دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في إحصائيات Google Bayesian

إحصائيات بايزي للنمذجة والتنبؤات. تعلم الأساسيات وتحسين مهاراتك في تحليل البيانات.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في إحصائيات Google Bayesian

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • تنمية المهارات في مجال الإحصاء
  • فهم الإحصاءات البايزية
  • الاستدلال بايزي
  • البرمجة في ر
  • تحليل البيانات
  • استخدام النماذج المصاحبة
  • تطبيق تقنيات MCMC
  • العمل مع نماذج الخليط
  • تحليل السلاسل الزمنية
  • تطبيق نهج بايزي للبيانات
  • تحليل البيانات المعقدة
  • كتابة تقرير عن الطرق والنتائج

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات
  • عالم البيانات
  • إحصائي
  • مبرمج R
  • باحث في مجال الإحصاء
  • خبير في الإحصائيات البايزية
  • محلل السلاسل الزمنية
  • يطور نماذج conogative
  • خبير MCMC
  • محلل البيانات المعقدة

الخبرة – سلسلة دورات مكونة من 5 أجزاء

هذا التخصص مخصص لجميع المتعلمين الذين يرغبون في تطوير مهاراتهم في الإحصاء، والإحصاء البايزي، والاستدلال البايزي، والبرمجة في R والمزيد.

الدورات

  • من koncepcija لتحليل البيانات
  • التقنيات والنماذج
  • نماذج الخليط
  • تحليل السلاسل الزمنية

كجزء من الدورات، يمكنك تعلم الأساليب البايزية مثل:

  • نماذج اقترانية
  • MCMC
  • نماذج الخليط
  • الديناميات الخطية

مشروع التعلم العملي

تدرب الخبرة المتعلم على المنهج البايزي في الإحصاء، بدءًا من فكرة الاحتمالية وحتى المفاهيم الأكثر تعقيدًا.

ستتعرف على فلسفة النهج البايزي وكيفية تطبيقه على الأنواع الشائعة من البيانات، ثم ستتعمق في تحليل بيانات السلاسل الزمنية.

تجمع الدورات بين:

  • فيديوهات المحاضرات
  • عروض الكمبيوتر
  • القراءات الباردة
  • تمارين
  • مجالس المناقشة

يعد مشروع التخرج فرصة للمتعلم لإظهار مجموعة واسعة من المهارات والمعرفة في إحصاءات بايزي وتطبيق ما تعلمته على بيانات العالم الحقيقي.

سوف تقوم بمراجعة المفاهيم الأساسية في إحصائيات بايزي، وتتعلم وتمارس تحليل البيانات باستخدام R، وتقوم بتحليل البيانات المعقدة على مجموعة بيانات حقيقية، وتؤلف تقريرًا عن أساليبك ونتائجك.

Details of the courses that make up the specialization

إحصاءات بايزي: من المفهوم إلى تحليل البيانات

الدورة 1
11 ساعة
4.6 (3,156 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • وصف وتطبيق النهج بايزي في الإحصاء.
  • اشرح الاختلافات الرئيسية بين النهج البايزي والنهج التكراري.
  • لإتقان أساسيات بيئة الحوسبة R.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • تنبؤ
  • إحصائيات بايزي
  • سلسلة زمنية
  • النماذج الخطية الديناميكية
  • البرمجة في ر

إحصائيات بايزي: التقنيات والنماذج

الدورة 2
29 ساعة
4.8 (481 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • التواصل بشكل فعال نتائج تحليل البيانات.
  • استخدام نتائج النماذج الإحصائية لاستخلاص الاستنتاجات العلمية.
  • توسيع النماذج الإحصائية الأساسية لمراعاة الملاحظات المرتبطة باستخدام النماذج الهرمية.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • عينة الجبس
  • إحصائيات بايزي
  • الاستدلال بايزي
  • البرمجة في ر

إحصائيات بايزي: نماذج مختلطة

الدورة 3
21 ساعة
4.5 (52 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • شرح المبادئ الأساسية وراء خوارزمية تركيب النماذج المختلطة.
  • حساب التوقع والتباين للتوزيع المختلط.
  • استخدام النماذج المختلطة لحل مشاكل التصنيف والتجميع وتقديم تقديرات الكثافة.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • نماذج مختلطة
  • إحصائيات بايزي
  • الاستدلال بايزي
  • البرمجة في ر

إحصائيات بايزي: تحليل السلاسل الزمنية

الدورة 4
22 ساعة
4.3 (14 تقييمًا)

ماذا ستتعلم

  • بناء نماذج تصف الاعتماد الزمني.
  • استخدم R لتحليل السلاسل الزمنية والتنبؤ بها.
  • شرح عمليات السلاسل الزمنية الثابتة.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • إحصائيات
  • إحصائيات بايزي
  • الاستدلال بايزي
  • البرمجة في ر

إحصائيات بايزي: المشروع النهائي

الدورة 5
11 ساعة

ماذا ستتعلم

  • إظهار مجموعة واسعة من المهارات والمعرفة في الإحصاءات بايزي.
  • شرح المفاهيم الأساسية في الإحصائيات البايزية.
  • قم بتطبيق ما تعلمته على بيانات العالم الحقيقي.

المهارات التي سوف تكتسبها

  • نموذج ماركوف
  • إحصائيات بايزي
  • نموذج مختلط
  • البرمجة في ر

منتجات ذات صلة