Curso en línea – Certificado profesional certificado de ingeniero de datos de Google Cloud

Avance en su carrera en ingeniería de datos con las últimas herramientas y técnicas. Descubra cómo dar valor añadido a las organizaciones en la era digital.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

nivel intermedio

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Mayor confianza en las habilidades relacionadas con la nube
  • Preparación para recibir una certificación de ingeniero en la nube asociado de Google Cloud
  • Capacidad para completar un programa de certificación profesional en ingeniería en la nube.
  • Acceso a recursos adicionales en preparación para el examen de certificación.
  • Una comprensión profunda de la guía del examen Associate Cloud Engineer
  • Experiencia en responder preguntas de muestra de la prueba de certificación.
  • Pudiste registrarte para el examen de certificación de Google Cloud
  • Aplicar habilidades prácticas utilizando la plataforma Qwiklabs
  • Experiencia práctica con los productos de Google Cloud Platform
  • Adquisición de experiencia práctica utilizando los conceptos explicados en los módulos.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • Ingeniero de nube
  • Gerente de TI
  • Desarrollador de software
  • Analista de datos
  • Responsable Técnico de Proyectos
  • Especialista en seguridad
  • Desarrollador de aplicaciones en la nube
  • Gerente de Infraestructura TI

Certificado profesional: una serie de 6 cursos.

El 87% de los usuarios que han obtenido una certificación de Google Cloud se sienten más seguros de sus habilidades relacionadas con la nube. En este programa, puede adquirir las habilidades necesarias para avanzar en su carrera y prepararse para la certificación Google Cloud Associate Cloud Engineer, que es muy valorada en la industria.

Pasos para obtener una certificación de Google Cloud:

  • Complete el programa de certificación profesional de Coursera en ingeniería en la nube con Google Cloud.
  • Consulte los recursos adicionales recomendados para el examen de certificación de ingeniero en la nube asociado de Google Cloud.
  • Consulte la guía del examen Associate Cloud Engineer.
  • Responda preguntas de muestra del examen de certificación de Ingeniero asociado en la nube.
  • Regístrese para realizar el examen de certificación de Google Cloud (en línea o en centros de pruebas).

Proyectos prácticos de aprendizaje.

Este programa de certificación profesional incluye laboratorios prácticos que utilizan la plataforma Qwiklabs.

Estos componentes prácticos le permiten aplicar las habilidades que ha aprendido. En los proyectos utilizarás productos de Google Cloud Platform a través de Qwiklabs. Obtendrá experiencia práctica utilizando los conceptos explicados durante los módulos.

Actualizaciones: Desafío de finalización del programa de certificación (dentro de Coursera y Google Cloud).

Un proyecto de aprendizaje práctico.

Este programa de certificación profesional presenta una variedad de laboratorios prácticos que utilizan la plataforma Qwiklabs.

Estos elementos prácticos le permitirán aplicar las habilidades que aprendió en los videos de las conferencias. Este proyecto de aprendizaje práctico incluye temas como productos listos para usar de Google Cloud Platform en Qwiklabs. Obtendrá experiencia práctica utilizando los conceptos explicados durante los módulos.

Details of the courses that make up the specialization

Los cursos que eventualmente estudiarás

  • 1. Google Cloud: conceptos básicos de Big Data y aprendizaje automático

    9 horas

    Lo que aprenderás:

    • Comprenda el ciclo de vida de los datos de la IA, incluidos los productos de big data y aprendizaje automático en Google Cloud.
    • Diseñe canalizaciones de streaming utilizando Dataflow y Pub/Sub.
    • Realice análisis de big data a gran escala con BigQuery.
    • Comprenda cómo crear diferentes soluciones de aprendizaje automático en Google Cloud.
  • 2. Actualización de grupos de datos y almacenes de datos con GCP

    8 horas

    Lo que aprenderás:

    • Comprenda las diferencias entre grupos de datos y almacenes de datos.
    • Conozca los casos de uso de todo tipo de almacenamiento.
    • Comprenda el papel de un ingeniero de datos y los beneficios que aportan a las empresas los canales de datos eficaces.
  • 3. Cree canales de datos a ritmo utilizando GCP

    17 horas

    Lo que aprenderás:

    • Consulta los diferentes métodos de carga de datos: EL, ELT, ETL.
    • Ejecute Hadoop en Dataproc y optimice los trabajos de Dataproc.
    • Cree canales de procesamiento de datos utilizando Dataflow.
  • 4. Construir sistemas sólidos de análisis continuo en GCP

    10 horas

    Lo que aprenderás:

    • Interprete casos de uso para análisis continuos en tiempo real.
    • Administre eventos de datos utilizando el servicio Pub/Sub.
    • Escriba canalizaciones de transmisión y realice la conversión según sea necesario.
  • 5. Análisis inteligente, aprendizaje automático e inteligencia artificial en GCP

    6 horas

    Lo que aprenderás:

    • Comprenda las diferencias entre ML, AI y aprendizaje profundo.
    • Considere la posibilidad de utilizar la API de ML para datos no estructurados.
    • Ejecute comandos de BigQuery desde Notebooks.
  • 6. Preparación para la prueba de calificación de ingeniero de datos profesional en Google Cloud

    13 horas

    Lo que aprenderás:

    • Comprenda el estado del certificado de Ingeniero de datos profesional.
    • Obtén información, tips y consejos sobre el examen.
    • Revise todas las partes del examen mientras enfatiza las habilidades y áreas que es importante aprender.

Todos los cursos están concentrados para brindarte las mejores herramientas para tener éxito en Google Cloud.