## الشهادة المهنية – سلسلة من 16 دورة تدريبية استعد للعمل في مجال هندسة البيانات الناشئ. في هذا البرنامج، ستتعلم المهارات المطلوبة مثل Python وSQL وقواعد البيانات لتكون **جاهزًا للوظيفة في أقل من 5 أشهر**. تتعامل هندسة البيانات مع بناء أنظمة لجمع البيانات ومعالجتها و**تنظيم البيانات الأولية وتحويلها إلى معلومات مفيدة**. يوفر مهندسو البيانات المعلومات الأساسية التي يحتاجها علماء البيانات ومحللو ذكاء الأعمال لاتخاذ القرارات. سيعلمك هذا البرنامج أساسيات هندسة البيانات التي يبحث عنها أصحاب العمل في أدوار الصناعة، بما في ذلك لغة Python، وهي إحدى لغات البرمجة الأكثر استخدامًا. بالإضافة إلى ذلك، ستتقن **SQL وRDBMS وETL ومستودعات البيانات وNoSQL والبيانات الضخمة وSpark** من خلال المعامل والمشاريع العملية. **سوف تتعلم استخدام لغة البرمجة Python** والبرمجة النصية Linux/UNIX لاستخراج البيانات (ETL) وتحويلها وتحميلها. ستعمل مع قواعد البيانات العلائقية (RDBMS) وبيانات الاستعلام باستخدام أوامر SQL وأيضًا استخدام قواعد بيانات NoSQL والبيانات غير المنظمة. سوف تتعلم أيضًا كيفية استخدام أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية في هندسة البيانات. عند الانتهاء من البرنامج، سيكون لديك **محفظة مشاريع** وشهادة مهنية من IBM لإثبات خبرتك. بالإضافة إلى ذلك، ستحصل على شارة رقمية من IBM و**يمكنك الوصول إلى الموارد المهنية** لمساعدتك في البحث عن وظيفة، بما في ذلك مقابلات التوظيف ودعم السيرة الذاتية. هذا البرنامج موصى به من قبل ACE® – عند الانتهاء، **يمكنك الحصول على ما يصل إلى 12 ساعة معتمدة **. ## مشروع التعلم العملي خلال هذه الشهادة الاحترافية، ستقوم بإجراء مختبرات ومشاريع عملية لاكتساب خبرة عملية في Python وSQL وقواعد البيانات العلائقية وقواعد بيانات NoSQL وApache Spark وبناء خطوط أنابيب البيانات وإدارة قواعد البيانات والعمل مع مستودعات البيانات. ### المشاريع:
– تصميم قاعدة بيانات علائقية لمساعدة سلسلة المقاهي على تحسين عملياتها. – استخدام SQL للاستعلام عن البيانات الديموغرافية المتعلقة بالسكان والجريمة والمسوحات المدرسية. – كتابة برنامج Bash النصي في Linux الذي يدعم الملفات التي تم تغييرها. – إنشاء واختبار وتحسين منصة البيانات التي تحتوي على قواعد بيانات MySQL وPostgreSQL وIBM Db2. – تحليل بيانات حركة المرور على الطرق لإجراء ETL وإنشاء خطوط أنابيب باستخدام Airflow وKafka. – تصميم وإنشاء مستودع بيانات لشركة إدارة النفايات الصلبة. – نقل البيانات والاستعلام عنها وتحليلها في قواعد بيانات MongoDB وCassandra وCloudant NoSQL. – تدريب نموذج التعلم الآلي من خلال إنشاء تطبيق Apache Spark. – تصميم وتركيب وإدارة منصة هندسة البيانات الشاملة.
Details of the courses that make up the specialization
مقدمة في هندسة البيانات
الدورة 1
12 ساعة
4.7
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
قم بتطوير قائمة بالمهارات الأساسية المطلوبة لوظيفة هندسة البيانات للمبتدئين.
الاطلاع على المراحل والمفاهيم المختلفة في دورة حياة هندسة البيانات.
وصف تقنيات هندسة البيانات مثل قواعد البيانات العلائقية وقواعد بيانات NoSQL ومحركات البيانات الكبيرة.
ملخص لمفاهيم أمن المعلومات والحوكمة والامتثال.
المهارات التي سوف تكتسبها
الفئة: شل النصي
الفئة: باش (يونيكس شل)
الفئة: الاسترجاع والتحويل والتحميل (ETL)
الفئة: لينكس
الفئة: أوامر لينكس
بايثون لعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي والتنمية
الدورة 2
25 ساعة
4.6
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
تعلم لغة بايثون – لغة البرمجة الأكثر شعبية لعلوم البيانات وتطوير البرمجيات.
