: La distribución normal

  • Funciones DISTR.NORM, INV.NORM en Excel

Semana 4: Trabajar con distribuciones

  • Aplicaciones de la distribución normal
  • Distribuciones binomiales y de Poisson

Curso 3: Aplicaciones empresariales de las pruebas de hipótesis

Duración: 24 horas
Calificación: 4.8 (1,307 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

El curso ofrece una comprensión de los intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis.

Semana 1: El rango de confianza – introducción

  • Mostrando la distribución t
  • Construyendo rangos de seguridad

Semana 2: El rango de la confianza – aplicaciones

  • Aplicaciones empresariales del ámbito de la seguridad
  • Cálculo del tamaño de la muestra

Semana 3: Prueba de hipótesis

  • La lógica de la prueba de hipótesis.
  • Errores tipo I y II

Semana 4: Prueba de hipótesis: diferencias de medias

  • Pruebas de diferencia de medias

Curso 4: Regresión lineal para estadística empresarial

Duración: 27 horas
Calificación: 4.8 (1,344 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

El curso introduce el análisis de regresión lineal.

Semana 1: Análisis de regresión: Introducción

  • Construyendo un modelo de regresión
  • Errores, residuos y R-cuadrado

Semana 2: Análisis de regresión: prueba de hipótesis

  • Prueba de hipótesis en regresión lineal

Semana 3: Análisis de regresión: variables ficticias

  • Interpretación de resultados de regresión con variables ficticias.

Semana 4: Análisis de regresión: expansión de la varianza

  • Construcción de límites de confianza para pronósticos.

Curso 5: Proyecto final de estadística y análisis empresarial

Duración: 7 horas
Calificación: 4.7 (429 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

Una oportunidad para aplicar las habilidades desarrolladas en los cuatro cursos a datos de la vida real.

habilidades que desarrollarás

  • análisis contractual
  • análisis de datos
  • Excel
  • Análisis de regresión

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