دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في علوم البيانات التطبيقية باستخدام R من Coursera، IBM

قم ببناء مهاراتك في علوم البيانات باستخدام R وSQL. تحسين قدرتك على تحويل البيانات إلى معلومات ورؤى.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في علوم البيانات التطبيقية باستخدام R من Coursera، IBM

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • أداء مهام البرمجة الأساسية بلغة R.
  • إعداد البيانات والتحليل الإحصائي والنموذج التنبؤي.
  • إنشاء قواعد بيانات علائقية والاستعلام عن البيانات باستخدام SQL وR.
  • توصيل النتائج من خلال تقنيات تصور البيانات.
  • العمل مع مصادر البيانات المختلفة.
  • العمل مع مجموعات البيانات.
  • استخدام SQL وقواعد البيانات العلائقية.
  • استخدام لغة البرمجة R.
  • العمل باستخدام أدوات مثل R Studio وJupyter Notebooks ومكتبات R المتعلقة بعلم البيانات.

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • عالم بيانات مستوى الدخول
  • محلل البيانات
  • مطور برمجيات متخصص في R
  • خبير تصور البيانات
  • مدير قاعدة البيانات
  • محلل أعمال
  • عالم البيانات
  • يطور النماذج التنبؤية
  • مبرمج SQL
  • خبير التحليل الإحصائي

التدريب – سلسلة من 5 دورات

هذا التخصص مخصص لأي شخص لديه شغف بالتعلم ومهتم بتطوير المهارات والأدوات والمحفظة التي ستمنحه ميزة تنافسية في سوق العمل كعالم بيانات مبتدئ.

على مدار هذه الدورات التدريبية الخمس عبر الإنترنت، ستطور المهارات اللازمة لدمج مصادر البيانات المختلفة والاستفادة منها باستخدام لغة برمجة R لتحويل البيانات إلى رؤى تساعدك أنت وأصحاب المصلحة على اتخاذ قرارات أكثر استنارة.

ماذا ستتعلم

  • أداء مهام البرمجة الأساسية بلغة R.
  • إعداد البيانات والتحليل الإحصائي والنموذج التنبؤي.
  • إنشاء قواعد بيانات علائقية والاستعلام عن البيانات باستخدام SQL وR.
  • توصيل النتائج من خلال تقنيات تصور البيانات.

مشروع التعلم العملي

خلال فترة التدريب، ستكمل المعامل العملية التي ستساعدك على اكتساب الخبرة العملية في:

  • مصادر البيانات المختلفة.
  • مجموعات البيانات.
  • SQL وقواعد البيانات العلائقية.
  • لغة البرمجة R.

ستعمل باستخدام أدوات مثل R Studio وJupyter Notebooks ومكتبات R المتعلقة بعلوم البيانات، بما في ذلك dplyr وTidyverse وTidymodels وR Shiny وggplot2 وLeaflet وrvest.

في الدورة النهائية للتدريب، ستكمل مشروعًا نهائيًا ستطبق فيه ما تعلمته في تحدٍ يتطلب جمع البيانات وتحليلها والتجريب الافتراضي الأساسي والتصور والنمذجة المطلوبة على مجموعات البيانات الواقعية.

Details of the courses that make up the specialization

مقدمة إلى برمجة R لعلوم البيانات

الدورة 1
10 ساعات
4.5 (450 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • تعامل مع أنواع البيانات الأساسية في لغة R باستخدام RStudio أو Jupyter Notebooks.
  • التحكم في تدفق البرنامج باستخدام الشروط والحلقات، وكتابة الوظائف، وتنفيذ العمليات على سلاسل الأحرف، وكتابة التعبيرات العادية، ومعالجة الأخطاء.
  • بناء وإدارة هياكل البيانات بلغة R، بما في ذلك المتجهات والعوامل والقوائم وإطارات البيانات.
  • قراءة وكتابة وحفظ ملفات البيانات واستخراج البيانات من مواقع الويب باستخدام R.

المهارات التي سوف تقوم بتطويرها

  • علم البيانات
  • الانحدار الخطي
  • تصور البيانات
  • البرمجة بلغة R
  • تحليل البيانات الاستكشافية

SQL لعلم البيانات مع R

الدورة 2
27 ساعة
4.3 (134 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • إنشاء قاعدة بيانات والوصول إليها على السحابة.
  • كتابة وتشغيل أوامر SQL الأساسية – SELECT، INSERT، UPDATE، DELETE، CREATE، DROP.
  • أنشئ أوامر SQL لتصفية النتائج وفرزها وتجميعها واستخدام الوظائف المضمنة وكتابة الاستعلامات المتداخلة والوصول إلى جداول متعددة.
  • قم بتحليل البيانات من Jupyter باستخدام R وSQL من خلال الجمع بين مهارات SQL وR للاستعلام عن مجموعات البيانات الواقعية.

المهارات التي سوف تقوم بتطويرها

  • علم البيانات
  • البرمجة بلغة R

تحليل البيانات مع ر

الدورة 3
16 ساعة
4.7 (285 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • إعداد البيانات للتحليل من خلال التعامل مع القيم المفقودة وغربلة البيانات وتنظيمها وتجميع وترجمة القيم الفئوية إلى قيم عددية.
  • مقارنة نماذج التنبؤ التي تستخدم الانحدار الخطي البسيط والانحدار الخطي المتعدد وطرق الانحدار متعدد الحدود.
  • لاستكشاف البيانات باستخدام الإحصاء الوصفي، ومجموعات البيانات، وتحليل التباين (ANOVA)، وإحصائيات الارتباط.
  • تقييم نموذج لحالات التجهيز الزائد ونقص التجهيز ومعايرة أدائه من خلال التنظيم والبحث في الشبكة.

المهارات التي سوف تقوم بتطويرها

  • علم البيانات
  • تحليل البيانات
  • التحليل الإحصائي
  • تصور البيانات
  • البرمجة بلغة R

تصور البيانات مع R

الدورة 4
12 ساعة
4.6 (219 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • قم بإنشاء الرسوم البيانية مثل: المخططات الشريطية، والرسوم البيانية، والمخططات الدائرية، والرسوم البيانية المبعثرة، والرسوم البيانية الخطية، والمؤامرات المربعة والخرائط باستخدام R والحزم ذات الصلة.
  • صمم رسومًا بيانية مخصصة باستخدام التعليقات التوضيحية وعناوين المحاور والتسميات النصية والموضوعات والتفاصيل.
  • قم بإنشاء خرائط باستخدام حزمة Leaflet لـ R.
  • قم بإنشاء لوحات معلومات تفاعلية باستخدام الحزمة Shiny لـ R.

المهارات التي سوف تقوم بتطويرها

  • علم البيانات
  • تحليل البيانات
  • تصور البيانات
  • البرمجة بلغة R

علوم البيانات مع R – المشروع النهائي

الدورة 5
24 ساعة
4.6 (76 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • اكتب برنامجًا لاستخراج البيانات من ملف HTML باستخدام طلبات HTTP وتحويل البيانات إلى إطار بيانات.
  • إعداد البيانات للنماذج من خلال التعامل مع القيم المفقودة وغربلة البيانات وتنظيمها وتجميع القيم الفئوية وتحويلها إلى قيم رقمية.

منتجات ذات صلة