تحويل منطق برمجة بايثون إلى متغيرات وهياكل بيانات وتفرعات وحلقات ووظائف وكائنات وفئات.
إظهار القدرة على استخدام مكتبات Python مثل Pandas وNumpy، وتطوير التعليمات البرمجية باستخدام Jupyter Notebooks.
يمكنك الوصول إلى البيانات واستخراجها من الويب باستخدام واجهات برمجة تطبيقات Python والمكتبات مثل Beautiful Soup.
المهارات التي سوف تكتسبها
التصنيف: قواعد البيانات السحابية
الفئة: Mongodb
الفئة: كاساندرا
الفئة: NoSQL
التصنيف: سحاب
مشروع بايثون لهندسة البيانات
الدورة 3
9 ساعات
4.6
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
أظهر مهاراتك في لغة بايثون في العمل ومعالجة البيانات.
تنفيذ عملية استخراج بيانات الويب واستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) لاستخراج البيانات باستخدام Python.
العب دور مهندس البيانات في مشروع حقيقي لاستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها.
استخدم Jupyter Notebooks وIDEs لإكمال مشروعك.
مقدمة في قواعد البيانات العلائقية (RDBMS)
الدورة 4
15 ساعة
4.6
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
وصف قواعد البيانات، وقواعد البيانات، وقواعد البيانات العلائقية، وقواعد البيانات السحابية.
شرح نماذج المعلومات والبيانات وقواعد البيانات العلائقية ومفاهيم النماذج العلائقية (بما في ذلك المخططات والجداول).
شرح مخطط العلاقة وتصميم قاعدة البيانات العلائقية لحالة استخدام محددة.
تطوير المعرفة العملية بأنظمة إدارة قواعد البيانات الشائعة بما في ذلك MySQL وPostgreSQL وIBM DB2.
المهارات التي سوف تكتسبها
التصنيف: علم البيانات
التصنيف: تحليل البيانات
التصنيف: برمجة بايثون
الفئة: نومبي
الفئة: الباندا
قواعد البيانات وSQL لعلوم البيانات مع بايثون
الدورة 5
20 ساعة
4.7
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
تحليل البيانات داخل قاعدة البيانات باستخدام SQL وPython.
قم بإنشاء قاعدة بيانات علائقية واعمل مع جداول متعددة باستخدام أوامر DDL.
إنشاء استعلامات SQL الأساسية والمتوسطة باستخدام أوامر DML.
أنشئ استعلامات أكثر قوة باستخدام تقنيات SQL المتقدمة مثل طرق العرض والمعاملات والإجراءات المخزنة والانضمامات.
المهارات التي سوف تكتسبها
التصنيف: التعلم الآلي
الفئة: خطوط أنابيب التعلم الآلي
الفئة: مهندس بيانات
الفئة: سباركمل
الفئة: أباتشي سبارك
مقدمة عملية لأوامر Linux والبرمجة النصية لـ Shell
الدورة 6
14 ساعة
4.6
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
وصف بنية Linux وتوزيعات Linux الشائعة وتثبيت البرامج على نظام Linux.
تنفيذ أوامر المعلومات والملف والمحتوى والتنقل والضغط والشبكة في Bash Shell.
قم بتطوير نصوص shell باستخدام أوامر Linux ومتغيرات البيئة والأنابيب والمرشحات.
جدولة مهام cron على Linux باستخدام crontab وشرح بناء جملة cron.
المهارات التي سوف تكتسبها
التصنيف: برمجة بايثون
التصنيف: قواعد البيانات العلائقية
الفئة: SQL
الفئة: NoSQL
الفئة: أنابيب البيانات
إدارة قواعد البيانات (ديسيبل)
الدورة 7
21 ساعة
4.4
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
إنشاء قواعد البيانات والاستعلام عنها وتكوينها والوصول إلى كائنات النظام وإنشائها مثل الجداول.
تنفيذ إدارة قاعدة البيانات الأساسية بما في ذلك النسخ الاحتياطي واستعادة قواعد البيانات بالإضافة إلى إدارة الأدوار وامتيازات المستخدم.
مراقبة وتحسين الجوانب الهامة لأداء قاعدة البيانات.
