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Introducción a la Estadística

Introducción a la Estadística

En la estadística, usted aprenderá muchos términos nuevos, algunos de los cuales no coinciden con su significado cotidiano. El recordar los términos será la parte más difícil del tema. Empezaremos un capitulo con una introducción general el cual podría ser difícil de entender a la primera. Cuando presentemos los ejemplos todo empezará a tener sentido. La estadística puede ser aprendida únicamente por medio de ejemplos. Recuerde, la estadística no es una materia difícil pero requiere mucha práctica.

Introducción a la estadística: definición y función

La estadística está diseñada para ayudarnos a organizar “lotes” de datos brutos obtenidos de varias fuentes. El orden y la organización que la estadística ofrece usualmente nos permiten aprender algo útil de los datos.

Mediciones – Ejemplos y Propósitos

El término “mediciones” se refiere a (por ejemplo):

  • La medición de la altura de los alumnos del primer grado.

  • La medición del peso de los peces en el Lago Michigan.

  • La medición de notas del bachillerato en matemáticas.

  • La medición de la ganancia generada por acciones durante un periodo en particular.

Más adelante discutiremos ejemplos adicionales.

Estadísticas – Datos cuantitativos de la información

En la era de las comunicaciones actuales, tenemos acceso a cantidades infinitas de datos. Estas enormes cantidades de datos no tienen ningún valor si no están dispuestos y organizados de una manera que les dé sentido. Si los datos se dispone de una manera que hace que sea significativo, entonces se conoce como información. La obtención de información no es el paso final en el proceso ya que luego hay que convertir la información en conocimiento. Conocimiento refleja los resultados de análisis de la información, es decir, lo que es relevante para nosotros, para que podamos utilizarlo para nuestro beneficio para alcanzar nuestras metas.

Una de las herramientas más fuertes y más útiles en este proceso de convertir datos en información, y por el contrario la información en conocimiento, es estadística.

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