Curso en línea – especialización profesional certificada en diseño experimental – Universidad de California, Irvine, Universidad Estatal de Arizona

Diseñar, desarrollar y mejorar productos y procesos. Aprenda a aplicar técnicas experimentales modernas para mejorar productos y procesos existentes y acelerar el lanzamiento de nuevos productos y procesos al mercado.

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Curso en línea - especialización profesional certificada en diseño experimental - Universidad de California, Irvine, Universidad Estatal de Arizona

Professional Certificate

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7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Diseños experimentales factoriales y parciales.
  • Diseños para filtrar muchos factores.
  • Diseños para experimentos de optimización.
  • Diseños para experimentos complejos.
  • Técnicas modernas de análisis de datos para el diseño experimental.
  • Aplicación de la metodología de diseño experimental en diferentes entornos laborales.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • ingeniero experimental
  • analista de datos
  • Responsable de proyectos en el campo de la ingeniería.
  • científico de datos
  • ingeniero de calidad
  • Un investigador en el campo de los productos farmacéuticos.
  • Ingeniero mecánico en el campo automotriz.
  • ingeniero electronico
  • Director de Desarrollo de Productos Médicos
  • Experto en procesos industriales

Prácticas: una serie de 4 cursos.

Aprenda una estrategia de prueba moderna, que incluye:

  • Diseños experimentales factoriales y parciales.
  • Diseños para filtrar muchos factores.
  • Diseños para experimentos de optimización.
  • Diseños para experimentos complejos.

Existe una cobertura completa de las técnicas modernas de análisis de datos para el diseño experimental, incluido el software. Las aplicaciones incluyen áreas tales como:

  • Electrónica y Semiconductores
  • Vehículo y espacio
  • Química e industrias industriales.
  • Productos farmacéuticos y biofarmacéuticos.
  • dispositivos médicos

Resumen de la pasantía del Dr. Montgomery

Los participantes llevarán a cabo un proyecto de aprendizaje aplicado típicamente basado en sus entornos de trabajo y podrán utilizarlo para demostrar de manera efectiva la aplicación de la metodología de diseño experimental. La estructura del curso y el procedimiento de los pasos explicados en el curso están diseñados para garantizar el éxito de los participantes.

Details of the courses that make up the specialization

Fundamentos del diseño experimental.

Curso 1

12 horas

4,7 (275 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Abordar problemas complejos en la investigación industrial y empresarial y resolverlos utilizando una estrategia científica experimental.
  • Planifique experimentos de manera eficiente con software moderno
  • Analizar los datos obtenidos de un experimento y comunicar los resultados de manera efectiva a los tomadores de decisiones.

Diseños factoriales y fraccionarios.

Curso 2

11 horas

4,7 (73 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Realizar un experimento factorial en bloques y construir y procesar un diseño factorial fraccional.
  • Aplicar el concepto factorial a experimentos con varios factores.
  • Utilice el análisis de varianza para diseños factoriales.
  • Utilice un sistema 2^k de diseños factoriales

Superficies reactivas, mezclas y construcción de modelos.

Curso 3

13 horas

4,7 (64 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Realizar experimentos con modelos computacionales y comprender cómo se utiliza la ecuación de mínimos cuadrados para construir un modelo empírico a partir de datos de diseño experimental.
  • Comprender la estrategia de la metodología de superficie reactiva para realizar experimentos donde el objetivo es la optimización del sistema.
  • Reconocer cómo se puede utilizar el enfoque de superficies reactivas para experimentos donde los factores son los componentes de mezclas.
  • Comprender dónde es el propósito del experimento reducir las variaciones transferidas a la reacción por factores incontrolables.

Modelos aleatorios, diseños anidados y fraccionarios.

Curso 4

9 horas

4,6 (31 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Diseñar y analizar experimentos en los que algunos factores sean aleatorios.
  • Diseñar y analizar experimentos en los que hay factores anidados o factores difíciles de cambiar.
  • Analizar experimentos con variables asociadas.
  • Diseñar y analizar experimentos con distribuciones de respuesta no normales.

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