الشهادة المهنية – سلسلة من 8 دورات تدريبية استعد لمهنة جديدة في مجال تحليلات البيانات عالي النمو، دون الحاجة إلى خبرة أو درجة علمية. احصل على تدريب احترافي صممته Google واحصل على فرصة التواصل مع كبار أصحاب العمل. هناك 483000 وظيفة مفتوحة في تحليلات البيانات بمتوسط راتب مبتدئ قدره 92000 دولار. ¹تحليلات البيانات هي جمع البيانات وتحويلها وتنظيمها من أجل استخلاص النتائج والتنبؤات ودفع عملية اتخاذ القرارات المستنيرة. عبر 8 دورات، اكتسب المهارات المطلوبة التي تؤهلك لوظيفة مبتدئة. سوف تتعلم من موظفي Google الذين كانت أسسهم في تحليلات البيانات بمثابة منصات انطلاق لحياتهم المهنية. في أقل من 10 ساعات أسبوعيًا، يمكنك إكمال الشهادة في أقل من 6 أشهر. عند الانتهاء، يمكنك التقدم مباشرة للوظائف مع Google وأكثر من 150 صاحب عمل أمريكي، بما في ذلك Deloitte وTarget وVerizon وبالطبع Google. أبلغ 75% من خريجي الشهادات عن نتائج مهنية إيجابية (على سبيل المثال، وظيفة جديدة أو ترقية أو زيادة) في غضون ستة أشهر من الانتهاء²¹Lightcast™ US Job Posts (2022: 1 يناير 2022 – 31 ديسمبر 2022)²استنادًا إلى استبيان خريجي البرنامج ، الولايات المتحدة 2022 مشروع التعلم التطبيقي يتضمن هذا البرنامج أكثر من 180 ساعة من التدريس ومئات من التقييمات القائمة على الممارسة، والتي ستساعد أنت تحاكي سيناريوهات تحليلات البيانات الواقعية والتي تعتبر ضرورية للنجاح في مكان العمل. المحتوى تفاعلي للغاية وتم تطويره حصريًا بواسطة موظفي Google الذين يتمتعون بعقود من الخبرة في تحليلات البيانات. من خلال مزيج من مقاطع الفيديو والتقييمات والمختبرات العملية، ستتعرف على أدوات ومنصات التحليل والمهارات التحليلية الأساسية المطلوبة لوظيفة مبتدئة. وستشمل المهارات التي ستكتسبها ما يلي: تنظيف البيانات وحل المشكلات. التفكير النقدي وأخلاقيات البيانات وتصور البيانات تتضمن المنصات والأدوات التي ستتعلمها ما يلي: العروض التقديمية وجداول البيانات وSQL وTableau وR Programming بالإضافة إلى تدريب الخبراء والمشاريع العملية، ستكمل دراسة حالة يمكنك مشاركتها مع أصحاب العمل المحتملين لعرض مجموعة مهاراتك الجديدة. تعلم المهارات الملموسة التي يوظفها كبار أصحاب العمل الآن.
Details of the courses that make up the specialization
الأسس: دورة البيانات والبيانات في كل مكان 1•18 ساعة•4.8 (104,518 تقييمًا) تفاصيل الدورة ما ستتعلمه تحديد وشرح المفاهيم الأساسية المشاركة في تحليلات البيانات بما في ذلك البيانات وتحليل البيانات والأنظمة البيئية للبيانات، وإجراء تقييم ذاتي للتفكير التحليلي إعطاء أمثلة محددة لتطبيق التفكير التحليلي مناقشة دور جداول البيانات ولغات الاستعلام وأدوات تصور البيانات في تحليلات البيانات محلل مع إشارة محددة إلى الوظائف. المهارات التي ستكتسبها الفئة: جدول بيانات جداول البيانات الفئة: تكامل البيانات تكامل البيانات الفئة: تحديد حجم العينة تحديد حجم العينة الفئة: SQLSQL الفئة: تنظيف البيانات تنظيف البيانات طرح أسئلة لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات الدورة 2 21 ساعة 4.7 (31858 تقييمًا) تفاصيل الدورة ما ستتعلمه سوف نتعلم شرح كيفية تطبيق خريطة طريق حل المشكلات على سيناريوهات التحليل النموذجية. ناقش استخدام البيانات في عملية صنع القرار. اشرح استخدام جداول البيانات لإكمال المهام الأساسية لمحلل البيانات بما في ذلك إدخال البيانات وتنظيمها. وصف الأفكار الأساسية المرتبطة بالتفكير المنظم. الفئة: تحليل البيانات. فئة تحليل البيانات: إنشاء دراسات الحالةإنشاء دراسات الحالةالفئة: تصور