دورة عبر الإنترنت – التخصص المهني المعتمد في LLMs في Edureka

انطلق في رحلة تحويلية مع خبرتنا في الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى البرمجة اللغوية العصبية (NLP)، المصممة لتعميق فهمك لنماذج اللغة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، بدءًا من الفهم الأساسي وحتى التطبيقات المتقدمة. قم بترقية مهاراتك في برمجة Python، والتعلم الآلي، والبرمجة اللغوية العصبية (NLP)، وتقنيات الذكاء التوليدي، أثناء استكشاف بنية وتطبيقات نماذج اللغة الكبيرة.

Suggested by: Coursera (What is Coursera?)

Professional Certificate

المستوى المتوسط

No prior knowledge required

Time to complete the course

7-day free trial

No unnecessary risks

Skills you will acquire in the course

  • الإعلان والتسويق الرقمي
  • فهم بيانات المستخدم
  • التصميم الجرافيكي الأساسي
  • الكتابة التسويقية
  • استخدام الشبكات الاجتماعية
  • بيع المنتجات عبر الإنترنت
  • تحليل نتائج الحملة
  • بناء محتوى فريد
  • استخدام أدوات تحسين محركات البحث (SEO).
  • إدارة استهداف الجمهور المستهدف

What you will learn in the course

Courses for which the course is suitable

  • مطور الذكاء الاصطناعي
  • محلل البيانات
  • مهندس التعلم الآلي
  • أخصائي معالجة اللغات الطبيعية (NLP).
  • مطور تطبيقات الذكاء الاصطناعي
  • مطور برمجيات متخصص في الذكاء الاصطناعي
  • خبير الذكاء الإبداعي
  • تطوير نماذج لغوية كبيرة (LLMs)
  • خبير تصور البيانات
  • مطور حلول كشف الاحتيال
  • تطوير التطبيقات باستخدام ChatGPT
  • مطور التطبيقات مع MidJourney
  • مطور التطبيقات مع OpenCV
  • محادثة مطور الذكاء الاصطناعي مع RASA

التدريب – سلسلة من الدورات المكونة من 4 أجزاء

وصف التدريب

يقدم تخصص “تعلم الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج لغوية كبيرة” نظرة متعمقة على عالم الذكاء الاصطناعي المتقدم، مع التركيز بشكل خاص على معالجة اللغة الطبيعية ونماذج الذكاء الإبداعي. تم إنشاء البرنامج بعناية لتطوير مهارات البرمجة بلغة بايثون، اللازمة لأي مهنة في مجال الذكاء الاصطناعي، ولخلق فهم عميق لمبادئ التعلم الآلي والتعلم العميق.

المواضيع الرئيسية

  • تعقيدات تقنيات البرمجة اللغوية العصبية
  • التعدين النص
  • المعالجة المسبقة والتصنيف
  • المبادئ الأساسية للذكاء الإبداعي

نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)

ويتناول التخصص البنية والتطبيقات والاعتبارات الأخلاقية لنماذج اللغات الكبيرة (LLMs)، ويزود المتعلمين بالمعرفة اللازمة لتقييم أدائهم وتطبيقها بشكل مبتكر في مختلف المجالات.

الدورات

  • أساسيات التعلم الآلي والبرمجة اللغوية العصبية
  • أساسيات الذكاء الإبداعي
  • هندسة الذكاء الإبداعي وتطوير التطبيقات
  • تطبيقات الذكاء الإبداعي والأدوات الشائعة مثل ChatGPT وMidJourney وGitHub Copilot

مشروع التعلم العملي

تقدم دورة التخصص هذه منهجًا واسعًا لتطبيق مهارات الذكاء الاصطناعي الإبداعية في سيناريوهات عملية. سوف يتعلم المتعلمون كيفية استخدام الذكاء الإبداعي لتصور البيانات وEDA للكشف عن رؤى من البيانات المعقدة.

مشاريع عملية
  • استخدام ChatGPT لإنشاء التعليمات البرمجية
  • كشف الاحتيال عبر البريد الإلكتروني باستخدام نماذج GAN
  • استكشاف وظائف MidJourney للمشاريع الإبداعية
  • معالجة الصور باستخدام OpenCV
  • بناء الذكاء الاصطناعي التحادثي باستخدام RASA

تم تصميم هذه المشاريع لإعداد المتعلمين لتطبيق المعرفة التي اكتسبوها كأدوات عملية. من خلال هذا النهج العملي، يقوم المشاركون بتعميق خبراتهم التقنية وإعداد أنفسهم للتنقل بثقة وإبداع والمساهمة في مجال الذكاء الاصطناعي المتطور.

Details of the courses that make up the specialization

أساسيات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية

  • الدورة 1
    • المدة: 19 ساعة
    • التقييم: 3.7 (12 تقييمًا)
    • تفاصيل الدورة:
      • ما ستتعلمه: سوف تتخصص في التعلم الآلي والتعلم العميق، وتطبق معالجة اللغة الطبيعية على تحليل النصوص المتقدمة وتصنيفها.
      • المهارات التي سوف تكتسبها:
        • الفئة: تانزرفلو
        • التصنيف: التعلم الآلي
        • الفئة: RNN
        • الفئة: سي إن إن
        • التصنيف: الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي التوليدي

  • الدورة 2
    • المدة: 8 ساعات
    • تفاصيل الدورة:
      • ما ستتعلمه: سوف تتخصص في مفاهيم الذكاء الاصطناعي التوليدية، وتطبقها في إنشاء الأكواد وتكتسب المعرفة في النماذج المتقدمة مثل أجهزة التشفير التلقائي وشبكات GAN.
  • الدورة 3
    • المدة: 12 ساعة
    • تفاصيل الدورة:
      • ما ستتعلمه: التخصص في هندسة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، وتعلم كيفية استخدام LangChain وRAG لحلول الذكاء الاصطناعي المبتكرة.
      • المهارات التي سوف تكتسبها:
        • التصنيف: بايثون (لغة برمجة)
        • الفئة: لانجشين

تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية والأدوات الشائعة

  • الدورة 4
    • المدة: 11 ساعة
    • تفاصيل الدورة:
      • ما ستتعلمه: ستتخصص في إنشاء روبوتات الدردشة باستخدام RASA، واستكشاف GPT-3، وOpenCV، والتعرف على الأدوات الرائدة في الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل MidJourney وDALL·E 2 لإنشاء محتوى متنوع.
      • المهارات التي سوف تكتسبها:
        • الفئة: راسا
        • الفئة: جيثب مساعد الطيار
        • الفئة: منتصف الرحلة