اكتشف الرؤى من خلال توقعات الأعمال – قم بتحسين قراراتك الإستراتيجية باستخدام البيانات الدقيقة والتحليلات المتقدمة.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
الوضع الحالي في العالم يجعل توقعات الأعمال عنصرا أساسيا لعمل المؤسسات. سنركز في هذا التدريب على مهارات Excel في توقعات الأعمال في ثلاث دورات:
سننظر في كيفية استخدام عملك لبيانات السلاسل الزمنية لفهم المكونات المختلفة وراء تلك البيانات، ثم تطبيق النموذج ذي الصلة بناءً على تلك المكونات.
سنقوم ببناء نماذج سببية لبيانات السلاسل الزمنية بالإضافة إلى البيانات المشتركة بين الفئات. تسمح لنا النماذج السببية بتطوير فهم استراتيجي إضافي من خلال التحكم في المدخلات.
سوف نستكشف دور التنبؤات التقديرية عندما تواجه طرق التنبؤ الكمي قيودًا. سوف نستكشف منهجيات إصدار تنبؤات أعمال حكمية ونرى كيف يمكن أن يساعدنا برنامج Excel في إصدار هذه الأحكام.
من خلال العمل مع أنظمة البيانات المشابهة لتلك الموجودة عادةً في الأعمال التجارية، ستستخدم تقنيات التنبؤ الكمية والنوعية لإنتاج تنبؤات الأعمال. قم بإنشاء رسوم بيانية لمحاكاة البيانات والتنبؤات، وحساب أخطاء النموذج، واستخدام تقنيات التحسين لتقليل تلك الأخطاء.
الدورة 1
11 ساعة
4.9 (211 تقييمًا)
يستكشف هذا المقرر طرقًا مختلفة للتنبؤ بالأعمال التجارية عبر السلاسل الزمنية. تتضمن الدورة مجموعة متنوعة من أساليب التنبؤ بالأعمال التجارية لأنواع مختلفة من المكونات الموجودة في بيانات السلاسل الزمنية – المستويات والاتجاهات والموسمية. سوف نتعرف على الأساليب النظرية ونطبقها على بيانات الأعمال باستخدام برنامج Microsoft Excel.
الدورة 2
9 ساعات
4.9 (100 تقييم)
يتيح هذا المقرر تعلم نماذج الانحدار من أجل استخدام هذه النماذج للتنبؤ بالأعمال. سوف نستكشف نماذج الانحدار البسيطة، ونماذج الانحدار المتعددة، والانحدارات ذات المتغيرات الوهمية، والانحدارات ذات المتغيرات الموسمية، وكذلك الانحدارات الذاتية.
الدورة 3
10 ساعات
4.5 (53 تقييمًا)
في هذه الدورة، سنقوم بتوسيع خبرتك في التنبؤ بالأعمال من الأولين. سوف نقوم بدراسة العديد من المنهجيات المنظمة لإنشاء تنبؤات تجارية حكمية، باستخدام مقاييس الأعمال، وطرق التقييم الذاتي، ومنهجيات البحث.