حل مشاكل قاعدة البيانات مثل الاتصال وتسجيل الدخول والتكوين وأتمتة الوظائف مثل التقارير والرسائل والتنبيهات.
المهارات التي سوف تكتسبها
التصنيف: برمجة بايثون
التصنيف: هندسة المعلومات
الفئة: الاسترجاع والتحويل والتحميل (ETL)
الفئة: مهندس بيانات
التصنيف: استخراج البيانات
ETL وخطوط أنابيب البيانات مع Shell وAirflow وKafka
الدورة 8
17 ساعة
4.5
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
الوصف والتمييز بين عمليات الجلب والتحويل والتحميل (ETL) والاستخراج والتحميل والتحويل (ELT).
شرح المكثف مقابل أوضاع التنفيذ المتوازية.
قم بتشغيل عملية ETL باستخدام أوامر Bash ووظائف Python.
وصف مكونات خطوط أنابيب البيانات والعمليات والأدوات والتقنيات.
المهارات التي سوف تكتسبها
الفئة: الاسترجاع والتحويل والتحميل (ETL)
الفئة: مهندس بيانات
الفئة: أباتشي كافكا
الفئة: أباتشي تدفق الهواء
الفئة: أنابيب البيانات
أساسيات في مستودعات البيانات
الدورة 9
15 ساعة
4.4
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
مهارات الاستعداد للعمل في مجال مستودعات البيانات في 6 أسابيع، مدعومة بالخبرة العملية وشهادة IBM.
تصميم مستودع بيانات وتعبئته، وعينة من البيانات والاستعلام عنها باستخدام طرق العرض CUBE وROLLUP وطرق العرض المحققة.
التعرف على أدوات تحليل البيانات وذكاء الأعمال الشائعة وإنشاء تصورات للبيانات باستخدام IBM Cognos Analytics.
كيفية تنسيق البيانات وتحميلها في مستودع البيانات، وكتابة استعلامات ملخصة، وإنشاء جداول استعلام مادية، وإنشاء لوحة معلومات تحليلية.
المهارات التي سوف تكتسبها
الفئة: البيانات الضخمة
الفئة: سبارك إس كيو إل
الفئة: سباركمل
الفئة: أباتشي Hadoop
الفئة: أباتشي سبارك
لوحات معلومات BI مع IBM Cognos Analytics وGoogle Looker
الدورة 10
11 ساعة
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
اكتشف الغرض من أدوات التحليلات وذكاء الأعمال (BI).
سحق إمكانيات IBM Cognos Analytics وGoogle Looker Studio.
أظهر قدرتك على تحليل بيانات DB2 باستخدام IBM Cognos Analytics.
قم بإنشاء ومشاركة لوحات المعلومات التفاعلية باستخدام IBM Cognos Analytics وGoogle Looker Studio.
المهارات التي سوف تكتسبها
التصنيف: برمجة بايثون
التصنيف: قواعد البيانات السحابية
الفئة: نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS)
الفئة: SQL
الفئة: دفاتر Jupyter
مقدمة إلى قواعد بيانات NoSQL
الدورة 11
18 ساعة
4.6
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
التفريق بين الفئات الأربع الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL.
وصف الخصائص والميزات والمزايا والقيود والتطبيقات الخاصة بأدوات معالجة البيانات الضخمة الأكثر شيوعًا.
تنفيذ المهام الشائعة باستخدام MongoDB بما في ذلك الإنشاء والقراءة والتحديث والحذف (CRUD).
تشغيل عمليات keyspace والجدول وCRUD في Cassandra.
المهارات التي سوف تكتسبها
التصنيف: أمن قواعد البيانات
التصنيف: نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS)
التصنيف: خوادم قواعد البيانات
التصنيف: إدارة قواعد البيانات
التصنيف: قواعد البيانات العلائقية
مقدمة للبيانات الضخمة باستخدام Spark وHadoop
الدورة 12
19 ساعة
4.4
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
اشرح تأثير البيانات الضخمة، بما في ذلك حالات الاستخدام وأدوات وأساليب المعالجة.
وصف بنية Apache Hadoop والنظام والأساليب والتطبيقات ذات الصلة بالمستخدم، بما في ذلك Hive وHDFS وHBase وSpark وMapReduce.
استرجع المفاهيم الأساسية لبرمجة Spark، بما في ذلك أساسيات البرمجة المتوازية لـ DataFrames وDatasets وSpark SQL.
استخدم Spark RDDs ومجموعات البيانات، وقم بتحسين Spark SQL باستخدام Catalyst وTungsten، واستخدم خيارات التطوير ووقت التشغيل الخاصة بـ Spark.
