تعلم مبادئ هندسة البيانات الفعالة. قم بتطوير مهاراتك في هندسة البيانات المطلوبة واستكشف كيف يمكن تقديم قيمة الأعمال الحقيقية من خلال تطبيق مجموعة من مبادئ واستراتيجيات تطوير أنظمة البيانات.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
تعد شهادة DeepLearning.AI في هندسة البيانات برنامجًا شاملاً عبر الإنترنت لمهندسي البيانات والمهنيين المهتمين ببدء حياتهم المهنية أو توسيعها.
تقوم المؤسسات من جميع الأحجام وفي جميع الصناعات بجمع البيانات وتوليدها بوتيرة متزايدة باستمرار. داخل هذه المؤسسات، يمكن لكل فريق، بدءًا من المديرين والمبيعات والتسويق والتمويل والعمليات والمنتجات والهندسة وخدمة العملاء، استخلاص الرؤى والقيمة من البيانات التنظيمية. سواء كان الاستخدام النهائي في علم البيانات أو التعلم الآلي أو التحليلات، فإن هندسة البيانات هي ما يمكّن البيانات الأولية من أن تصبح ذات قيمة للأعمال. ولذلك فإن دور مهندس البيانات يعد من أكثر المهن المطلوبة في مجال التكنولوجيا اليوم.
خلال هذا البرنامج، سوف تتعلم أساسيات هندسة البيانات وتكتسب خبرة عملية في تصميم وتنفيذ بنيات البيانات باستخدام AWS وأدوات مفتوحة المصدر.
بتوجيه من الخبير في هذا المجال، جو رايس، المؤلف المشارك لكتاب “أساسيات هندسة البيانات”، ستمنحك هذه الشهادة الأدوات والمعرفة اللازمة للنمو في مجال عالي الطلب، مع التركيز على الاستلام والمعالجة والتحويل. تخزين البيانات وتقديمها إلى الأطراف المهتمة لتعزيز الأهداف التنظيمية والأعمال. تم تطوير المعامل العملية بالتعاون مع AWS وFactored.AI لتزويدك بتجربة حقيقية في بناء أنظمة البيانات في السحابة.
مع هذه الشهادة، سيكون لديك الأدوات اللازمة للتقدم في حياتك المهنية في مجال هندسة البيانات.
مشروع التعلم العملي
في هذا البرنامج أ:
ستترجم احتياجات أصحاب المصلحة إلى متطلبات النظام وتختار الأدوات المناسبة لبناء النظام.
ستقوم بإنشاء خطوط بيانات لتوصيات المنتج على AWS – على دفعات ومباشرة.
تطبيق مبادئ بنية البيانات الجيدة لتقييم الأمان والأداء والموثوقية وقابلية التوسع لأنظمة البيانات على AWS.
سوف تستكشف أنواعًا مختلفة من أنظمة المصدر وتحل مشكلات الاتصال الشائعة.
ستستخدم أدوات مثل البنية التحتية وخطوط الأنابيب كرمز لتنسيق خطوط أنابيب البيانات الخاصة بك وأتمتتها ومراقبتها.
ستقوم بتصميم معماريات تخزين باب البيانات وباب الماء لحالات مختلفة.
استكشف تأثير خيارات تخزين البيانات على أداء الاستعلام وتكاليفه.
ستقوم بنمذجة البيانات وتحويلها للتحليلات وتطبيقات التعلم الآلي ومقارنة أطر المعالجة المركزية مثل Pandas وأطر المعالجة الموزعة مثل Spark.
أرسل بياناتك إلى الأطراف المهتمة لتحليلات الأعمال واستخدامات التعلم الآلي.
المدة: 17 ساعة
المدة: 34 ساعة
المدة: 22 ساعة
المدة: 27 ساعة
تقدم هذه الدورات مجموعة واسعة من المهارات واكتساب المعرفة في مجال هندسة البيانات، وهي مخصصة لجميع المهتمين بتطوير معارفهم ومهاراتهم في هذا المجال.
