دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في جودة البيانات من Google وجامعة ميشيغان

تعال واكتشف العالم الرائع للمحتوى الخاص بنا – معلومات عالية الجودة ومقالات ملهمة وأفكار جديدة تثري معرفتك. انضم إلى مجتمعنا واستمتع بتجارب فريدة في عالم المعلومات.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • جمع البيانات
  • إدارة البيانات
  • إطار جودة البيانات

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • عالم البيانات
  • محلل كمي
  • أخصائي جودة البيانات
  • عالم البيانات
  • محلل البيانات
  • مدير مشروع البيانات
  • يطور خوارزميات لتحليل البيانات
  • مستشار في مجال جودة البيانات

التدريب – سلسلة دورات من ثلاثة أجزاء

يهدف هذا التدريب إلى استكشاف الإطار العام لجودة البيانات بشكل متعمق وتوفير التعلم بمعلومات إضافية حول التقييم التفصيلي لجودة البيانات الشاملة التي ينبغي إجراؤها قبل تحليل البيانات. الهدف هو أن يقوم المتعلمون بتضمين تقييمات جودة البيانات في عمليتهم كعنصر حاسم في أي مشروع. نأمل في مشاركة المعرفة حول جودة البيانات العامة مع جميع المتعلمين، مثل علماء البيانات والمحللين الكميين، الذين لم يتلقوا تدريبًا كافيًا في المراحل الأولى من عملية علم البيانات التي تركز على جمع البيانات وتقييم جودة البيانات. نعتقد أن المعرفة الواسعة بتقنيات علم البيانات وإجراءات التحليل الإحصائي لن تساعد في البحث الكمي إذا لم تكن البيانات التي تم جمعها ذات جودة عالية بما فيه الكفاية.

التركيز على التخصص

  • الخطوات الأولية مهمة في أي نوع من البحث العلمي باستخدام البيانات.
  • توليد البيانات أو جمع البيانات.
  • فهم مصادر البيانات.
  • تقييم جودة البيانات.
  • اتخاذ خطوات لتعظيم جودة البيانات قبل إجراء التحليل الإحصائي.

وبسبب هذا التركيز، سيكون هناك القليل من المواد المتعلقة بتحليل البيانات، والتي يتم تضمينها في العديد من التخصصات الأخرى في سلسلة دورات كورسيرا. سيكون التركيز الرئيسي لهذا التخصص على فهم وتعظيم جودة البيانات قبل التحليل.

مشروع التعلم العملي

سوف يكتسب المتعلمون معارف ومهارات قيمة لها تطبيق عملي على الإطار العام لجودة البيانات من خلال:

  • مقابلات مع كبار الخبراء في هذا المجال.
  • محاضرات رائعة .
  • عروض حية للمفاهيم باستخدام البرمجيات.
  • حالات الاختبار

وسوف يكملون التقييمات العملية لتحسين المفاهيم وتعزيز الأفكار الأساسية.

Details of the courses that make up the specialization

الإطار العام لجودة البيانات

الدورة 1

  • 11 ساعة
  • 4.5 (29 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • تحديد الاختلافات الأساسية بين البيانات المنشأة والبيانات المجمعة.
  • تلخيص الأبعاد الرئيسية للإطار العام لجودة البيانات (TDQ).
  • وصف لماذا يعد تحليل البيانات بعدًا مهمًا في الإطار العام لجودة البيانات.
  • تحديد أبعاد القياس الثلاثة للإطار العام لجودة البيانات.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: تحليل البيانات
  • الفئة: الإطار العام لجودة البيانات
  • الفئة: تصنيف البيانات

قياس جودة البيانات الإجمالية

الدورة 2

  • 9 ساعات

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • تعرف على مقاييس تقييم جودة البيانات بشكل عام.
  • قم بإنشاء خريطة مفاهيمية لجودة البيانات من أي مصدر أو تطبيق محدد.
  • التعرف على البرامج والأدوات ذات الصلة لحساب المؤشرات المختلفة.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: الإطار العام لجودة البيانات
  • الفئة: تصنيف البيانات
  • التصنيف: برامج حساب البيانات

تصميم استراتيجيات لتحقيق أقصى قدر من الجودة الشاملة للبيانات

الدورة 3

  • 9 ساعات

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • تعرف على أدوات ومبادئ التصميم لتعظيم جودة البيانات بشكل عام.
  • تحديد جوانب عملية إنشاء/جمع البيانات التي تؤثر على جودة البيانات بشكل عام.
  • فهم الاستراتيجيات لتعظيم جودة البيانات الإجمالية التي يمكن تطبيقها عند جمع البيانات التي تم إنشاؤها أو العثور عليها/العضوية.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: تحليل البيانات
  • الفئة: الإطار العام لجودة البيانات
  • الفئة: تصنيف البيانات