Curso en línea – Especialización profesional certificada en datos: estadística, ciencia y formación profesional certificada en IA en la Universidad de Michigan

Descubra el mundo de los datos con confianza. Adquirir habilidades esenciales en análisis de datos, razonamiento científico e inteligencia artificial para tomar decisiones informadas.

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Professional Certificate

a partir de

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Azar y Estadística
  • Inteligencia artificial
  • ciencia de datos
  • análisis de datos
  • Alfabetización de datos

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Analista de datos
  • Analista de Inteligencia de Negocios
  • Analista de Investigación de Mercado
  • Estadístico
  • científico de datos
  • Científico investigador
  • Analista de políticas
  • Analista de Operaciones
  • Analista de Garantía de Calidad
  • Especialista en Comunicaciones

Pasantía: una serie de cursos de tres partes

Comprender los datos

Navegar por las estadísticas, los datos y la inteligencia artificial le brinda el conocimiento para interactuar con los datos desde una perspectiva más profunda y aumentar su impacto como tomador de decisiones en un mundo cada vez más privado de datos. A lo largo de esta serie de tres cursos, desarrollará habilidades esenciales de alfabetización en datos para navegar por la evidencia sobre datos, estadísticas, ciencia e inteligencia artificial, sin necesidad de matemáticas ni programación.

Habilidades que adquirirás
  • Aprenda a evaluar las estadísticas que se encuentran en titulares, anuncios y estudios.
  • Mejora tus habilidades de pensamiento crítico.
  • Comprender cómo la investigación científica puede ser mal entendida y mal interpretada.
  • Mirar críticamente las narrativas actuales sobre datos e inteligencia artificial.

Al final de la serie de cursos, podrá interactuar con los datos desde una perspectiva más crítica, integrar datos y estadísticas en artículos, informes o historias, y respaldar activamente sus puntos de vista con datos e información de calidad.

Proyecto de aprendizaje tangible

Durante esta pasantía, participará en proyectos prácticos para aplicar sus habilidades de lectura de datos en situaciones del mundo real, como la evaluación de la credibilidad de afirmaciones que involucran estadísticas. El énfasis está en aplicar lecturas de datos a problemas de la vida real a través de proyectos prácticos y estudios de casos.

Details of the courses that make up the specialization

Cómo describir datos

Curso 1

  • • 9 horas
Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Aprenda los conceptos básicos de interpretación, recopilación y resumen de datos.
  • Conozca las capacidades y limitaciones de los datos y analice los criterios para determinar qué estadísticas se consideran confiables.
  • Aprenda a interpretar y evaluar la efectividad de las visualizaciones de datos.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: probabilidad y estadística
  • Categoría: Alfabetización de datos
  • Categoría: Análisis de datos

Cómo la ciencia convierte los datos en conocimiento

Curso 2

  • • 11 horas
Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Aprenda los principios y limitaciones de las pruebas de significancia dentro de la investigación científica, incluida la formulación de hipótesis y la interpretación de valores p.
  • Aprenda cómo se proponen, diseñan, prueban y publican experimentos científicos.
  • Identificar sesgos y errores comunes en los informes de investigación científica y los desafíos para comunicarlos al público en general de manera efectiva.
  • Evaluar la confiabilidad de las afirmaciones de la investigación y reconocer el papel de la replicación y generalización en el progreso científico.
habilidades que adquirirás
  • Categoría: probabilidad y estadística
  • Categoría: Análisis de datos
  • Categoría: Alfabetización de datos

Descifrando la inteligencia artificial: una inmersión profunda en modelos y predicciones

Curso 3

  • • 10 horas
Detalles del curso
¿Qué aprenderás?
  • Aprenda los conceptos y términos principales en el campo de la inteligencia artificial (IA), incluido el aprendizaje automático, la IA generativa y el aprendizaje profundo.
  • Conozca los componentes clave de los sistemas de aprendizaje automático, incluidos datos, modelos y técnicas de evaluación.
  • Reconocer por qué los sistemas BM pueden fallar e identificar los tipos de trabajo necesarios para crear tecnología útil.
  • identificar errores comunes en las conversaciones sobre BM y reconocer conflictos de intereses al interpretar afirmaciones sobre sistemas de BM
habilidades que adquirirás
  • Categoría: inteligencia artificial
  • Categoría: Análisis de datos
  • Categoría: Alfabetización de datos
  • Categoría: aprendizaje automático