طور مسيرتك المهنية الهندسية بمهارات الذكاء الاصطناعي. تعلم تقنيات التعلم العميق العملية لرؤية الكمبيوتر.
Suggested by: Coursera (What is Coursera?)
No prior knowledge required
No unnecessary risks
يدخل هذا التخصص بسرعة إلى المجال، حتى تتمكن من البدء في نماذج التدريب وتطوير مهارات التعلم العميق العملية. لا تحتاج إلى أن تكون مبرمجًا خبيرًا أو لديك خبرة سابقة في التعلم العميق لاكتساب مهارات مهنية قيمة في هذا المجال الذي يتوسع بسرعة.
يتيح التعلم العميق للمهندسين والعلماء التعامل مع المشكلات المعقدة في مجال الرؤية الحاسوبية والتي كان من الصعب حلها في الماضي، مثل بناء أنظمة ذاتية القيادة مثل السيارات ذاتية القيادة. نظرًا لأن الشركات يجب أن تتبنى المزيد من تقنيات الرؤية الحاسوبية، فإن هناك طلبًا كبيرًا على المهنيين ذوي مهارات التعلم العميق. إن اكتساب هذه المهارات سيمنحك ميزة تنافسية في العالم التكنولوجي سريع التغير.
أثناء وجودك في عملية التدريب، ستتمكن من الاستمتاع بالوصول المجاني إلى MATLAB، وهو برنامج تستخدمه الشركات الرائدة في جميع أنحاء العالم. تركز الدورات على التطبيقات التي تستخدم MATLAB، بحيث تقضي وقتًا أقل في البرمجة ووقتًا أطول في تطبيق مفاهيم التعلم العميق.
كجزء من التدريب، سوف تقوم بتطبيق مهاراتك لحل مشاكل العالم الحقيقي من خلال المشاريع العملية. يمكنك تدريب مصنف يتعرف على حروف لغة الإشارة الأمريكية. بعد ذلك، ثق في نموذج التعرف على الأشياء للعثور على لافتات وقوف السيارات والتعرف عليها حسب الحاجة للقيادة الذاتية. وأخيرًا، ستكتشف الحالات الشاذة في الصور الطبية وتضيف تعليقات توضيحية إلى البيانات بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتسمية البيانات الجديدة للتدريب.
الدورة 1 • 9 ساعات
