قم بتحسين مهارات التعلم الآلي لديك باستخدام تقنيات متقدمة لحل المشكلات العملية في معالجة البيانات ورؤية الكمبيوتر والشبكات العصبية.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
تم تصميم هذا التدريب لطلاب الدراسات العليا الذين يرغبون في تطوير مهارات التعلم الآلي العملية التي يمكن تطبيقها في مختلف المجالات. خلال ثلاث دورات شاملة، التقنيات الأساسية مثل:
تركز الدورات على التعلم العملي، وتوفر فرصة لتطبيق التعلم الآلي على المشكلات العملية مثل:
الخوض في مواضيع متقدمة مثل:
في نهاية التدريب، ستكون مجهزًا جيدًا لمواجهة التحديات المعقدة في التعلم الآلي في مجالات مثل رؤية الكمبيوتر ومعالجة البيانات، مما يجعلك رصيدًا قيمًا في الصناعات التي تحتاج إلى نماذج تنبؤية متقدمة.
في هذا التدريب، سيعمل المتعلمون على مشاريع واقعية، مثل التنبؤ بمعدلات الانتحار باستخدام مجموعات بيانات Maccagel. ومن خلال تطبيق تقنيات التعلم الآلي، سيتمكن المتعلمون من التقاط البيانات وتحديد الميزات المهمة وتطوير النماذج التنبؤية.
وسيعملون على تحديات معقدة، مثل تحديد ما إذا كان سيتم استخدام نماذج التصنيف أو الانحدار، ومعايرة خوارزميات التعلم الآلي للعثور على منهجيات قوية عبر المتغيرات.
باستخدام أدوات مثل Jupyter Notebook وPyTorch، سيكتسب المتعلمون خبرة عملية، مما يؤدي إلى إنشاء نموذج أولي وظيفي يحل المشكلات الحقيقية المستندة إلى البيانات.
19 ساعة
19 ساعة
16 ساعة
