Un viaje a la vanguardia de la biología computacional. Aprenda software de bioinformática y métodos computacionales en biología moderna.
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Cuando complete esta especialización, aprenderá a responder preguntas en biología moderna, utilizando métodos computacionales.
Si estás interesado en la programación, tenemos un «pista de excelencia» que te permite implementar los algoritmos bioinformáticos a través de desafíos de código.
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Puede adquirir el libro impreso de la especialización, Algoritmos bioinformáticos: un enfoque de aprendizaje activo , en el sitio web del libro.
¡Nuestro primer curso, «Búsqueda de mensajes ocultos en el ADN», fue nombrado uno de los 50 mejores cursos de todos los tiempos por Class Central!
Lo que aprenderá: este curso comienza una serie de lecciones que demuestran el poder de la informática en la biología moderna. Investigaremos la replicación del ADN y preguntaremos: ¿en qué parte del genoma comienza la replicación del ADN? Aplicaremos algoritmos para buscar mensajes ocultos en el genoma.
En la segunda mitad del curso, examinaremos qué patrones de ADN desempeñan el papel de relojes moleculares. Aplicaremos algoritmos aleatorios para resolver problemas.
Finalmente, experimentará con herramientas de software existentes para encontrar motivos biológicos recurrentes.
Habilidades que obtendrás: bioinformática, teoría de grafos, algoritmos, programación en Python.
Lo que aprenderá: aprenderemos a utilizar la teoría de grafos para ensamblar genomas a partir de tramos cortos de ADN. Discutiremos temas sobre antibióticos y secuenciación del genoma.
Finalmente, aprenderá cómo aplicar herramientas bioinformáticas populares para secuenciar el genoma de una bacteria Staphylococcus.
Habilidades que obtendrás: algoritmos, programación en Python, secuenciación del genoma completo, programación dinámica.
Lo que aprenderá: compararemos secuencias biológicas cortas y utilizaremos programación dinámica para determinar la cantidad de mutaciones entre genes/proteínas.
En la segunda mitad, compararemos genomas completos y veremos cómo los algoritmos combinatorios pueden ayudarnos a comprender los cambios genómicos.
Habilidades que obtendrás: bioinformática, programación dinámica, algoritmos.
Lo que aprenderás: Se construirá un «árbol de la vida» que mostrará cómo se relacionan los organismos. Discutiremos enfoques para construir árboles evolutivos.
Examinaremos la relación entre aves y dinosaurios y utilizaremos métodos de proteómica computacional.
Habilidades que obtendrás: bioinformática, programación en Python, algoritmos.
Lo que aprenderá: Presentaremos algoritmos para agrupar un grupo de objetos y veremos cómo se pueden aplicar los algoritmos a los datos de expresión genética.
Presentaremos otra herramienta clásica en la ciencia de datos llamada análisis de componentes principales.
Habilidades que obtendrás: bioinformática, algoritmos, programación en Python.
Qué aprenderás: (el contenido del curso no se menciona)
Habilidades que obtendrás: (habilidades no mencionadas)
