دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في البيانات وتنفيذ معهد DeepLearning.AI

سلام! اكتشف منتجاتنا عالية الجودة في فئات مختلفة، والتي تم تصنيعها مع الاهتمام بالتفاصيل والابتكار. اختر من مجموعتنا الواسعة واستمتع بتجربة تسوق فريدة من نوعها.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في البيانات وتنفيذ معهد DeepLearning.AI

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • Tensoflow
  • عزيمة
  • التعرف على الكائنات
  • التعلم الآلي
  • جافا سكريبت
  • التوزيع المتقدم

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • يطور نماذج التعلم الآلي
  • مطور TensorFlow
  • مهندس بيانات
  • مطور تطبيقات الهاتف المحمول مع التعلم الآلي
  • خبير الذكاء الاصطناعي
  • مطور واجهات برمجة التطبيقات
  • مهندس برمجيات في مجال التعلم العميق
  • محلل البيانات
  • مطور حلول الذكاء الاصطناعي
  • مدير مشروع في مجال تقنيات البيانات

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من 4 أجزاء

  • تعال وقم بتطوير مهاراتك في TensorFlow وتعرف على مجموعة واسعة من سيناريوهات النشر.
  • اكتشف طرقًا جديدة لاستخدام البيانات بشكل أكثر فعالية عند تدريب نماذج التعلم العميق الخاصة بك.

ماذا ستتعلم في سلسلة الدورات؟

  • كيفية وضع نماذج التعلم العميق الخاصة بك في أيدي أشخاص حقيقيين على جميع أنواع الأجهزة.
  • فهم كيفية تدريب وتشغيل نماذج التعلم الآلي في المتصفحات وتطبيقات الهاتف المحمول.

استخدام قواعد البيانات

  • استخدم قواعد البيانات المنظمة ببضعة أسطر فقط من التعليمات البرمجية.
  • تعرف على كيفية توصيل البيانات باستخدام TensorFlow Data Services.
  • استخدم واجهات برمجة التطبيقات للتحكم في فصل البيانات.
  • معالجة أي أنواع بيانات غير منظمة.
  • قم بتجديد نماذج النشر ببيانات المستخدم مع الحفاظ على خصوصية البيانات.

سيناريوهات النشر المختلفة

  • قم بتطبيق معرفتك في سيناريوهات النشر المختلفة.
  • تعرف على خدمة TensorFlow وTensorFlow Hub وTensorBoard والمزيد.

الذكاء الاصطناعي في الصناعات

  • الصناعات في جميع أنحاء العالم تتبنى الذكاء الاصطناعي.
  • ستساعدك خبرة Lawrence Moroney و Andrew Ng على تطوير نماذج التعلم الآلي ونشرها على أي جهاز أو نظام أساسي بسرعة ودقة غير مسبوقتين.

مكان للبدء

  • أتقن أساسيات TensorFlow مع شهادة DeepLearning.AI TensorFlow Developer Expert.

نماذج قوية

  • هل ترغب في تخصيص وبناء نماذج واقعية قوية لسيناريوهات معقدة؟
  • تحقق من TensorFlow: تخصص التقنيات المتقدمة.
مشروع التعلم العملي
  • في TensorFlow: تخصص البيانات والنشر، ستتعلم كيفية تطبيق معرفتك في سيناريوهات النشر المختلفة.
  • تعرف على خدمة TensorFlow وTensorFlow Hub وTensorBoard والمزيد.
  • تنفيذ المشاريع التي يمكنك إضافتها إلى محفظتك وتقديمها في المقابلات.

Details of the courses that make up the specialization

النمذجة المستندة إلى المتصفح باستخدام TensorFlow.js

  • الدورة 1 • 18 ساعة • 4.8 (989 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • تدريب وتشغيل الاستدلال في المتصفح
  • التعامل مع البيانات في المتصفح
  • بناء نموذج لتصنيف وتحديد الكائنات باستخدام كاميرا الويب
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: تدفق التوتر
  • التصنيف: شبكة عصبية تلافيفية
  • الفئة: التعرف على الكائنات
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • الفئة: TensorFlow.js

النمذجة المستندة إلى الجهاز باستخدام TensorFlow Lite

  • الدورة 2 • 10 ساعات • 4.7 (637 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • صنع نماذج للأجهزة التي تعمل بالبطارية
  • تشغيل النماذج على منصات Android وiOS
  • تطبيق النماذج على الأنظمة المدمجة، مثل Raspberry Pi ووحدات التحكم الدقيقة
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: تدفق التوتر
  • الفئة: التعرف على الكائنات
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • الفئة: التحسين الرياضي
  • الفئة: TensorFlow لايت

خطوط أنابيب البيانات مع خدمات بيانات TensorFlow

  • الدورة 3 • 11 ساعة • 4.4 (518 تقييمًا)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • تنفيذ مهام ETL فعالة باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Tensorflow Data Services
  • إنشاء أقسام للتدريب/التحقق من الصحة/الاختبار من أي مجموعة بيانات – مخصصة أو موجودة في مكتبة مجموعة بيانات TensorFlow Hub – باستخدام Splits API
  • استخدم وحدات ووظائف TFDS API المختلفة لإعداد بياناتك لخطوط أنابيب التدريب
  • حدد الاختناقات في مسارات الإدخال الخاصة بك وقم بتحسين كفاءة عملك من خلال توازي المدخلات
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: تدفق التوتر
  • الفئة: الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL)
  • التصنيف: شبكة عصبية اصطناعية
  • الفئة: مجموعات بيانات TensorFlow
  • الفئة: أنابيب البيانات

سيناريوهات النشر المتقدمة مع TensorFlow

  • الدورة 4 • 12 ساعة • 4.8 (505 تقييم)

تفاصيل الدورة

ماذا ستتعلم
  • استخدم TensorFlow Serving لإجراء الاستدلال عبر الويب
  • انتقل إلى TensorFlow Hub، وهو مستودع للنماذج التي يمكن استخدامها لنقل التعلم
  • قم بتقييم أداء النماذج الخاصة بك ومشاركة البيانات التعريفية للنموذج باستخدام TensorBoard
  • استكشف التعلم الموحد وكيفية إعادة تدريب النماذج المنشورة مع الحفاظ على خصوصية البيانات
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • الفئة: TensorBoard
  • التصنيف: التعلم الموحد
  • الفئة: خدمة TensorFlow
  • الفئة: محور TensorFlow

منتجات ذات صلة