Curso online: prácticas profesionales certificadas en AI for Medicine de Google, DeepLearning.AI

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Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Experiencia práctica en la aplicación del aprendizaje computacional a problemas concretos en medicina.
  • Una comprensión profunda de la aplicación de la inteligencia artificial en casos médicos.
  • Trabajar con datos de imágenes médicas 2D y 3D
  • Aplicación de modelos basados ​​en árboles para mejorar las estimaciones de supervivencia de los pacientes
  • Uso de datos de ensayos aleatorios para recomendar tratamientos personalizados
  • Extracción de lenguaje natural para importar etiquetas en conjuntos de datos médicos

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • analista de datos médicos
  • Desarrollador de software en el campo de la salud.
  • Científico de datos médicos
  • Experto en inteligencia artificial en medicina
  • Un médico especializado en tecnologías médicas.
  • analista de sistemas de salud
  • Desarrollador de algoritmos médicos.
  • Investigador en el campo de la inteligencia artificial en medicina.
  • Consultor tecnológico en el ámbito de la salud.
  • Responsable de proyectos en el ámbito de la salud y la tecnología.

Prácticas: una serie de 3 cursos.

La inteligencia artificial está cambiando el campo de la medicina. Ayuda a los médicos a diagnosticar a los pacientes con mayor precisión, predecir su salud futura y recomendar mejores tratamientos. Esta serie de pasantías le brindará experiencia práctica en la aplicación del aprendizaje automático a problemas concretos en medicina.

Estos cursos van más allá de los conceptos básicos del aprendizaje profundo para enseñarle los pormenores de la aplicación de la inteligencia artificial a casos médicos. Si es nuevo en el aprendizaje profundo o desea basar sus conocimientos en cómo funcionan las redes neuronales, le recomendamos registrarse en una especialización en aprendizaje profundo.

Proyecto de aprendizaje aplicado

La medicina es uno de los campos más importantes y de más rápido crecimiento, con desafíos únicos, como el manejo de datos faltantes. Comenzará aprendiendo los entresijos del trabajo con datos de imágenes médicas 2D y 3D. Luego se aplicarán modelos basados ​​en árboles para mejorar las estimaciones de supervivencia de los pacientes. También utilizará datos de ensayos aleatorios para recomendar tratamientos que sean más apropiados para cada paciente individual. Finalmente, explorará cómo la extracción del lenguaje natural puede importar etiquetas de manera más eficiente en conjuntos de datos médicos.

Details of the courses that make up the specialization

Inteligencia artificial para el diagnóstico médico

Curso 1

Duración: 20 horas
Calificación: 4.7 (1,949 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

La inteligencia artificial está cambiando el campo médico, ayudando a los médicos a diagnosticar a los pacientes con mayor precisión y recomendar mejores tratamientos. El curso está diseñado para quienes conocen las metodologías y el código detrás de los algoritmos de inteligencia artificial.

el plan de estudios

  • Curso 1: Modelos de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) para el diagnóstico de problemas pulmonares y cerebrales.
  • Curso 2: Modelos de evaluación de riesgos y estimaciones de supervivencia de enfermedades cardíacas.
  • Curso 3: predecir el efecto del tratamiento y aplicar el procesamiento del lenguaje natural.

habilidades que adquirirás

  • Clasificación multiclase
  • Segmentación de imágenes
  • aprendizaje automático
  • aprendizaje profundo
  • Evaluación de modelos

Inteligencia artificial para la predicción médica

Curso 2

Duración: 29 horas
Calificación: 4.7 (767 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Aplicación de modelos basados ​​en árboles para estimar las tasas de supervivencia de los pacientes.
  • Resolver desafíos prácticos en medicina, como los datos faltantes.

habilidades que adquirirás

  • bosque aleatorio
  • aprendizaje automático
  • aprendizaje profundo
  • Modelos por tiempo
  • Modelos de tuning

Inteligencia artificial para la atención médica

Curso 3

Duración: 22 horas
Calificación: 4.7 (515 calificaciones)

¿Qué aprenderás?

  • Estimación de los efectos del tratamiento utilizando datos de ensayos controlados aleatorios.
  • Investigación de métodos de interpretación de modelos diagnósticos y predictivos.
  • Aplicar el procesamiento del lenguaje natural para extraer información de datos médicos no estructurados.

habilidades que adquirirás

  • bosque aleatorio
  • Explorando la esencia del lenguaje natural
  • Estimación del efecto del tratamiento.
  • El significado del aprendizaje automático
  • Preguntas y respuestas