Existen muchos tipos de distribuciones de probabilidad, aunque algunos son más útiles y populares que otros. La distribución normal es la distribución de probabilidad más frecuentemente utilizado. Usted probablemente ha visto este familiar «curva de campana» esbozado en las ilustraciones o ha oído discutido como una o distribución «estándar normal» «Gauss». Su popularidad es bien merecido ya que la distribución normal a menudo puede modelar los resultados de muestreo con precisión.
Histograma Gráfico y curva normal
La expresión gráfica de una variable continua es un histograma. Considere el siguiente histograma, que describe los resultados de una muestra a las alturas de las personas. Cada rectángulo en el histograma representa un grupo altura, que se llama una división. Cada división incluye a las personas cuyas alturas varían entre los valores marcados en los extremos del rectángulo.
Histograma
El ancho de cada división en este histograma es de 10 centímetros. Para una muestra más grande (más observaciones) usualmente usamos divisiones más cerradas, por ejemplo, 5 centímetros.
Cuanto mayor sea la muestra, a continuación, los más divisiones que separan a los resultados en, y el más estrecho de los rectángulos internos en el histograma. La altura de los pasos del borde externo del histograma también se hace más pequeño, y el histograma se asemeja a los dientes de una sierra en miniatura.
La línea externa del histograma.
Cuando la muestra incluye un número “infinito” (un número muy grande) de observaciones, la línea externa se hace una curva suave y continua.
Diagrama
El histograma, llamado la campana de Gauss es llamado así debido a su forma, en nombre del matemático alemán Karl Friedrich Gauss (1777-1855).
La Campana de Gauss describe la distribución normal y por lo tanto se le denomina la curva normal.
