دورة عبر الإنترنت – تدريب احترافي معتمد في علوم البيانات باستخدام Google’s Python وR، جامعة نابولي فيديريكو الثانية

كن خبيرًا في البيانات مع Python وR. اتخذ خطوة إلى الأمام في حياتك المهنية كعالم بيانات. قم بتحليل مجموعات البيانات الحقيقية وتعلم كيفية استخدام R وPython بشكل صحيح.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تدريب احترافي معتمد في علوم البيانات باستخدام Google's Python وR، جامعة نابولي فيديريكو الثانية

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • هياكل البيانات في R
  • معالجة البيانات
  • تقنيات تصور البيانات
  • استخدام Numpy وPandas لإدارة البيانات
  • استخدام Matplotlib لعرض البيانات
  • حل مشاكل التصنيف والتعرف على الكائنات والتجزئة الدلالية باستخدام PyTorch
  • القدرة على قراءة البيانات بشكل نقدي
  • تقييم عمل الآخرين دون تحيز

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • عالم البيانات
  • محلل البيانات
  • مطور البرمجيات
  • مطور بايثون
  • المفتاح في ر
  • خبير في تصور البيانات
  • مهندس بيانات
  • باحث بيانات
  • محلل نظم المعلومات
  • مطور الخوارزمية

الخبرة – سلسلة دورات مكونة من 3 أجزاء

هذا التخصص مخصص لأي شخص مهتم باكتساب مهارات برمجة Python الأساسية وتعلم كيفية استخدام R وPython لحل مشاكل علم البيانات.

ماذا ستتعلم

  • هياكل البيانات في R
  • معالجة البيانات
  • تقنيات تصور البيانات
  • استخدام Numpy وPandas لإدارة البيانات
  • استخدام Matplotlib لعرض البيانات
  • حل مشاكل التصنيف والتعرف على الكائنات والتجزئة الدلالية باستخدام PyTorch

الاختبار النهائي

سيسمح لك الاختبار النهائي بتطوير مهارات القراءة النقدية للبيانات وإجراء تقييمات لأعمال زملائك دون تحيز.

مشروع التعلم العملي

سيتعين على الطلاب استخدام المعرفة والمهارات التي اكتسبوها خلال الدورات الثلاث وفي المختبرات المصممة لذلك. بالإضافة إلى ذلك، سيُطلب من الطلاب تحليل وتقييم أعمال الطلاب الآخرين.

تعد القدرة على قراءة وفهم وتقييم عمل الآخرين دون تحيز مطلبًا أساسيًا للنجاح في مهنة عالم البيانات!

Details of the courses that make up the specialization

بايثون: تعليمات للاستخدام

الدورة الأولى: البرمجة بلغة بايثون

مدة الدورة: 16 ساعة

التقييم: 4.1 (35 تقييمًا)

ماذا ستتعلم:

  • المبادئ الأساسية لبرمجة بايثون واللغات المفسرة وبيئات التطوير
  • البرمجة الشيئية: الفئات، الكائنات، الميراث المزدوج
  • استخدام الوحدات والحزم
  • إدارة الملفات والاستثناءات والوصول إلى قواعد البيانات

الدورة 2: التعلم الآلي واستخراج البيانات في R

مدة الدورة: 30 ساعة

ماذا ستتعلم:

  • استيراد البيانات ومعالجتها وعرضها باستخدام حزم R وtidyverse (dplyr، ggplot2)
  • حل مشاكل التعلم الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للرقابة في R
  • فهم الاختلافات بين الشبكات العصبية السجادية والشبكات العميقة

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • حزم R: dplyr، ggplot2، قفزات، glmnet، الثابتة والمتنقلة
  • السجاد والشبكات العصبية العميقة
  • التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف

الدورة 3: بايثون لعلم البيانات

مدة الدورة: 18 ساعة

ماذا ستتعلم:

  • معالجة وعرض البيانات في لغة بايثون باستخدام المكتبات الشعبية
  • جمع وتدريب واستخدام الشبكات العصبية (الشبكات المغذية والمتكررة) باستخدام scikit learn
  • استخدام أدوات Keras وPyTorch للتعلم العميق
  • التدريب على استخدام شبكات التشفير/فك التشفير لتحليل القطاعات الطبية

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • الحصول على البيانات وتنظيم البيانات ومعالجتها
  • تحليل البيانات المنظمة وغير المنظمة
  • حل المشكلات بشكل استباقي
  • كتابة التعليمات البرمجية بشكل صحيح وفعال

منتجات ذات صلة