ابدأ حياتك المهنية كمهندس ذكاء اصطناعي. تعرف على كيفية تقديم رؤى الأعمال من البيانات الضخمة باستخدام التعلم الآلي وتقنيات التعلم العميق.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
يعمل الذكاء الاصطناعي (AI) على تغيير صناعات بأكملها، وتغيير الطريقة التي تستخدم بها الشركات المختلفة البيانات لاتخاذ القرارات. لكي تظل المؤسسات قادرة على المنافسة، تحتاج المؤسسات إلى مهندسي الذكاء الاصطناعي المؤهلين، الذين يستخدمون أساليب متقدمة مثل خوارزميات التعلم الآلي والشبكات العصبية العميقة، لتوفير الذكاء المبني على البيانات لأعمالهم. تم تصميم هذه الشهادة المهنية المكونة من 6 دورات لتزويدك بالأدوات التي تحتاجها للنجاح في حياتك المهنية كمهندس AI أو ML.
سوف تتقن المفاهيم الأساسية للتعلم الآلي والتعلم العميق، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف، باستخدام لغات البرمجة مثل بايثون. ستطبق مكتبات التعلم الآلي والتعلم العميق الشائعة مثل SciPy وScikitLearn وKeras وPyTorch وTensorflow على مشكلات الصناعة، بما في ذلك التعرف على الكائنات ورؤية الكمبيوتر ومعالجة الصور والفيديو وتحليل النصوص ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) وأنظمة التوصية. وأنواع أخرى من المرشحات.
من خلال المشاريع العملية، ستكتسب مهارات علوم البيانات الأساسية على نطاق واسع باستخدام خوارزميات التعلم الآلي على البيانات الضخمة باستخدام Apache Spark. ستقوم ببناء وتدريب ونشر أنواع مختلفة من البنى العميقة، بما في ذلك الشبكات العصبية التلافيفية والشبكات المتكررة وأجهزة التشفير التلقائي.
بالإضافة إلى حصولك على شهادة احترافية من كورسيرا، ستحصل أيضًا على علامة رقمية من IBM تعترف باحترافك في مجال هندسة الذكاء الاصطناعي.
مشروع التعلم العملي
خلال البرنامج، ستقوم ببناء محفظة مشاريع توضح مهاراتك في موضوعات الدورة. ستمنحك المشاريع العملية معرفة عملية بمكتبات التعلم الآلي وأطر التعلم العميق مثل SciPy وScikitLearn وKeras وPyTorch وTensorflow. بالإضافة إلى ذلك، ستكمل مشروعًا متعمقًا، حيث ستطبق مهاراتك في الذكاء الاصطناعي والشبكة العصبية على تحدي الحياة الواقعية، وستثبت قدرتك على توصيل نتائج المشروع.
