دورة عبر الإنترنت – التخصص المهني المعتمد في الاتصالات التسويقية من جامعة كولورادو بولدر

بناء حياتك المهنية في علم البيانات. الاستراتيجيات الرئيسية في تحليل تسويق النص.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

البدء

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • تحليل البيانات
  • التعلم الآلي
  • التسويق النصي
  • تحليلات التسويق

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • محلل بيانات التسويق
  • محلل البيانات
  • خبير نمذجة البيانات
  • تطوير خوارزميات لتحليل النص
  • محلل الشبكة الدلالية
  • خبير تصنيف النصوص
  • تحليل البيانات باستخدام بايثون
  • مدير مشروع في مجال علم البيانات
  • باحث في مجال علوم المعلومات

التدريب – سلسلة دورات من ثلاثة أجزاء

تعتبر البيانات التسويقية معقدة وتحتوي على أبعاد معقدة تجعل تحليلها صعبا. غالبًا ما تكون مجموعات البيانات غير المفهرسة كبيرة جدًا بحيث لا يمكن استخلاص الرؤى النوعية منها. بيانات التسويق هي أيضًا علائقية ومتصلة. يتناول هذا التخصص التحليل المتقدم للإعلان والتسويق من خلال ثلاث طرق متقدمة تهدف إلى حل هذه المشاكل:

  • تصنيف النص
  • نموذج موضوع النص
  • تحليل الشبكة الدلالية

يتضمن كل مجال رئيسي تعميق الأساليب الرائدة في علوم الكمبيوتر المصممة لحل هذه المشكلات باستخدام لغة بايثون.

درجة أكاديمية

يمكن الحصول على هذا التخصص كدرجة أكاديمية كجزء من ماجستير العلوم في علوم البيانات (MS-DS) بجامعة CU Boulder والمقدم على منصة Coursera. درجة MS-DS هي درجة متعددة التخصصات توحد أعضاء هيئة التدريس من مراكز الدراسة بجامعة CU Boulder في الرياضيات التطبيقية وعلوم الكمبيوتر وعلوم المعلومات والمزيد.

متطلبات القبول
  • القبول على أساس الأداء
  • لا توجد عملية تقديم الطلب

يعد MS-DS مثاليًا للأشخاص ذوي الخلفية الواسعة في مختلف التخصصات مثل علوم الكمبيوتر وعلوم المعلومات والرياضيات والإحصاء. لمزيد من المعلومات حول برنامج MS-DS، تفضل بزيارة https://www.coursera.org/degrees/master-of-science-data-science-boulder .

مشروع التعلم التطبيقي

يستكشف المتعلمون لمحات عامة مفاهيمية عن تصنيف النص، ونمذجة موضوع النص، وتحليل الشبكة الدلالية، ويتعمقون في مجموعات البيانات العملية من خلال البرامج التعليمية التي يقودها المعلم. يقوم المتعلمون أيضًا بتنفيذ مشروع كبير لكل من الطرق الرئيسية.

Details of the courses that make up the specialization

دورة تصنيف النصوص الخاضعة للإشراف للتحليل التسويقي

الدورة 1 • 12 ساعة • 3.1 (14 تقييمًا)

تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • وصف تصنيف النص والمصطلحات ذات الصلة (على سبيل المثال، التعلم الآلي الخاضع للإشراف)
  • تطبيق تصنيف النص على بيانات التسويق من خلال مشروع خاضع لمراجعة النظراء
  • قم بتطبيق تصنيف النص على مجموعة متنوعة من الاستخدامات التسويقية الشائعة من خلال المهام المنظمة
  • تدريب وتقييم وتحسين أداء نماذج تصنيف النص التي سنقوم بإنشائها لمشروعك النهائي
المهارات التي سوف تكتسبها
  • التصنيف: مخرجات التعلم الخاضعة للإشراف
  • التصنيف: تقييم المشكلات التسويقية
  • الفئة: تصنيف النماذج
  • التصنيف: عملية التعلم الخاضعة للإشراف

دورة تصنيف النص غير الخاضع للرقابة لتحليل التسويق

الدورة 2 • 13 ساعة

تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • وصف مفهوم نموذج الموضوع والمصطلحات ذات الصلة (على سبيل المثال، التعلم الآلي غير الخاضع للرقابة)
  • تطبيق نمذجة الموضوع على بيانات التسويق من خلال مشروع يراجعه النظراء
  • تطبيق نمذجة الموضوع على مجموعة متنوعة من الاستخدامات الشائعة في التسويق من خلال الواجبات المنزلية
  • قم بتقييم وضبط وتحسين أداء نموذج الموضوع الذي قمت بإنشائه لمشروعك
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: نموذج الموضوع
  • الفئة: بنية البيانات
  • التصنيف: برمجة بايثون
  • التصنيف: التعلم الآلي
  • الفئة: تصنيف النص غير الخاضع للرقابة

تحليل الشبكة لتحليل التسويق

الدورة 3 • 10 ساعات

تفاصيل الدورة
ماذا ستتعلم
  • وصف مفهوم تحليل الشبكة والمصطلحات ذات الصلة
  • تطبيق تحليل الشبكة على بيانات التسويق من خلال مشروع يراجعه النظراء
  • تصور شبكة تعتمد على المركزية والإحصائيات الأخرى من خلال الواجبات المنزلية
  • استخراج الرؤى التسويقية من الشبكة من خلال مشروع خاضع لمراجعة النظراء
المهارات التي سوف تكتسبها
  • الفئة: شبكة اجتماعية
  • التصنيف: تحليل الشبكات
  • التصنيف: برمجة بايثون
  • التصنيف: أنظمة نصية
  • التصنيف: تحليل التسويق