دورة عبر الإنترنت – تدريب احترافي معتمد في Ultimate Fireworks من Packt Institute 2024

تعلم بعمق مع PyTorch في دورة شاملة وعملية. قم بالتطوير والتوزيع والابتكار باستخدام النماذج في نماذج الانحدار والشبكات العصبية التلافيفية وشبكات GAN وNLP وأنظمة التوصية والمحولات والمزيد.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء المستوى المتوسط تتقدم متضمن

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • الشبكات العصبية المتكررة (RNN)
  • توليد الشبكات (GAN)
  • PowerTorch (مكتبة التعلم الآلي)
  • الشبكات العصبية التلافيفية (CNN)
  • معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مطور الذكاء الاصطناعي
  • عالم البيانات
  • مهندس التعلم الآلي
  • مطور برامج متخصص في PyTorch
  • خبير التعلم العميق
  • محلل البيانات
  • مهندس بيانات
  • باحث في مجال الذكاء الاصطناعي

التدريب – سلسلة دورات من 3 أجزاء

انطلق في تجربة تعليمية تحويلية من خلال دورة PyTorch Ultimate 2024. ابدأ بأساس قوي، وافهم القضايا والأهداف الرئيسية، وانتقل بسلاسة عبر أساسيات التعلم الآلي ومبادئ التعلم العميق. بدءًا من إعداد بيئتك ووصولاً إلى التحكم في الموترات والشبكات العصبية، تم تصميم كل جزء بعناية لتطوير خبرتك.

ماذا تشمل الدورة؟

  • أساسيات التعلم الحسابي
  • مبادئ التعلم العميق
  • ضبط البيئة
  • السيطرة على الموترات والشبكات العصبية

تتعمق الوحدات المتقدمة في تصور PyTorch وCNNs وRNNs وGANs والمزيد، مما يضمن أنك ستكون في طليعة مجال الذكاء الاصطناعي سريع التطور. من خلال التدريبات العملية على التعليمات البرمجية والتطبيقات الواقعية، تعد هذه الدورة بوابتك لتصبح خبيرًا في PyTorch.

من هو للدورة؟

  • محترفي التكنولوجيا
  • علماء البيانات
  • عشاق الذكاء الاصطناعي

من المستحسن أن تكون لديك خبرة سابقة في لغة Python وأساسيات التعلم الآلي. في نهاية الدورة، سيتم تزويدك بالمهارات اللازمة للتعامل مع مشاريع الذكاء الاصطناعي المعقدة واستخدام PyTorch للحلول المبتكرة.

مشروع التعلم العملي

تقدم المشاريع المضمنة خبرة عملية، حيث يطبق المتعلمون مهاراتهم على مشاكل العالم الحقيقي. وتتراوح هذه المشاريع من:

  • بناء الشبكات العصبية من الصفر
  • تطوير نماذج معقدة لمهام التعرف على الصور والأصوات والأشياء

من خلال الانخراط في هذه المشاريع، سيتمكن المتعلمون من حل المشكلات الحقيقية، وتحسين قدرتهم على تطبيق حلول التعلم العميق القوية في مجموعة متنوعة من السيناريوهات العملية.

Details of the courses that make up the specialization

أساسيات FireTorch والمصطلحات الأساسية

الدورة 1 • 6 ساعات

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • إنشاء وتكوين بيئة FireTorch.
  • فهم المفاهيم الأساسية في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
  • بناء وتدريب وتقييم الشبكات العصبية من الصفر، باستخدام تقنيات التحسين المختلفة.
  • قم بتطبيق PowerTorch على مهام التعلم العميق العملية.

اكتساب المهارات السفلى

  • التصنيف: التعلم العميق
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • الفئة: PowerTorch (مكتبة التعلم الآلي)
  • التصنيف: شبكة عصبية

بناء وتدريب الشبكات العصبية باستخدام FireTorch

الدورة 2 • 7 ساعات

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • قم ببناء وتدريب الشبكات العصبية باستخدام FireTorch للقيام بمهام مختلفة.
  • تطبيق نماذج التصنيف مع مجموعات بيانات متعددة الفئات ومتعددة العلامات، وشبكات CNN لتصنيف الصور والصوت.
  • استخدم تقنيات الكشف عن الكائنات باستخدام خوارزمية YOLO.
  • التحقق من نقل النمط العصبي ونقل التعلم وتطبيق شبكات RNN وشبكات LSTM.

اكتساب المهارات السفلى

  • الفئة: الشبكة العصبية المتكررة (RNN)
  • الفئة: PowerTorch (مكتبة التعلم الآلي)
  • الفئة: سي إن إن
  • الفئة: يولو
  • التصنيف: نماذج التصنيف

تقنيات وتطبيقات PowerTorch المتقدمة

الدورة 3 • 11 ساعة

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم

  • إنشاء وتقييم نماذج التعلم الآلي لمجموعات بيانات محددة، وتقييم الأداء باستخدام المقاييس المناسبة.
  • تصميم أجهزة التشفير التلقائي لتقليل الأبعاد وإنشاء شبكات GAN لتصور البيانات، مع تحليل الجودة.
  • تطوير الشبكات العصبية البيانية لبيانات الرسم البياني وتطبيق المحولات، بما في ذلك محولات الرؤية.
  • ترقية النماذج بالتعلم شبه الخاضع للإشراف باستخدام بيانات محدودة، وتوزيعها باستخدام Flask على Google Cloud.

اكتساب المهارات السفلى

  • التصنيف: محولات
  • فئة: السيارات القاتمة
  • التصنيف: أنظمة التوصية
  • الفئة: برق الشعلة النارية
  • الفئة: شبكات GAN