دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في عمليات التعلم الآلي من جامعة ديوك

كن مهندسًا للتعلم الآلي. قم بترقية مهاراتك في البرمجة باستخدام MLOps.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

تتقدم

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • منطقة مايكروسوفت
  • بيانات ضخمة
  • تحليل البيانات
  • برمجة بايثون
  • جيثب
  • التعلم الآلي
  • الحوسبة السحابية
  • إدارة البيانات
  • الزوجي
  • خدمات أمازون (AWS)
  • برمجة الصدأ
  • MLOps

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • علم البيانات
  • هندسة التعلم الآلي
  • مهندس حلول ML في السحابة
  • إدارة منتجات الذكاء الاصطناعي (AI).

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من 4 أجزاء

سلسلة الدورات التدريبية المكثفة هذه مناسبة للأشخاص ذوي المعرفة البرمجية، مثل المطورين وعلماء البيانات والباحثين. سوف تكتسب مهارات MLOps مهمة، بما في ذلك استخدام Python وRust، واستخدام GitHub Copilot لزيادة الإنتاجية، واستخدام منصات مثل Amazon SageMaker، وAzure ML، وMLflow. بالإضافة إلى ذلك، ستفهم كيفية ضبط نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) باستخدام Hugging Face، وستتعرف على كيفية نشر النماذج الثنائية المتكاملة بقوة وكفاءة بتنسيق ONNX، مما سيؤهلك لتحقيق النجاح في مجال MLOps الناشئ.

المسارات الوظيفية

من خلال هذه السلسلة من الدورات، سوف تبدأ في اكتساب المهارات اللازمة لمجموعة متنوعة من المسارات الوظيفية:

  • علم البيانات – تحليل وفهم مجموعات البيانات المعقدة، وتطوير نماذج التعلم الآلي، وتنفيذ إدارة البيانات وتعزيز اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.
  • هندسة التعلم الآلي – تصميم وبناء ونشر نماذج وأنظمة التعلم الآلي لحل مشاكل العالم الحقيقي.
  • مهندس حلول تعلم الآلة في السحابة – استخدام الأنظمة الأساسية السحابية مثل AWS وAzure لتصميم وإدارة حلول تعلم الآلة بطريقة مرنة وفعالة من حيث التكلفة.
  • إدارة منتجات الذكاء الاصطناعي (AI) – سد الفجوة بين فرق الأعمال والهندسة وعلوم البيانات لتقديم منتجات ذات معنى للذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي.

مشروع التعلم العملي

استكشف ومارس مهارات MLOps الخاصة بك من خلال التدريبات العملية ومنصات Github.

  • بناء برنامج نصي بايثون لأتمتة معالجة البيانات واستخراج الميزات لنماذج التعلم الآلي.
  • تطوير حل ML/AI في العالم الحقيقي باستخدام البرمجة الزوجية القائمة على الذكاء الاصطناعي وGitHub Copilot، مما يوضح قدرتك على التعاون مع الذكاء الاصطناعي.
  • إنشاء تطبيقات الويب وأدوات سطر الأوامر للتفاعل مع نماذج التعلم الآلي باستخدام Gradio وHugging Face وإطار عمل Click.
  • تنفيذ مهام التعلم الآلي المتسارع بواسطة وحدة معالجة الرسومات باستخدام Rust لتحسين الأداء والكفاءة.
  • التدريب على نماذج التعلم الآلي وتحسينها ونشرها على Amazon SageMaker وAzure ML لعمليات MLOs المستندة إلى السحابة.
  • تصميم خط أنابيب MLOps كامل مع ميزات نظام MLflow وإدارة المشاريع والنمذجة والتتبع.
  • ضبط ونشر نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) ونماذج ملهم باستخدام تنسيق ONNX مع Hugging Face. إنشاء عروض توضيحية تفاعلية لإظهار عملك وتقدمك بشكل فعال.

Details of the courses that make up the specialization

دورات بايثون لخبراء MLOps

الدورة 1

  • 43 ساعة
  • 4.2 (188 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • العمل مع المنطق في بايثون، وتعيين المتغيرات واستخدام هياكل البيانات المختلفة.
  • قم بكتابة الاختبارات وتشغيلها وتصحيح أخطائها باستخدام Pytest للتحقق من عملك.
  • تفاعل مع واجهات برمجة التطبيقات ومجموعات SDK لإنشاء أدوات سطر الأوامر وواجهات برمجة تطبيقات HTTP لحل وإنشاء عمليات التشغيل الآلي لمشكلات التعلم الآلي.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: برمجة بايثون
  • التصنيف: هندسة المعلومات
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • الفئة: أتمتة الاختبار
  • الفئة: MLOps

الدورة 2

  • 44 ساعة
  • 4.2 (115 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • أنشئ خطوط أنابيب تشغيلية باستخدام DevOps وDataOps وMLOps.
  • شرح المبادئ والجوانب العملية لـ MLOps (على سبيل المثال، إدارة البيانات، والتدريب النموذجي والتطوير، والتكامل المستمر والتسليم، وما إلى ذلك).
  • قم ببناء نماذج التعلم الآلي وإطلاقها في بيئة إنتاج باستخدام أدوات ومنصات MLOps.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: مكتبات بايثون
  • التصنيف: بيانات ضخمة
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • الفئة: عمليات التطوير
  • الفئة: برمجة الصدأ

منصات MLOps: Amazon SageMaker وAzure ML

الدورة 3

  • 30 ساعة
  • 3.7 (37 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • تطبيق تقنيات تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) على علوم البيانات ومشكلات قواعد البيانات.
  • أنشئ حلول نمذجة التعلم الآلي باستخدام تقنيات AWS وAzure.
  • تدريب وإطلاق حلول التعلم الآلي في بيئة إنتاج باستخدام التكنولوجيا السحابية.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: مايكروسوفت أزور
  • التصنيف: برمجة بايثون
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • الفئة: خدمات الويب من أمازون (Amazon AWS)
  • الفئة: MLOps

أدوات MLOps: MLflow وHugging Face

الدورة 4

  • 25 ساعة
  • 3.8 (31 تقييمًا)
تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • قم بإنشاء مشاريع جديدة في MLflow لإنشاء النماذج وتسجيلها.
  • استفد من نماذج Hugging Face وقواعد البيانات لإنشاء واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بك.
  • قم بتجميع وإطلاق Hugging Face على السحابة باستخدام الأتمتة.
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: موديلات
  • التصنيف: هندسة المعلومات
  • التصنيف: الحوسبة السحابية
  • الفئة: معانقة الوجه
  • التصنيف: برامج التعلم الآلي