Curso en línea: certificado profesional certificado para ingenieros de datos de Google Cloud

Avanza en tu carrera de ingeniería de datos con formación profesional basada en tecnologías avanzadas.

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Curso en línea: certificado profesional certificado para ingenieros de datos de Google Cloud

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Avanzando en la carrera de ingeniería de datos
  • Toma de decisiones basada en datos
  • Recopilación, conversión y publicación de datos.
  • Experiencia práctica en proyectos Qwiklabs.
  • Diseño, construcción y explotación de sistemas de procesamiento de datos.
  • Ejecución de modelos de aprendizaje automático
  • Preparación para la prueba de certificación de Google Cloud Professional Data Engineer
  • Resolver preguntas de muestra para el examen.
  • Aplicar habilidades prácticas usando Qwiklabs
  • Obtenga experiencia práctica con Google BigQuery

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Ingeniero de datos
  • analista de datos
  • Desarrollador de sistemas de procesamiento de datos.
  • Experto en aprendizaje automático
  • Responsable de proyectos en el campo de los datos.
  • Desarrollador de soluciones en la nube
  • analista de sistemas de informacion
  • Consultor tecnológico en el campo de los datos.
  • administrador de datos
  • Experto en la nube de Google

Certificado profesional – serie de 3 cursos

El repositorio proporciona las habilidades necesarias para aquellos interesados ​​en avanzar en su carrera en ingeniería de datos y ofrece un camino para obtener la certificación Google Cloud Professional Data Engineer, reconocida en la industria. A través de presentaciones, demostraciones y laboratorios, impulsará la toma de decisiones basada en datos mediante la recopilación, transformación y publicación de datos; Y obtendrá experiencia práctica a través de una serie de proyectos de Qwiklabs que puede compartir con empleadores potenciales.

En el programa también podrá practicar habilidades laborales clave, incluido el diseño, construcción y ejecución de sistemas de procesamiento de datos; y ejecutar modelos de aprendizaje automático. Para aquellos interesados ​​en realizar el examen, este programa proporcionará ejemplos de preguntas similares a las del examen, incluidas soluciones y exámenes de práctica que simulan la experiencia del examen.

Al completar con éxito el programa, recibirá un certificado de finalización que podrá compartir con su red profesional y posibles empleadores. Si desea obtener su certificación de Google Cloud, deberá registrarse y aprobar el examen de certificación. Tenga en cuenta que el programa lo ayuda a prepararse con las habilidades requeridas para el examen de certificación, pero la certificación y las tarifas de certificación no están incluidas en el costo del programa.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Esta certificación profesional incluye laboratorios prácticos utilizando nuestra plataforma Qwiklabs.

Estos elementos prácticos te permitirán aplicar las habilidades que aprendiste en las videoconferencias. Los proyectos incluirán temas como Google BigQuery, que se utilizan y definen dentro de Qwiklabs. Puede esperar obtener experiencia práctica con los conceptos explicados durante los módulos.

Details of the courses that make up the specialization

Fundamentos de Big Cloud Data y Google Machine Learning

Curso 1 • 9 horas • 4,7 (16.046 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Identifique el ciclo de vida de los datos para la inteligencia (IA) en Google Cloud y los productos clave de Big Data y Machine Learning.
  • Diseñar sistemas de streaming con Dataflow y Pub/Sub.
  • Identifique diferentes opciones para crear soluciones de aprendizaje automático en Google Cloud.
  • Describa un flujo de trabajo de aprendizaje automático y los pasos clave con Vertex AI y cree un canal de aprendizaje automático utilizando AutoML.

habilidades que adquirirás

  • Categoría: Tensorflow
  • Categoría: Bigquery
  • Categoría: Plataforma en la nube de Google
  • Categoría: computación en la nube

Construyendo sistemas de transmisión resilientes en GCP

Curso 2 • 10 horas • 4.1 (15 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Este curso es un curso rápido de una semana de duración basado en los fundamentos de big data en la nube y el aprendizaje automático de la plataforma de Google.
  • A través de lecciones en video, demostraciones y laboratorios prácticos, los asistentes aprenderán cómo crear canales de transmisión de datos utilizando Google Cloud Pub/Sub y Dataflow para tomar decisiones en tiempo real.
  • Además, aprenderá a crear paneles para generar respuestas personalizadas para una variedad de audiencias interesadas.

Requisitos previos:

  • Conocimientos básicos de big data y aprendizaje automático de Google Cloud (o experiencia equivalente)
  • Conocimiento de Java

Objetivos:

  • Comprender los casos de uso de análisis de streaming en tiempo real
  • Utilice el servicio de mensajería asincrónica de Google Cloud Pub/Sub para administrar eventos de datos
  • Cree canales de transmisión y realice conversiones
  • Conozca ambos lados de un proceso de streaming: producción y consumo
  • Implemente con Dataflow, BigQuery y Cloud Pub/Sub para análisis de streaming en tiempo real

Preparación para un curso profesional de ingeniería de datos.

Curso 3 • 4 horas • 4,6 (997 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Enumere las áreas cubiertas por el examen de certificación de Ingeniero de datos profesional (PDE).
  • Identifique lagunas en sus conocimientos y habilidades en cada área.

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