البياناتتصور البياناتالفئة: تنقية البياناتتنقية البياناتالفئة: تطوير المحفظةتطوير المحفظةإعداد البيانات للاستكشافالدورة 3•24 ساعات • 4.8 (20,310 تقييمًا) تفاصيل الدورة ما ستتعلمه اشرح العوامل التي يجب مراعاتها عند اتخاذ القرارات بشأن جمع البيانات. ناقش الفرق بين البيانات المتحيزة وغير المتحيزة وصف قواعد البيانات مع الإشارة إلى وظائفها ومكوناتها المهارات التي ستكتسبها الفئة: اتخاذ القرار فئة صنع القرار: جداول البيانات الفئة: تحليل البيانات الفئة: حل المشكلات الفئة: حل المشكلات. طرح الأسئلةالاستفسار عن معالجة البيانات من Dirty to Cleanالدورة 4•26 ساعة•4.8 (16,269 تقييمًا)تفاصيل الدورة ما ستتعلمه تحديد أنواع مختلفة من تكامل البيانات وتحديد المخاطر التي تهدد تكامل البيانات. تطبيق وظائف SQL الأساسية لتنظيف متغيرات السلسلة في قاعدة البيانات. تطوير استعلامات SQL الأساسية للاستخدام في قواعد البيانات. صف عملية التحقق من نتائج تنظيف البيانات. المهارات التي ستكتسبها. الفئة: تحليل البيانات. الفئة: R MarkdownR Markdown. تصور البيانات تصور البيانات الفئة: برمجة R الفئة: RstudioRstudio تحليل البيانات للإجابة على الأسئلة الدورة 5 32 ساعة 4.6 (10992 تقييمًا) تفاصيل الدورة ما ستتعلمه ناقش أهمية تنظيم بياناتك قبل التحليل باستخدام الفرز والمرشحات. تحويل البيانات وتنسيقها. تطبيق استخدام الوظائف وبناء الجملة لإنشاء استعلامات SQL لدمج البيانات من جداول قاعدة بيانات متعددة. وصف استخدام الوظائف لإجراء العمليات الحسابية الأساسية على البيانات الموجودة في جداول البيانات. المهارات التي ستكتسبها الفئة: تجميع البيانات تجميع البيانات الفئة: جدول البيانات فئة جدول البيانات: تحليل البيانات الفئة: حسابات البيانات حسابات البيانات الفئة: SQLSQL مشاركة البيانات من خلال فن التصور الدورة 6 • 25 ساعة • 4.6 (8860 تقييمًا) تفاصيل الدورة ما ستتعلمه وصف الاستخدام تصورات البيانات للحديث عن البيانات ونتائج تحليل البيانات. التعرف على Tableau كأداة لتصور البيانات وفهمها الاستخدامات اشرح القصص المستندة إلى البيانات بما في ذلك الإشارة إلى أهميتها وسماتها. اشرح المبادئ والممارسات المرتبطة بالعروض التقديمية الفعالة. المهارات التي ستكتسبها. الفئة: جمع البيانات، فئة تجميع البيانات: فئة جدول بيانات البيانات الوصفية، الفئة: فئة SQLSQL، أخلاقيات البيانات، تحليل البيانات باستخدام دورة برمجة R. 34 ساعة 4.8 (10,223 تقييم) تفاصيل الدورة ما ستتعلمه وصف لغة البرمجة R وبرمجتها البيئة شرح المفاهيم الأساسية المرتبطة بالبرمجة في R بما في ذلك الوظائف والمتغيرات وأنواع البيانات والأنابيب والمتجهات. وصف خيارات إنشاء تصورات في R. إظهار فهم التنسيق الأساسي في R Markdown لإنشاء هيكل والتأكيد على المحتوى. المهارات التي ستكتسبها الفئة: تحليل البيانات الفئة: تحليل البيانات الفئة: برامج Tableau فئة برامج Tableau: تصور البيانات فئة تصور البيانات: العرض التقديمي تحليلات بيانات Google Capstone: أكمل دراسة حالة الدورة 8•14 ساعات • 4.8 (15,149 تقييمًا) تفاصيل الدورة ما ستتعلمه تحديد السمات والسمات الرئيسية لدراسة الحالة المكتملة تطبيق الممارسات والإجراءات المرتبطة بعملية تحليل البيانات على مجموعة معينة من البيانات / المحافظ عند التواصل مع مسؤولي التوظيف وأصحاب العمل المحتملين. اكتسب ميزة تنافسية من خلال تعلم مهارات الذكاء الاصطناعي من خبراء Google، المهارات التي ستكتسبها. الفئة: جدول البيانات، فئة جدول البيانات: تحليل البيانات، الفئة: SQLSQL، الفئة: تصور البيانات، فئة تصور البيانات: تنظيف البيانات.
