Curso en línea: certificado profesional certificado en ingeniería de almacén de datos de IBM

Comience su carrera en ingeniería de BI. Desarrolle habilidades listas para el trabajo para un puesto de nivel inicial en el almacenamiento de datos.

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Curso en línea: certificado profesional certificado en ingeniería de almacén de datos de IBM

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No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Desarrollo de habilidades laborales en el campo de la ingeniería de sistemas de información (BI) y la ingeniería de data warehouse
  • Trabajar con sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS)
  • Consultar datos usando comandos SQL
  • Automatización de tareas utilizando scripts de shell de Linux/UNIX
  • Construyendo canales de datos con Apache Airflow y Kafka
  • Experiencia en gestión de bases de datos y almacenes de datos.
  • Diseño y llenado de sistemas de almacenamiento de datos.
  • Uso de herramientas de BI para análisis y generación de insights
  • Diseño, implementación, definición, consulta y mantenimiento de bases de datos.
  • Creando canalizaciones de datos del mundo real
  • Diseño de bases de datos utilizando diagramas entidad-relación (ERD)
  • Crear objetos de base de datos como tablas y claves.
  • Consultar bases de datos con los comandos SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE
  • Filtrar, ordenar y resumir conjuntos de resultados
  • Conocer comandos comunes en Linux/Unix y crear scripts en Bash
  • Crear paneles para BI

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Ingeniero en sistemas de información (BI)
  • ingeniero de data warehouse
  • analista de datos
  • desarrollador SQL
  • administrador de base de datos
  • experto en ETL
  • Desarrollador de canalización de datos
  • analista de negocios
  • desarrollador de BI
  • Programador Linux/Unix

Certificado profesional: una serie de 9 cursos.

Este certificado profesional está diseñado para ayudarlo a desarrollar las habilidades laborales y el portafolio necesarios para un puesto de ingeniería de sistemas de información (BI) o ingeniería de almacén de datos. Durante los cursos en línea de este programa, podrá especializarse en el rol en cuestión y adquirir las habilidades básicas necesarias para trabajar con una variedad de herramientas y bases de datos para diseñar, implementar y administrar Enterprise Data Warehouses (EDW).

Al final del programa, podrá realizar las tareas principales requeridas en una función de ingeniería de almacén de datos. Trabajará con sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) y consultará datos mediante comandos SQL.

Utilizará scripts de shell de Linux/UNIX para automatizar tareas repetitivas y crear canales de datos con herramientas como Apache Airflow y Kafka para extraer, transportar y cargar datos (ETL). Obtendrá experiencia en la gestión de bases de datos y almacenes de datos.

Finalmente, diseñará y completará sistemas de almacenamiento de datos y utilizará herramientas de BI para analizar y generar información a través de informes y paneles.

Este programa es adecuado para cualquier persona apasionada por aprender, ya sea que tenga un título universitario o no, y no requiere experiencia previa en ingeniería de datos o programación.

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Cada curso incluye numerosos laboratorios y trabajos de proyectos para refinar y aplicar los conceptos y habilidades que aprende. Al final del programa, podrá diseñar, implementar, configurar, consultar y mantener múltiples bases de datos y crear canales de datos utilizando herramientas y repositorios del mundo real para crear una cartera de habilidades listas para el trabajo.

Comenzará configurando una instancia de base de datos en la nube. Luego, diseñará bases de datos utilizando diagramas de entidad-relación (ERD) y creará objetos de base de datos, como tablas y claves, utilizando MySQL, PostgreSQL e IBM Db2.

Más adelante, dominará la consulta de bases de datos utilizando SQL mediante los comandos SELECCIONAR, INSERTAR, ACTUALIZAR y ELIMINAR, y aprenderá a filtrar, ordenar y resumir conjuntos de resultados. A continuación, aprenderá sobre los comandos comunes de Linux/Unix y los utilizará para crear scripts Bash.

Creará canalizaciones de datos para trabajos ETL por lotes y de transmisión utilizando Apache Airflow y Kafka. Finalmente, implementará almacenes de datos y creará paneles de control para BI.

Details of the courses that make up the specialization

Introducción a la ingeniería de datos

Curso 1

  • 12 horas
  • 4,7 (2.623 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Comprender las habilidades básicas necesarias para un puesto de ingeniería de datos de nivel inicial.
  • Discutiremos diferentes etapas y conceptos en el ciclo de vida de la ingeniería de datos.
  • Describir tecnologías de ingeniería de datos, como bases de datos relacionales, almacenes de datos NoSQL y motores de big data.
  • Resumir conceptos relacionados con la seguridad de los datos, el gobierno y el cumplimiento.

habilidades que ganarás

  • Categoría: script de Shell
  • Categoría: Bash (Shell Unix)
  • Categoría: Extraer, Transformar y Cargar (ETL)
  • Categoría: Linux
  • Categoría: comandos de Linux

Introducción a las bases de datos relacionales (RDBMS)

Curso 2

  • 15 horas
  • 4,6 (568 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Describir datos, bases de datos, bases de datos relacionales y bases de datos en la nube.
  • Comprenderá los modelos de información y datos, las bases de datos relacionales y los conceptos de los modelos relacionales (incluidos esquemas y tablas).
  • Explicar un diagrama de entidad-relación y diseñar una base de datos relacional para un caso de uso específico.
  • Desarrollará conocimientos básicos de sistemas de gestión de bases de datos populares como MySQL, PostgreSQL e IBM DB2.

habilidades que ganarás

  • Categoría: Extraer, Transformar y Cargar (ETL)
  • Categoría: Ingeniero de datos
  • Categoría: Apache Kafka
  • Categoría: Flujo de aire Apache
  • Categoría: tuberías de datos

