Curso en línea: especialización profesional certificada en el manejo de datos con Python de Google, Universidad de Colorado Boulder

Comience su carrera en ciencia de datos. En estos cursos dominarás las habilidades y técnicas que te prepararán para enfrentar desafíos reales en el análisis de datos.

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Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Herramientas básicas
  • recopilación de datos
  • Comprender los datos
  • procesamiento temprano de datos
  • Experiencia práctica en el proceso de procesamiento de datos.
  • Análisis de datos en la realidad.
  • Aplicación de conocimientos en un proyecto real de procesamiento de datos.
  • Conocimiento de las fuentes de datos.
  • integración de datos

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • científico de datos
  • Responsable de proyectos en el campo de los datos.
  • Desarrollador de sistemas de información
  • planificador de investigación
  • analista de sistemas
  • especialista en recopilación de datos
  • especialista en procesamiento de datos
  • Consultor en el campo del análisis de datos.
  • administrador de datos

Pasantía: una serie de cursos de 5 partes

Esta especialización cubre temas esenciales como:

  • Herramientas básicas
  • recopilación de datos
  • Comprender los datos
  • procesamiento temprano de datos

La pasantía está diseñada para principiantes, con énfasis en ejercicios prácticos y estudios de casos para reforzar el aprendizaje. Al dominar las habilidades y técnicas que se enseñan en estos cursos, los estudiantes estarán mejor equipados para enfrentar los desafíos del análisis de datos del mundo real.

El proyecto de aprendizaje práctico.

El proyecto final brinda a los estudiantes la oportunidad de aplicar los conocimientos adquiridos durante las prácticas en un proyecto real de procesamiento de datos que les interese. Los participantes acompañarán paso a paso el proceso de procesamiento de datos, desde el conocimiento de las fuentes de datos hasta su procesamiento e integración, con el fin de obtener un conjunto de datos listo para su análisis.

Este curso permite a los estudiantes adquirir experiencia práctica en el proceso de procesamiento de datos y los prepara para enfrentar desafíos de datos complejos en entornos reales.

Details of the courses that make up the specialization

Herramientas básicas de procesamiento de datos.

Curso 1

26 horas
4,6 (13 valoraciones)

Lo que aprenderás:

  • Fundamentos de la programación en Python.
  • Identificar estructuras de datos para la organización y análisis de datos.
  • Usando NumPy y Pandas para cálculos y procesamiento de datos.

Habilidades que adquirirás:

  • Bibliotecas de Python
  • Recopilación de datos de archivos.
  • pandas
  • Integración de datos
  • Explorando datos de Internet

Curso 2

28 horas
4,4 (10 valoraciones)

Lo que aprenderás:

  • Recopilación de datos de diferentes fuentes utilizando Python.
  • Consolide datos en un conjunto de datos unificado.

Habilidades que adquirirás:

  • Bibliotecas de Python
  • almacenamiento de datos
  • pandas
  • escalado de datos
  • mesa dinámica

Curso 3

25 horas

Lo que aprenderás:

  • Comprender y comunicar aspectos estadísticos de conjuntos de datos.
  • Usando Pandas para el procesamiento de datos.
  • Usando Matplotlib y Seaborn para crear visualizaciones.

Habilidades que adquirirás:

  • nacido en el mar
  • Programación en Python
  • pandas
  • Visualización de datos
  • Matplotlib

Curso 4

28 horas

Lo que aprenderás:

  • Procesamiento y manipulación de datos en el proceso de análisis de datos.
  • Técnicas para el manejo de valores faltantes y fallas.
  • Comprender el concepto de cubo de datos.

Habilidades que adquirirás:

  • gestión de datos
  • Bibliotecas de Python
  • manipulación de datos
  • Visualización de datos
  • exploración de datos

Curso 5

25 horas

Lo que aprenderás:

  • Lanzar un proyecto de procesamiento de datos a partir de datos sin procesar.
  • Aplicar técnicas de procesamiento de datos a escenarios de datos realistas.
  • Uso de bibliotecas y herramientas de Python.

Habilidades que adquirirás:

  • estructura de datos
  • IPython
  • Programación en Python
  • numpy
  • pandas