دورة عبر الإنترنت – تدريب احترافي معتمد في الذكاء الاصطناعي من Google للطب، DeepLearning.AI

اكتشف فوائد منتجاتنا الرائدة في السوق. خبرة عالية الجودة وخدمة عملاء ممتازة، لتوفر لك تجربة لا تنسى.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • خبرة عملية في تطبيق التعلم الحسابي على مشاكل محددة في الطب
  • فهم شامل لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الحالات الطبية
  • العمل مع بيانات التصوير الطبي ثنائية وثلاثية الأبعاد
  • تطبيق النماذج القائمة على الأشجار لتحسين تقديرات بقاء المريض
  • استخدام البيانات من التجارب العشوائية للتوصية بالعلاجات الشخصية
  • استخراج اللغة الطبيعية لاستيراد الملصقات على مجموعات البيانات الطبية

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات طبية
  • مطور برمجيات في مجال الرعاية الصحية
  • عالم البيانات الطبية
  • خبير الذكاء الاصطناعي في الطب
  • طبيب متخصص في التقنيات الطبية
  • محلل نظم صحية
  • مطور الخوارزميات الطبية
  • باحث في مجال الذكاء الاصطناعي في الطب
  • مستشار تكنولوجي في مجال الصحة
  • مدير مشروع في مجال الصحة والتكنولوجيا

التدريب – سلسلة من 3 دورات

الذكاء الاصطناعي يغير مجال الطب. فهو يساعد الأطباء على تشخيص المرضى بشكل أكثر دقة، والتنبؤ بصحتهم المستقبلية، والتوصية بعلاجات أفضل. ستمنحك سلسلة التدريب هذه خبرة عملية في تطبيق التعلم الآلي على المشكلات الملموسة في الطب.

تتجاوز هذه الدورات أساسيات التعلم العميق لتعلمك خصوصيات وعموميات تطبيق الذكاء الاصطناعي على الحالات الطبية. إذا كنت جديدًا في مجال التعلم العميق أو تريد أن تبني معرفتك على كيفية عمل الشبكات العصبية، فنوصيك بالتسجيل في تخصص التعلم العميق.

مشروع التعلم التطبيقي

يعد الطب أحد أسرع المجالات نموًا وأكثرها أهمية، ويواجه تحديات فريدة مثل التعامل مع البيانات المفقودة. ستبدأ بتعلم خصوصيات وعموميات العمل مع بيانات التصوير الطبي ثنائية وثلاثية الأبعاد. سيتم بعد ذلك تطبيق النمذجة المبنية على الأشجار لتحسين تقديرات بقاء المريض على قيد الحياة. ستستخدم أيضًا بيانات من التجارب العشوائية للتوصية بالعلاجات الأكثر ملاءمة لكل مريض على حدة. وأخيرًا، سوف تستكشف كيف يمكن لاستخراج اللغة الطبيعية استيراد الملصقات على مجموعات البيانات الطبية بشكل أكثر كفاءة.

Details of the courses that make up the specialization

الذكاء الاصطناعي للتشخيص الطبي

الدورة 1

المدة: 20 ساعة
التقييم: 4.7 (1,949 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير المجال الطبي، حيث يساعد الأطباء على تشخيص المرضى بدقة أكبر والتوصية بعلاجات أفضل. تم تصميم الدورة لأولئك الذين يعرفون المنهجيات والأكواد الكامنة وراء خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

المنهج

  • الدورة الأولى: نماذج الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لتشخيص مشاكل الرئة والدماغ.
  • الدورة 2: نماذج تقييم المخاطر وتقديرات البقاء على قيد الحياة لأمراض القلب.
  • الدورة 3: التنبؤ بتأثير العلاج وتطبيق معالجة اللغة الطبيعية.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • تصنيف متعدد الطبقات
  • تجزئة الصورة
  • التعلم الآلي
  • التعلم العميق
  • تقييم النماذج

الذكاء الاصطناعي للتنبؤ الطبي

الدورة 2

المدة: 29 ساعة
التقييم: 4.7 (767 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • تطبيق النماذج المبنية على الأشجار لتقدير معدلات بقاء المريض على قيد الحياة.
  • حل التحديات العملية في الطب مثل البيانات المفقودة.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • غابة عشوائية
  • التعلم الآلي
  • التعلم العميق
  • نماذج حسب الزمن
  • ضبط النماذج

الذكاء الاصطناعي للرعاية الطبية

الدورة 3

المدة: 22 ساعة
التقييم: 4.7 (515 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • تقدير آثار العلاج باستخدام بيانات من التجارب المعشاة ذات الشواهد.
  • طرق البحث لتفسير النماذج التشخيصية والتنبؤية.
  • تطبيق معالجة اللغة الطبيعية لاستخراج المعلومات من البيانات الطبية غير المنظمة.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • غابة عشوائية
  • استكشاف جوهر اللغة الطبيعية
  • تقدير تأثير العلاج
  • معنى التعلم الآلي
  • أسئلة وأجوبة