دورة عبر الإنترنت – تخصص احترافي معتمد في الرؤية الحسابية للإحصاء لعلماء بيانات Google، Databricks

فهم عملي لأساليب وأدوات إنتاج الاستدلال الافتراضي على نطاق واسع باستخدام PyMC3.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Start your Coursera.com free trial today
دورة عبر الإنترنت - تخصص احترافي معتمد في الرؤية الحسابية للإحصاء لعلماء بيانات Google، Databricks

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • أساسيات الإحصاءات والاحتمالات هسه
  • فهم الاستدلال Hayasian وكيف يعمل
  • المعرفة المطلوبة لإجراء الاستدلال الهسي في Python: NumPy، Pandas، Scipy، Matplotlib، Seaborn، Plot.ly
  • إطار عمل Python متقدم لإجراء الاستدلال Heasian: PyMC3
  • إجراء استنتاجات عندما لا تكون الحسابات الدقيقة ممكنة باستخدام منهجيات مونت كارلو
  • تطبيق PyMC3 على مشاكل الحياة الحقيقية
  • تنفيذ التوزيعات في بايثون وتصورها الثابت والتفاعلي
  • تطبيق خوارزميات مونت كارلو لأخذ العينات في بايثون
  • تعلم أساسيات PyMC3 لمختلف نماذج Heasian
  • استخدام PyMC3 لمحاكاة ديناميكيات مرض كوفيد-19 واستنتاج معلمات نموذج SIR من البيانات الحقيقية

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • عالم البيانات
  • محلل بيانات
  • مبرمج بايثون
  • إحصائي
  • باحث في مجال الإحصاء
  • خبير في الإحصاء الحسابي
  • تطوير النماذج الإحصائية
  • محلل بيانات طبية
  • تطوير خوارزميات لأخذ العينات
  • خبير في النماذج الهسياسية

التدريب – سلسلة دورات من 3 أجزاء

الغرض من سلسلة الدورات التدريبية هو تدريس أساسيات الإحصاء الحسابي لتمكين إجراء الاستدلالات للطلاب أو علماء البيانات الجدد. لا تغطي الدورات أساسيات الإحصاء والاحتمالات ولا تغطي التقنيات الإحصائية المتكررة.

المواضيع التي يتم تناولها:

  • أساسيات الإحصاء والاحتمالات الهسياسية
  • فهم الاستدلال Hayasian وكيف يعمل
  • الحد الأدنى من الأدوات والمعرفة المطلوبة لإجراء الاستدلال Heasian في Python:
    • NumPy
    • الباندا
    • سكيبي
    • ماتبلوتليب
    • سيبورن
    • مؤامرة.لي
  • إطار عمل Python متقدم لإجراء الاستدلال Heasian: PyMC3

محتوى الدورة:

  • مقدمة في إحصائيات هسه: أساسيات الاحتمالية ونماذج هسه والاستدلال.
  • مقدمة لمنهجيات مونت كارلو: محاضرات حول التوصل إلى استنتاجات عندما لا تكون الحسابات الدقيقة ممكنة.
  • PyMC3 للنمذجة والاستدلال Heasian: تطبيق PyMC3 على مشاكل الحياة الواقعية.

مشروع التعلم العملي:

  • تنفيذ التوزيعات في لغة بايثون وتصورها الثابت باستخدام Matplotlib أو Seaborn والتفاعلية باستخدام Plot.ly.
  • تطبيق خوارزميات مونت كارلو لأخذ العينات في بايثون.
  • تعلم أساسيات PyMC3 لمختلف نماذج Heasian بما في ذلك الانحدار الخطي والانحدار الهرمي والتصنيف والنماذج القوية وتقييم جودة النموذج.
  • استخدام PyMC3 لمحاكاة ديناميكيات مرض كوفيد-19 واستنتاج معلمات نموذج SIR من البيانات الحقيقية.

Details of the courses that make up the specialization

مقدمة في الإحصاء بايزي

الدورة 1

المدة: 12 ساعة

التقييم: 4.0 (62 تقييمًا)

تفاصيل الدورة:

  • أساسيات الاحتمالية والإحصائيات البايزية والنماذج والاستدلال.
  • تدريب عملي على استخدام Python للإحصاءات الحسابية مع Scikit-learn وSciPy وNumpy.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • سكيبي
  • إحصائيات
  • برمجة بايثون
  • الاستدلال بايزي
  • التصوير

الاستدلال بايزي مع MCMC

الدورة 2

المدة: 14 ساعة

التقييم: 3.3 (20 تقييمًا)

تفاصيل الدورة:

  • سلسلة ماركوف خوارزميات مونت كارلو.
  • تنفيذ بايثون أعلاه.
  • تقييم أداء النماذج البايزية.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • بايزي
  • سكيبي
  • Scikit-تعلم
  • MCMC

مقدمة إلى PyMC3 للنمذجة والاستدلال البايزي

الدورة 3

المدة: 11 ساعة

التقييم: 3.9 (20 تقييمًا)

تفاصيل الدورة:

  • إطار عمل PyMC3/ArViz للنمذجة والاستدلال البايزي.
  • بناء نماذج واقعية باستخدام PyMC3 وتقييم جودة النماذج الخاصة بك.

المهارات التي سوف تكتسبها:

  • بي إم سي 3
  • سكيبي
  • طريقة مونت كارلو
  • برمجة بايثون
  • الاستدلال بايزي

منتجات ذات صلة