SQL: una introducción práctica a la consulta de bases de datos

Curso 3

  • 21 horas
  • 4,7 (364 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Analizarás datos dentro de una base de datos usando SQL.
  • Crea una base de datos relacional en la nube y trabaja con tablas.
  • Escriba comandos SQL que incluyen SELECCIONAR, INSERTAR, ACTUALIZAR y ELIMINAR.
  • Cree consultas más potentes con técnicas SQL avanzadas, como vistas, transacciones, procedimientos almacenados y uniones.

habilidades que ganarás

  • Categoría: Extraer, Transformar y Cargar (ETL)
  • Categoría: almacenes de datos
  • Categoría: Bases de datos OLTP
  • Categoría: Bases de datos relacionales
  • Categoría: tuberías de datos

Una introducción práctica a los comandos de Linux y a los scripts de shell

Curso 4

  • 14 horas
  • 4,6 (1.253 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Describir la arquitectura de Linux y las distribuciones comunes de Linux y actualizar e instalar software en un sistema Linux.
  • Realizará comandos comunes de datos, archivos, contenido, navegación, compresión y red en el shell Bash.
  • Abrirá scripts de shell utilizando comandos, variables de entorno, canalizaciones y filtros de Linux.
  • Programará tareas cron en Linux con crontab y explicará la sintaxis de cron.

habilidades que ganarás

  • Categoría: Seguridad de bases de datos
  • Categoría: Sistema de gestión de bases de datos (DBMS)
  • Categoría: Servidores de bases de datos
  • Categoría: Gestión de bases de datos

Administración de bases de datos relacionales (DBA)

Curso 5

  • 21 horas
  • 4,4 (196 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Creará, consultará y colocará bases de datos y creará objetos en el sistema, como tablas.
  • Realizará la gestión básica de la base de datos, incluidas las copias de seguridad y la recuperación, así como la gestión de roles y privilegios de los usuarios.
  • Sincronice y mejore aspectos importantes del rendimiento de la base de datos.
  • Resolverás problemas en el sistema de base de datos como conexión, inicio de sesión, configuración y automatización de funciones como informes, alertas y verificación.

habilidades que ganarás

  • Categoría: Ciencia de datos
  • Categoría: Sistema de gestión de bases de datos (DBMS)
  • Categoría: Ingeniería de la Información
  • Categoría: SQL
  • Categoría: NoSQL

ETL y canalizaciones de datos con Shell, Airflow y Kafka

Curso 6

  • 17 horas
  • 4,5 (335 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Describir y comparar procesos de extracción, transformación y carga (ETL) con procesos de extracción, carga y transformación (ELT).
  • Explique los modelos de bateo frente a una situación de desempeño paralela.
  • Implemente el proceso ETL utilizando funciones de Bash y Python.
  • Describir los componentes, procesos, herramientas y tecnologías de la canalización de datos.

habilidades que ganarás

  • categoría: inteligencia empresarial
  • Categoría: Visualización de datos
  • Categoría: Análisis de IBM Cognos
  • Categoría: Estudio Google Looker
  • Categoría: Paneles de control

Conceptos básicos del almacén de datos

Curso 7

  • 15 horas
  • 4,4 (173 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Habilidades de data warehouse listo para trabajar en 6 semanas, respaldado por experiencias prácticas y certificación IBM.
  • Diseñará y completará un almacén de datos y aprenderá a modelar y consultar datos utilizando CUBE, ROLLUP y gráficos actualizados.
  • Identificará herramientas y proveedores populares para análisis de datos e inteligencia empresarial y creará visualizaciones de datos utilizando IBM Cognos Analytics.
  • Cómo diseñar y completar datos en un almacén de datos, escribir consultas de agregación, crear tablas de consultas materializadas y crear paneles analíticos.

habilidades que ganarás

  • Categoría: Diseño de Bases de Datos (DB)
  • Categoría: PostgreSQL
  • Categoría: Sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS)
  • Categoría: Arquitectura de base de datos
  • categoría: mysql

Paneles de BI con IBM Cognos Analytics y Google Looker

Curso 8

  • 11 horas

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Descubrirá el propósito de las herramientas de análisis e inteligencia empresarial (BI).
  • Descubrirá las capacidades de IBM Cognos Analytics y Google Looker Studio.
  • Demuestre su habilidad para analizar datos de DB2 utilizando IBM Cognos Analytics.
  • Cree y comparta paneles interactivos utilizando IBM Cognos Analytics y Google Looker Studio.

habilidades que ganarás

  • Categoría: Cubos
  • Categoría: almacenes de datos
  • Categoría: Esquemas de copos de nieve
  • Categoría: grupos de datos
  • Categoría: Resúmenes
  • Categoría: Mercados de datos
  • Categoría: Esquemas de estrellas

Proyecto final en almacenes de datos

Curso 9

  • 13 horas
  • 4,9 (11 valoraciones)

Detalles del curso

¿Qué aprenderás?

  • Demostrará competencia en las habilidades necesarias para un puesto de ingeniería de almacén de datos de nivel básico.
  • Diseñará e implementará varios conceptos y componentes en el ciclo de vida de la ingeniería del almacén de datos, como las bases de datos.
  • Demostrará conocimientos prácticos con bases de datos relacionales, almacenes de datos y canalizaciones de datos.
  • Utilizará su experiencia en secuencias de comandos de shell de Linux, SQL y en el diseño de paneles de control interactivos de Cognos para abordar los problemas del almacén de datos.

habilidades que ganarás

  • Categoría: Análisis de datos
  • Categoría: Sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS)
  • Categoría: SQL
  • Categoría: Crear, leer, actualizar y eliminar
  • Categoría: MySQL

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