دورة عبر الإنترنت – شهادة احترافية معتمدة لمهندسي بيانات Google Cloud

طور مسيرتك المهنية في مجال هندسة البيانات من خلال التدريب المهني المعتمد على التقنيات المتقدمة.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • الارتقاء بالمهنة في مجال هندسة البيانات
  • اتخاذ القرارات المبنية على البيانات
  • جمع وتحويل ونشر البيانات
  • خبرة عملية في مشاريع Qwiklabs
  • تصميم وبناء وتشغيل أنظمة معالجة البيانات
  • تشغيل نماذج التعلم الآلي
  • التحضير لاختبار شهادة Google Cloud Professional Data Engineer
  • حل أسئلة عينة للاختبار
  • تطبيق المهارات العملية باستخدام Qwiklabs
  • احصل على خبرة عملية مع Google BigQuery

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مهندس بيانات
  • محلل البيانات
  • مطور أنظمة معالجة البيانات
  • خبير التعلم الآلي
  • مدير مشروع في مجال البيانات
  • مطور الحلول السحابية
  • محلل نظم المعلومات
  • مستشار تكنولوجي في مجال البيانات
  • مدير البيانات
  • خبير جوجل السحابي

الشهادة المهنية – سلسلة من 3 دورات

يوفر المستودع المهارات المطلوبة للراغبين في تطوير حياتهم المهنية في مجال هندسة البيانات ويوفر طريقًا للحصول على شهادة Google Cloud Professional Data Engineer المعترف بها في الصناعة. من خلال العروض التقديمية والعروض التوضيحية والمختبرات، ستقود عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات من خلال جمع البيانات وتحويلها ونشرها؛ وستكتسب خبرة عملية من خلال عدد من مشاريع Qwiklabs التي يمكن مشاركتها مع أصحاب العمل المحتملين.

ستتمكن أيضًا في البرنامج من ممارسة مهارات العمل الأساسية، بما في ذلك تصميم وبناء وتشغيل أنظمة معالجة البيانات؛ وتشغيل نماذج التعلم الآلي. بالنسبة للراغبين في إجراء الاختبار، سيقدم هذا البرنامج أمثلة لأسئلة مشابهة لتلك الموجودة في الاختبار، بما في ذلك الحلول واختبارات التدريب التي تحاكي تجربة الاختبار.

عند الانتهاء بنجاح من البرنامج، سوف تتلقى شهادة إتمام يمكن مشاركتها مع شبكتك المهنية وأصحاب العمل المحتملين. إذا كنت ترغب في الحصول على شهادة Google Cloud، فسوف تحتاج إلى التسجيل واجتياز اختبار الشهادة. يرجى ملاحظة أن البرنامج يساعد في إعدادك بالمهارات المطلوبة لامتحان الشهادة، ولكن رسوم الشهادة والشهادة ليست مدرجة في تكلفة البرنامج.

مشروع التعلم العملي

تتضمن هذه الشهادة الاحترافية مختبرات عملية باستخدام منصة Qwiklabs الخاصة بنا.

ستسمح لك هذه العناصر العملية بتطبيق المهارات التي تعلمتها في محاضرات الفيديو. ستتضمن المشاريع موضوعات مثل Google BigQuery، والتي يتم استخدامها وتحديدها في Qwiklabs. يمكنك أن تتوقع اكتساب خبرة عملية مع المفاهيم الموضحة خلال الوحدات.

Details of the courses that make up the specialization

أساسيات البيانات السحابية الكبيرة والتعلم الآلي من Google

الدورة 1 • 9 ساعات • 4.7 (16,046 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • حدد دورة حياة البيانات للذكاء (AI) في Google Cloud ومنتجات البيانات الضخمة والتعلم الآلي الرئيسية.
  • تصميم أنظمة التدفق باستخدام Dataflow وPub/Sub.
  • حدد الخيارات المختلفة لبناء حلول التعلم الآلي على Google Cloud.
  • قم بوصف سير عمل التعلم الآلي والخطوات الأساسية باستخدام Vertex AI وإنشاء مسار للتعلم الآلي باستخدام AutoML.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • الفئة: Tensorflow
  • التصنيف: استعلام كبير
  • الفئة: منصة جوجل السحابية
  • التصنيف: الحوسبة السحابية

بناء أنظمة تدفق مرنة في Google Cloud Platform

الدورة 2 • 10 ساعات • 4.1 (15 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • هذه الدورة عبارة عن دورة سريعة الوتيرة مدتها أسبوع واحد تعتمد على أساسيات البيانات السحابية الكبيرة والتعلم الآلي لمنصة Google.
  • من خلال دروس الفيديو والعروض التوضيحية والمختبرات العملية، سيتعلم الحاضرون كيفية إنشاء خطوط تدفق البيانات باستخدام Google Cloud Pub/Sub وDataflow لاتخاذ القرارات في الوقت الفعلي.
  • بالإضافة إلى ذلك، ستتعلم كيفية إنشاء لوحات معلومات لإنشاء استجابات مخصصة لمجموعة متنوعة من الجماهير المهتمة.

المتطلبات الأساسية:

  • المعرفة الأساسية بالبيانات الضخمة والتعلم الآلي من Google Cloud (أو خبرة معادلة)
  • معرفة جافا

أهداف:

  • فهم حالات الاستخدام لتحليلات البث في الوقت الفعلي
  • استخدم خدمة المراسلة غير المتزامنة Google Cloud Pub/Sub لإدارة أحداث البيانات
  • إنشاء خطوط أنابيب التدفق وإجراء التحويلات
  • تعرف على جانبي خط التدفق: الإنتاج والاستهلاك
  • يمكنك التنفيذ باستخدام Dataflow وBigQuery وCloud Pub/Sub لتحليلات البث في الوقت الفعلي

التحضير لدورة مهندس البيانات المهنية

الدورة 3 • 4 ساعات • 4.6 (997 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • قم بإدراج المجالات التي يغطيها اختبار شهادة مهندس البيانات الاحترافي (PDE).
  • حدد الفجوات في معرفتك ومهاراتك في كل مجال.