Aprenda los conceptos básicos de la ciencia de datos. Logre un impacto en el mundo real con una introducción de cuatro cursos a la ciencia de datos.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
Aprenda a programar en SAS o Python, amplíe sus conocimientos sobre métodos y aplicaciones analíticos y emprenda investigaciones originales que le ayudarán a tomar decisiones complejas.
En el proyecto final, utilizarás datos reales para abordar un tema importante en la sociedad y presentarás tus hallazgos en un informe profesional de alta calidad.
La pasantía está destinada a:
No es necesaria experiencia previa. Al finalizar el máster se utilizarán métodos estadísticos para realizar investigaciones originales y ayudar en decisiones complejas.
Curso 1
12 horas
4,4 (934 valoraciones)
En este curso, descubrirá qué son los datos y pensará en las preguntas que tenga que se pueden obtener de los datos. Aprenderás a desarrollar una pregunta de investigación, describir las variables y sus relaciones, calcular estadísticas básicas y presentar los resultados con claridad. Al final del curso, podrá utilizar herramientas avanzadas de análisis de datos: SAS o Python.
Curso 2
10 horas
4,5 (414 valoraciones)
Desarrolle y pruebe hipótesis sobre sus datos. Aprenderá una variedad de pruebas estadísticas y explorará ANOVA, prueba de chi-cuadrado y análisis de correlación de Pearson. Este curso lo guiará a través de los principios estadísticos básicos.
Curso 3
10 horas
4,4 (273 valoraciones)
Este curso se centra en el análisis de regresión. Aprenderá cómo ajustar cuando dos variables no muestran una relación lineal clara y podrá identificar variables de confusión. Aprenderá los supuestos subyacentes al análisis de regresión y cómo interpretar los coeficientes de regresión.
Curso 4
10 horas
4.2 (322 calificaciones)
Este curso le ayuda a predecir resultados futuros utilizando sus datos. Aprenderá conceptos, técnicas y algoritmos adicionales de aprendizaje automático supervisado en aprendizaje automático.
Curso 5
8 horas
4,7 (47 valoraciones)
El proyecto final le permitirá aplicar y mejorar las técnicas de análisis de datos aprendidas en los cursos anteriores. Utilizará datos del mundo real para completar un proyecto con socios de la industria y el mundo académico.
