دورة عبر الإنترنت – مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي: تدريب مهني معتمد في Google والجامعة الوطنية المستقلة في المكسيك

مقدمة في الذكاء الاصطناعي. الدخول إلى عالم التقنيات والمفاهيم المتعلقة ببناء الأنظمة الذكية.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • خبير الذكاء الاصطناعي
  • مطور برمجيات في مجال الذكاء الاصطناعي
  • مهندس الأنظمة الذكية
  • باحث في مجال الذكاء الاصطناعي
  • مستشار تكنولوجي في الذكاء الاصطناعي
  • محلل بيانات متخصص في الذكاء الاصطناعي
  • تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي
  • مدير مشروع في مجال الذكاء الاصطناعي

التدريب – سلسلة من 8 دورات

هذا البرنامج مخصص للأشخاص المهتمين بمعرفة المزيد عن التطورات المختلفة التي حدثت في السنوات الأخيرة في مجال الذكاء الاصطناعي. عند الانتهاء من هذا البرنامج، الذي سيتضمن ثماني دورات ومشروعًا رئيسيًا، سيصبح الطلاب خبراء يتمتعون بفهم واسع وإتقان أساسي للتقنيات التي يمكن استخدامها لبناء الأنظمة الذكية. كما سيناقش البرنامج الانعكاسات الفلسفية والأخلاقية والاجتماعية للتطورات التكنولوجية في مجال الذكاء الاصطناعي.

اليوم، يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجموعة واسعة من المجالات وهناك طلب كبير على العاملين في هذا المجال في مختلف المنظمات، بحيث يكتسب الطلاب مجموعة متنوعة من الأدوات التي يمكنهم استخدامها في عملهم المهني.

مشروع التعلم التطبيقي

في المشروع النهائي لبرنامج التخصص “مقدمة في الذكاء الاصطناعي”، سيستخدم الطلاب المفاهيم التي تعلموها خلال البرنامج لمعالجة مشكلة من اختيارهم. سيتضمن المشروع تطوير البرامج أو الأجهزة وكتابة مقال. سوف يتطرق إلى موضوع واحد على الأقل من المواضيع التي تمت دراستها في البرنامج، أثناء التنفيذ والمقارنة مع التقنيات الأخرى والإبلاغ عن النتائج في مقال. سيكون التقييم بمثابة تقييم الأقران.

أهداف المشروع هي:
  • تطبيق المعرفة المكتسبة خلال البرنامج على مجال معين.
  • تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لغرض محدد.
  • قارن الحل المطور مع الحلول الموجودة.
  • قم بالإبلاغ عن النتائج في مقالة منظمة (حتى 10 صفحات).

Details of the courses that make up the specialization

ستون عاماً من الذكاء الاصطناعي

الدورة 1 • 5 ساعات • 4.8 (416 تقييمًا)

تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • في هذه الدورة المقدمة من جامعة المكسيك الوطنية (UNAM)، سنستعرض ماضي وحاضر ومستقبل الذكاء الاصطناعي.
  • وسنذكر أيضًا المفاهيم المهمة التي ستساعد في استمرار البرنامج الخاص.
  • وسنناقش الآثار الاجتماعية والأخلاقية والفلسفية للتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي.

الاستدلال الاصطناعي

الدورة 2 • 20 ساعة • 4.1 (104 تقييم)

تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • يلعب الاستدلال الرسمي دورًا مهمًا في الذكاء الاصطناعي.
  • هناك طريقتان رئيسيتان لتطبيق الاستدلال: أحدهما يؤكد على الاستدلال (المنطق)، والآخر يركز على عدم اليقين (نظرية الاحتمالية).
  • سنستعرض في هذه الدورة مقدمة لكل من المنطق (سنرى ثلاثة أنواع من المنطق) ونظرية الاحتمالات (سنرى ثلاثة نماذج رسومية احتمالية).
  • ستتطلب بعض المهام برمجة أساسية في لغة بايثون: يجب على الطالب إكمال التعليمات البرمجية التي تمت إزالتها جزئيًا.

حل المشاكل من خلال البحث

الدورة 3 • 18 ساعة • 4.6 (21 تقييمًا)

تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • يتناول المقرر الحل التلقائي للمشكلات باستخدام خوارزميات البحث.
  • سوف تتعلم كيفية تجريد المشكلة في شكل رسم بياني لإجراءات الحالة وقياس مدى تعقيدها من خلال تحديد المعلمات.
  • سنرى أيضًا كيفية تحليل استهلاك الموارد الحسابية للخوارزميات لاختيار أو تكييف أنسبها للمشكلة.
  • نود أن نراكم تقومون بتشغيل الخوارزميات على مشاكل ملموسة.
  • سنرافقكم في تطبيق الخوارزميات في لغة البرمجة بايثون وسنرى أمثلة لتطبيقها على مسائل المثال.
  • وفي النهاية، يمكنك اختبار الخوارزميات الخاصة بك في مساحة بحث مثيرة للاهتمام: حل مكعب روبيك.