المهارات التي سوف تكتسبها
التصنيف: علم البيانات
التصنيف: نظام إدارة قواعد البيانات (DBMS)
التصنيف: هندسة المعلومات
الفئة: SQL
الفئة: NoSQL
التعلم الآلي مع أباتشي سبارك
الدورة 13
15 ساعة
4.6
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
وصف تعلم الآلة، وشرح دورها في هندسة البيانات، وتحديد الخطوط العريضة للذكاء الاصطناعي التوليدي، ومناقشة استخدامات Spark، وتحليل مسارات تعلم الآلة ونموذج الاستمرارية.
قم بتقييم نماذج تعلم الآلة، والتمييز بين نماذج الانحدار والتصنيف والتجميع، ومقارنة خطوط أنابيب هندسة البيانات بخطوط أنابيب تعلم الآلة.
بناء عمليات تحليل البيانات باستخدام Spark SQL، وإجراء الانحدار والتصنيف والتجميع باستخدام SparkML.
إظهار الاتصال بمجموعات Spark، وإنشاء خطوط أنابيب ML، وتنفيذ استخراج الميزات وتحويلها، والإبلاغ عن استمرارية النموذج.
المهارات التي سوف تكتسبها
التصنيف: ذكاء الأعمال
الفئة: تصور البيانات
الفئة: تحليلات آي بي إم كوجنوس
الفئة: ستوديو جوجل لوكر
التصنيف: لوحات معلومات
المشروع النهائي في هندسة البيانات
الدورة 14
16 ساعة
4.7
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
إظهار الكفاءة في المهارات اللازمة لشغل منصب هندسة البيانات على مستوى المبتدئين.
تصميم وتنفيذ المفاهيم والمكونات المختلفة في دورة حياة هندسة البيانات مثل قواعد البيانات.
إظهار المعرفة العملية باستخدام قواعد البيانات العلائقية وقواعد بيانات NoSQL ومحركات البيانات الضخمة ومستودعات البيانات وخطوط أنابيب البيانات.
استخدم مهارات البرمجة النصية في لغات البرمجة Linux وSQL وPython لحل مشكلات هندسة البيانات.
المهارات التي سوف تكتسبها
الفئة: الشبكة العصبية التلافيفية
التصنيف: هندسة المعلومات
الفئة: استعلام قاعدة البيانات
التصنيف: إنشاء البيانات
الفئة: الذكاء الاصطناعي التوليدي
الذكاء الاصطناعي التوليدي: تطوير حياتك المهنية في مجال هندسة البيانات
الدورة 15
12 ساعة
4.9
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
الاستفادة من الأدوات والتقنيات التوليدية المختلفة في عمليات هندسة البيانات في مختلف الصناعات.
تنفيذ مجموعة متنوعة من عمليات هندسة البيانات مثل إنشاء البيانات وزيادتها وإخفاء هويتها باستخدام الأدوات التوليدية.
مارس مهارات الذكاء الاصطناعي التوليدية في المختبرات والمشاريع العملية لتصميم مخطط مستودع البيانات وإعداد البنية التحتية.
قم بتقييم الحالات الواقعية التي توضح الاستخدام الناجح للذكاء الاصطناعي التوليدي لـ ETL ومستودعات البيانات.
المهارات التي سوف تكتسبها
الفئة: تصميم قواعد البيانات (DB)
الفئة: PostgreSQL
الفئة: نظام إدارة قواعد البيانات العلائقية (RDBMS)
الفئة: بنية قاعدة البيانات
الفئة: ماي إس كيو إل
الدليل الوظيفي لهندسة البيانات والتحضير للمقابلة
الدورة 16
11 ساعة
4.8
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
وصف دور مهندس البيانات وبعض الخيارات الوظيفية، بالإضافة إلى الفرص المستقبلية في هذا المجال.
اشرح كيفية بناء أساسيات البحث عن وظيفة، بما في ذلك البحث في قوائم الوظائف، وكتابة السيرة الذاتية، وإعداد المحفظة.
قم بتلخيص ما يمكن أن يتوقعه المرشح خلال دورة مقابلة العمل النموذجية، وأنواع المقابلات المختلفة وكيفية الاستعداد لها.
شرح كيفية إجراء مقابلة فعالة، بما في ذلك تقنيات الإجابة على الأسئلة وكيفية تقديم عرض شخصي احترافي.
