Curso en línea: certificado profesional certificado en el campo de experto en inteligencia artificial de CertNexus

Aprenda a adoptar técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas empresariales. Domine estrategias para la adopción de inteligencia artificial en su organización.

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Curso en línea: certificado profesional certificado en el campo de experto en inteligencia artificial de CertNexus

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Formación en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático
  • Aplicación de diferentes enfoques y algoritmos para la resolución de problemas empresariales.
  • Desarrollo de soluciones con ayuda de AI y ML
  • Uso de herramientas abiertas y uso comercial para desarrollo, pruebas y lanzamiento.
  • Protección de la privacidad del usuario
  • Crear un esquema de proyecto de IA
  • Seguimiento del proceso de aprendizaje automático para la previsión de la demanda.
  • Construyendo un modelo de regresión, clasificación o agrupación.
  • Construcción de una red neuronal convolucional (CNN)

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos
  • ingeniero en inteligencia artificial
  • Desarrollador de algoritmos
  • Experto en aprendizaje automático
  • Responsable de proyectos en el campo de la inteligencia artificial.
  • Desarrollador de soluciones de IA
  • Consultor tecnológico en el campo de la inteligencia artificial
  • investigador de datos
  • Desarrollador de software especializado en IA
  • Analista de negocios con especialización en IA

Certificado profesional: una serie de 5 cursos.

La especialización Certified Artificial Intelligence Professional™ (CAIP) prepara a los estudiantes para obtener un certificado reconocido por la industria que los pondrá por delante de otros candidatos y demostrará su conocimiento de los términos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) que aparecen en el CAIP.

La IA y el ML se han convertido en una parte esencial de las herramientas de trabajo de muchas organizaciones. Cuando se utilizan de forma eficaz, estas herramientas proporcionan conocimientos prácticos que impulsan decisiones importantes y permiten a las organizaciones crear nuevos productos y servicios interesantes. Esta experiencia le muestra cómo aplicar diferentes enfoques y algoritmos para resolver problemas comerciales con IA y ML, seguir un proceso sistemático para desarrollar las soluciones adecuadas, utilizar herramientas abiertas y comerciales para desarrollar, probar e implementar estas soluciones y garantizar que protejan la privacidad del usuario. .

La experiencia está destinada a profesionales de datos que se inician en el campo de la inteligencia artificial y prepara a los alumnos para el examen de certificación CAIP.

Tu camino para obtener el certificado CAIP:

  • 1) Completar el Certificado Profesional Certificado en Inteligencia Artificial de Coursera.
  • 2) Revise la versión actual del plan de prueba CAIP, disponible en CertNexus .
  • 3) Adquirir el bono de prueba CAIP en la tienda CertNexus .
  • 4) Regístrese para su prueba CAIP.

Proyecto de aprendizaje práctico:

Al final de cada curso, los estudiantes tendrán la oportunidad de completar un proyecto que podrán agregar a su portafolio. Los proyectos incluyen:

  • Crear un esquema de proyecto de IA.
  • Seguimiento del proceso de aprendizaje automático para la previsión de la demanda.
  • Construcción de un modelo de regresión, clasificación o agrupación.
  • Construcción de una red neuronal convolucional (CNN).

Details of the courses that make up the specialization

Resolver problemas empresariales con inteligencia artificial y aprendizaje automático

Curso 1 • 11 horas • 4.2

Lo que aprenderás:

  • Identificar aplicaciones apropiadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático en diferentes situaciones empresariales.
  • Formule un enfoque de aprendizaje automático para resolver problemas comerciales específicos.
  • Elija herramientas adecuadas para resolver problemas de aprendizaje automático.
  • Proteger la privacidad de los datos y promover prácticas éticas en el desarrollo y difusión de proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Habilidades que adquirirás:

  • Regresión lineal
  • Algoritmos de aprendizaje automático (ML)
  • aprendizaje automático
  • clasificación
  • Clústeres

Curso 2 • 19 horas • 4,7

Lo que aprenderás:

  • Recopile y prepare un conjunto de datos para usarlo en el entrenamiento y prueba de un modelo de aprendizaje automático.
  • Analice un conjunto de datos para obtener información.
  • Establezca y prepare un modelo de aprendizaje automático según sea necesario para cumplir con los requisitos comerciales.
  • Comunicar los hallazgos de un proyecto de aprendizaje automático a la organización.

Habilidades que adquirirás:

  • red neuronal artificial
  • Algoritmos de aprendizaje automático (ML)
  • aprendizaje profundo
  • máquina de vectores de soporte (SVM)
  • árbol de decisiones

Curso 3 • 20 horas • 4,3

Lo que aprenderás:

  • Entrenar y evaluar modelos de regresión lineal.
  • Entrene modelos binarios y de clasificadores múltiples.
  • Evaluar y mejorar el rendimiento de los modelos de clasificación.
  • Entrene y evalúe modelos de agrupación para encontrar patrones útiles en datos no supervisados.

Habilidades que adquirirás:

  • Ética de la inteligencia artificial
  • soluciones empresariales
  • inteligencia artificial (IA)
  • estructura de datos
  • aprendizaje automático

Curso 4 • 21 horas • 4,9

Lo que aprenderás:

  • Entrene y evalúe árboles de decisión y bosques aleatorios para regresión y clasificación.
  • Entrene y evalúe máquinas de vectores de soporte (SVM) para regresión y clasificación.
  • Entrene y evalúe redes neuronales computacionales para probar y analizar datos.
  • Entrene y evalúe redes neuronales aferentes y redes neuronales recurrentes para tareas de visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural.

Habilidades que adquirirás:

  • cronograma
  • preparación para el examen
  • Supervisión en línea
  • PearsonVUE
  • calificación

Curso 5 • 2 horas • 4,8

Lo que aprenderás:

  • Distinguir entre autorización y otras técnicas de autenticación.
  • Programe una prueba en PearsonVUE y prepárese para el examen en un centro de pruebas de PearsonVUE o en línea usando Pearson OnVUE.
  • Descubra herramientas para prepararse para los exámenes de certificación.
  • Publique y comparta su éxito después de aprobar el examen de certificación CertNexus.

Habilidades que adquirirás:

  • modelo
  • Gestión de procesos
  • inteligencia artificial (IA)
  • análisis de datos
  • aprendizaje automático

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