تحسين مهارات البرمجة الخاصة بك مع هندسة البيانات. استخدم البيانات الضخمة لاتخاذ القرارات وإجراء التحليلات وتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
تعرف على كيفية استخدام هندسة البيانات للاستفادة من البيانات الضخمة في استراتيجية الأعمال أو تحليلات البيانات أو التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. من خلال إكمال هذه السلسلة من الدورات التدريبية، ستزود نفسك بالمعرفة والمهارات اللازمة لبناء خطوط بيانات فعالة وإدارة الأنظمة الأساسية المتقدمة مثل:
وسرد القصص باستخدام البيانات من خلال التصور. تعمق في مفاهيم البيانات الضخمة الأساسية، والحوسبة الموزعة باستخدام Spark، وبنية Snowflake، وإمكانيات التعلم الآلي لـ Databricks، وتقنيات Python لتصور البيانات، والأساليب المهمة مثل DataOps.
تم تصميم هذه السلسلة من الدورات من أجل:
الذين يرغبون في تعزيز تخصصهم في علوم البيانات أو التعلم الآلي، وكذلك للمحترفين الذين يرغبون في تطوير حياتهم المهنية كمهندس برمجيات يركز على البيانات أو عالم بيانات أو مهندس بيانات يعمل في مجال السحابة أو التعلم الآلي أو معلومات الأعمال أو مجالات أخرى.
يحتوي التدريب على مشروع نهائي يركز على استخدام Databricks API لتكرار مشروع موجود. يوفر خبرة عملية في العمل مع Databricks لإنشاء حل بيانات جاهز للمحفظة. سيتم تطبيق بايثون على مجموعة متنوعة من مهام هندسة البيانات.
