استثمر في مسيرتك المهنية في مجال علوم البيانات. استراتيجيات أساليب علم البيانات الرئيسية لتحسين الجودة.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
مهارات تحليل البيانات مطلوبة بشدة من قبل أصحاب العمل، سواء في إسرائيل أو في الخارج. هذا التخصص مناسب لأي شخص مهتم بتحليل البيانات لتحسين الجودة والعمليات في مجال الأعمال والصناعة.
من خلال إكمال هذا التدريب، ستطور قدرتك على تحليل البيانات وتفسير النتائج، بالإضافة إلى اكتساب مهارات جديدة، مثل استخدام RStudio وRMarkdown. إذا كنت تبحث عن وظيفة في تحليل البيانات، أو العمليات، أو ببساطة تريد القيام بالمزيد باستخدام البيانات، فإن هذا التدريب يعد طريقة رائعة للبدء في هذا المجال.
يمكن إكمال هذا التدريب للحصول على رصيد أكاديمي كجزء من درجة الماجستير في علوم البيانات (MS-DS) في جامعة كاليفورنيا في بولدر، والمقدمة على منصة كورسيرا. MS-DS عبارة عن درجة متعددة التخصصات تجمع بين أعضاء هيئة التدريس من أقسام CU Boulder المختلفة، مثل الرياضيات التطبيقية وعلوم الكمبيوتر وعلوم المعلومات والمزيد.
مع القبول على أساس الأداء وعدم وجود عملية قبول، يعد MS-DS مناسبًا للأفراد ذوي الخلفية الواسعة في الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر وعلوم المعلومات. لمزيد من المعلومات حول برنامج MS-DS على موقع كورسيرا .
يطور المتعلمون فهمًا لكيفية إدارة ووصف وتحليل البيانات المستمرة والمنفصلة باستخدام أمثلة من عالم الأعمال والصناعة. إنهم يبحثون في كيفية تقييم العمليات لمصادر التغيير بمرور الوقت، بالإضافة إلى تحديد قدرة العملية فيما يتعلق بمتطلبات العملاء.
يصبح المتعلمون على دراية بإجراءات التحليل لتقييم أنظمة القياس للبيانات المستمرة والمنفصلة لاتخاذ قرارات بشأن قدرة ومقبولية نظام القياس. تتطلب المهام من المتعلمين إجراء تحليلات لأنواع مختلفة من البيانات والسيناريوهات، وتفسير النتائج، واتخاذ القرارات المناسبة.
17 ساعة
4.6 (32 تعليق)
9 ساعات
4.4 (12 تعليق)
16 ساعة
