دورة عبر الإنترنت – تدريب احترافي معتمد في علوم البيانات لصالح Google Health Research، جامعة ميشيغان

استكشاف وتصور وتحليل البيانات الصحية. قم باستيراد البيانات ومعالجتها وملاءمة النماذج الإحصائية الأساسية لتحليل بيانات النتائج الصحية، كل ذلك في بيئة البحث والتطوير.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • ترجمة البيانات
  • فك رموز النماذج الإحصائية
  • توقع النتائج
  • تنظيم التصور للبيانات الصحية
  • التحليلات الإحصائية في برامج مثل R
  • المساعدة في اتخاذ القرارات المبنية على البيانات في مجال الصحة العامة

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات الرعاية الصحية
  • عالم البيانات
  • إحصائي طبي
  • مدير البحوث السريرية
  • مستشار الصحة العامة
  • تطوير النماذج التنبؤية في مجال الرعاية الصحية
  • باحث في مجال الصحة العامة
  • محلل البيانات الاصطناعية
  • أخصائي تحليل البيانات الطبية
  • مدير مشروع صحي

التخصص في علم البيانات للبحوث الصحية

التدريب عبارة عن سلسلة مكونة من 3 أجزاء من الدورات التدريبية في علوم البيانات للبحوث الصحية. ستعلمك الدورات كيفية تنظيم وتصور البيانات الصحية باستخدام التحليلات الإحصائية في برامج مثل R.

سوف تكشف الدورات كيف:

  • ترجمة البيانات
  • فك النماذج الإحصائية
  • التنبؤ بالنتائج

الغرض: المساعدة في اتخاذ القرارات بناءً على البيانات في مجال الصحة العامة.

مشروع التعلم التطبيقي

في الدورة الأولى، سيقوم المتعلمون بتلخيص البيانات من مسح عالمي حول ملكية الحسابات المالية (قاعدة بيانات المؤشر العالمي للشمول المالي) وإعادة بناء جدول وشكل من تقرير قاعدة بيانات المؤشر العالمي للشمول المالي لعام 2017.

في الدورتين 2 و3، سيقوم المتعلمون بتحليل البيانات الاصطناعية المتعلقة بعوامل الخطر الشائعة وأمراض القلب لدى السكان الهنود.

عملية التعلم

ستتقدم عملية التعلم لهذه الدورة بشكل عام من خلال الخطوات التالية:

  • التعرف على الأفكار من خلال فيديوهات المحاضرات.
  • تطبيق الأفكار في فيديو تدريبي موجه.
  • كرر الخطوات لمعظم المواضيع في الدرس.
  • تقوية الذات من خلال أدلة مستقلة في الكتب المقدسة.
  • ممارسة الفهم من خلال الاختبارات والحوارات غير المتدرجة.

Details of the courses that make up the specialization

ترتيب وتصور البيانات في R

الدورة 1 – 18 ساعة

ماذا ستتعلم:

  • تعلم ومعرفة كيفية العمل في بيئة R
  • تنسيق البيانات ومعالجتها في R إلى التنسيقات المناسبة
  • تطوير الحدس لتحليل البيانات الاستكشافية
  • يطور سير العمل في R

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • معالجة البيانات
  • الترميز في R
  • تصور البيانات
  • تحليل البيانات الاستكشافية
  • استكشاف البيانات

نموذج الانحدار الخطي للبيانات الصحية

الدورة 2 – 13 ساعة

ماذا ستتعلم:

  • التعرف على مفهوم النموذج الإحصائي وأساسيات الاستدلال الإحصائي
  • التعرف على نموذج الانحدار الخطي البسيط وملاءمته وتفسيره
  • تطوير الحدس لتناسب وتفسير نموذج الانحدار المتعدد

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • الاحتمالات والإحصائيات
  • الانحدار الخطي
  • التحليل الإحصائي
  • النموذج الإحصائي

الانحدار اللوجستي والتنبؤ للبيانات الصحية

الدورة 3 – 11 ساعة

ماذا ستتعلم:

  • فهم كيفية ظهور النتائج الثنائية ومعرفة الفرق بين معدلات الإصابة بالأمراض ونسبة المخاطر ونسبة الأرجحية
  • استخدم الانحدار اللوجستي لتقدير وتفسير الارتباط بين واحد أو أكثر من الإرباكات والنتيجة الثنائية
  • فهم مبادئ استخدام الانحدار اللوجستي للتنبؤ وتقييم جودة هذه التنبؤات

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • الاحتمالات والإحصائيات
  • الانحدار اللوجستي
  • التحليل الإحصائي
  • النموذج الإحصائي