الحوسبة التطورية

الدورة 4 • 19 ساعة • 4.1 (21 تقييمًا)

تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • تستخدم الحوسبة التطورية (EC) نظرية التطور الطبيعي وعلم الوراثة من أجل التكيف التطوري للهياكل الحسابية.
  • يوفر وسيلة بديلة للتعامل مع المشاكل المعقدة في مختلف المجالات، مثل الهندسة والاقتصاد والكيمياء والطب والفنون.
  • يتم تشبيه مجموعة الحلول الممكنة لمشكلة معينة بمجموع الكائنات الحية التي تتقدم كل جيل.
  • من خلال إعادة تجميع أفضل الأفراد في المجتمع ونقل سمات الوالدين إلى ذريتهم.
  • وفي هذا المجال، تم تطوير أساليب تطورية مختلفة، والتي تختلف في نوع الهياكل التي يتكون منها السكان.
  • تُعرف الخوارزميات التطورية (AE) بأنها منهجيات التحسين والبحث، والتي تتأثر وتعكس جزئيًا عمليات التطور الطبيعي.
  • الخوارزميات التطورية ليست هي طرق التحسين الوحيدة التي تنشأ من النظم البيولوجية.
  • هناك مجموعة متنوعة من خوارزميات التحسين، التي تحاول تقليد سلوك الأنظمة الطبيعية.

السلوك التكيفي

الدورة 5 • 9 ساعات • 4.5 (24 تقييمًا)

تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • تطورت الحياة في بيئات متغيرة، وبالتالي طورت آليات تسمح لها بإظهار السلوك التكيفي.
  • وباستخدام المنهجية التركيبية، يمكننا بناء أنظمة تكيفية اصطناعية تنفذ هذه الآليات.
  • سوف نبني على أمثلة من الأنظمة الحية، وسوف ندرس الخوارزميات المختلفة التي تسمح للأنظمة بتكييف نفسها.
  • وسنناقش أيضًا القضايا المتعلقة بالمتانة، والتي تكمل الملاءمة.
  • وأخيراً سنرى بعض تطبيقات هذا النوع من الذكاء الاصطناعي.
  • في المشروع النهائي، سيتم تطوير نظام اصطناعي يعرض السلوك التكيفي.

الإبداع الحسابي

الدورة 6 • 19 ساعة • 4.6 (11 تقييمًا)

تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • ما هو الإبداع؟ هل يمكن لأجهزة الكمبيوتر أن تكون مبدعة؟
  • كيف ومتى ولماذا تم إنشاء هذا المجال الجديد؟
  • إلى أي مدى وصلنا في إنشاء أنظمة “إبداعية”؟
  • ما هي النظريات والمنهجيات والتطورات التي يمكن استخدامها لبرمجة وتقييم هذا النوع من الأنظمة في إنشاء الروايات والموسيقى والاكتشافات العلمية والفنون البصرية والمزيد؟
  • سنقوم بتحليل هذه الأسئلة وأكثر، ونناقش آثارها طوال الدورة.
  • أثناء تقدمك في الدروس، ستبدأ تدريجيًا في بناء عامل التكيف الإبداعي الخاص بك.

الإدراك المتجسد

الدورة 7 • 27 ساعة • 4.5 (37 تقييمًا)

تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • التعرف على التاريخ والمصطلحات الأساسية في المجالات المعرفية.
  • فكر في أهمية الجسم والبيئة والثقافة والتكنولوجيا بالإضافة إلى العمليات الديناميكية في دراسة الدماغ.
  • دراسة المشاكل المفتوحة في الإدراك والوعي الاصطناعي، وكذلك الجوانب الاجتماعية للإدراك.

الذكاء الاصطناعي: المشروع النهائي

الدورة 8 • 24 ساعة

تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • في المشروع النهائي للبرنامج الخاص مقدمة إلى الذكاء الاصطناعي، سيقوم الطلاب بتطبيق المصطلحات المكتسبة خلال البرنامج على مشكلة من اختيارهم.
  • سيتضمن المشروع تطوير البرمجيات وكتابة مقال.
  • وسيتعامل مع واحد على الأقل من المواضيع التي تمت مناقشتها خلال البرنامج، وتنفيذ تطبيق، ومقارنته مع التقنيات الأخرى، والإبلاغ عن النتائج في مقال.
  • أهداف المشروع هي:
    • تطبيق المعرفة المكتسبة خلال البرنامج الخاص في مجال معين.
    • تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لغرض محدد.
    • قارن الحل الذي تم إنشاؤه بالحلول الموجودة.
    • قم بالإبلاغ عن النتائج في مقالة منظمة (حتى 10 صفحات).